《ECharts數據可視化：入門、實踐與進階》由機械工業出版社出版，作者王大偉，ECharts官方推薦，系統全面、由淺入深、注重實操，帶領讀者快速從新人到高手。
基本介紹
- 中文名：ECharts數據可視化：入門、實踐與進階
- 作者：王大偉
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2020年12月1日
- 頁數：208 頁
- 定價：89 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787111669883
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
這是一部ECharts的實戰手冊，內容系統而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC 成員羨轍的高度評價和推薦。
本書一共12章，從邏輯上可分為四個部分。
第壹部分 基礎篇（第1~4章）
主要介紹了ECharts的基礎知識、環境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts製作簡單可視化圖。
第二部分 進階篇（第5~6章）
主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何製作複雜動態可視化圖。
第三部分 套用篇（第7~10章）
講解了如何使用ECharts製作Dashboard，如何使用ECharts開發數據產品demo，如何使用Python將ECharts和大數據可視化結合起來，以及ECharts可視化在文本挖掘上的套用。
第四部分 提高篇（第11~12章）
總結了一些ECharts可視化的高級用法，並分享了作者在製作可視化過程中的經驗與思考。
圖書目錄
前言
第1章 全面認識ECharts1
1.1 ECharts概述1
1.2 ECharts的特性5
1.3 ECharts vs Highcharts8
1.4 本章小結9
第2章 搭建開發環境11
2.1 安裝ECharts11
2.2 開發工具選擇13
2.3 完成一份簡單的ECharts作品17
2.4 學會使用ECharts官方文檔22
2.5 本章小結24
第3章 ECharts組件詳解25
3.1 標題25
3.2 提示框26
3.3 工具列28
3.4 圖例30
3.5 時間軸32
3.6 數據區域縮放37
3.7 格線42
3.8 坐標軸43
3.9 數據系列45
3.10 全局字型樣式46
3.11 本章小結48
第4章 ECharts可視化圖49
4.1 折線圖50
4.2 柱狀圖57
4.3 餅圖64
4.4 散點圖68
4.5 氣泡圖70
4.6 雷達圖72
4.7 漏斗圖74
4.8 儀錶盤76
4.9 箱線圖77
4.10 熱力圖80
4.11 旭日圖82
4.12 桑基圖84
4.13 詞雲圖86
4.14 樹圖89
4.15 矩形樹圖91
4.16 關係圖93
4.17 本章小結96
第5章 色彩搭配97
5.1 色彩主題97
5.2 色彩設定102
5.3 本章小結107
第6章 帶有時間軸的複雜動態可視化案例109
6.1 帶時間軸的可視化圖109
6.2 可視化製作全流程111
6.3 本章小結117
第7章 ECharts不同場景Dash-board製作案例119
7.1 電商銷售情況可視化案例119
7.2 車聯網情況可視化案例123
7.3 本章小結126
第8章 與Python結合的大數據可視化案例127
8.1 如何快速結合Python與ECharts127
8.1.1 環境準備127
8.1.2 使用Jupyter完成ECharts可視化129
8.1.3 JSON數據導入方式131
8.1.4 ECharts與Python結合的可視化案例133
8.2 利用Python輕鬆調用ECharts137
8.3 本章小結139
第9章 一款可複製的通用可視化產品搭建全流程141
9.1 弄清用戶需求141
9.2 著手產品設計142
9.3 產品前後端開發144
9.4 可視化產品展示150
9.5 本章小結152
第10章 文本挖掘可視化實踐153
10.1 文本挖掘技術與分析目標153
10.2 文本挖掘具體流程155
10.3 文本挖掘可視化與結論168
10.4 本章小結169
第11章 ECharts高級功能171
11.1 使用富文本標籤171
11.2 數據的異步載入177
11.3 回響式自適應179
11.4 事件與行為184
11.5 三維可視化製作187
11.6 本章小結189
第12章 可視化經驗分享191
12.1 如何選擇合適的可視化類型191
12.2 可視化配色需注意什麼193
12.3 追求動態和酷炫效果有錯嗎195
12.4 本章小結196
作者簡介
王大偉，畢業於華東理工大學，碩士學歷，現就職於平安金融壹賬通，從事數據挖掘算法工作，擅長ECharts、Python、自然語言處理、數據分析挖掘、機器學習。.曾獲微軟*有價值專家（MVP）榮譽稱號。多次與微軟Reactor合作開展線上線下公開課，曾為中國電信、海通證券等企業提供技術培訓，線上線下課程累計學員超3萬名。.“數據科學雜談”微信公眾號創始人。
