EEG混沌吸引子的模式識別和分類

EEG混沌吸引子的模式識別和分類

《EEG混沌吸引子的模式識別和分類》是依託浙江大學,由童勤業擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:EEG混沌吸引子的模式識別和分類
  • 依託單位:浙江大學
  • 項目負責人:童勤業
  • 項目類別:面上項目
  • 批准號:39370182
  • 申請代碼:C0504
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:1994-01-01 至 1995-12-31
  • 支持經費:5(萬元)
項目摘要
腦電備研究遠沒有象心電備那樣取得巨大進展並廣泛用於臨床,其主要原因是現有的腦電分析方法是屬於線性方法,而腦電恰恰是強非線性的,非線性系統只能用非線性方法。本研究是用不混沌動力學中複雜性理論來辨識在不同功能態下EEG所拼成的不同奇怪吸引子。如果能區分這不同吸引子,就可以診斷腦功能態。經分析現有複雜性計算方法提示了自己算法,並通過臨床驗證方法的有效性。經400例精神病人和正常人的EEG分析,診斷準確率達80%。精神病診斷提供了一個客觀指標,國內外未見報導,為腦電臨床分析提供了一個新的非線性方法。為複雜性理論套用提出一個新領域。

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