DM數據挖掘

數據挖掘是從大量的數據中挖掘出隱含的、未知的、用戶可能感興趣的和對決策有潛在價值的知識和規則。

簡單的說，數據挖掘就是從大量的數據中發現有用信息的過程。

基本介紹

• 中文名：數據挖掘
• 外文名：Data Mining
• 別名：資料庫中的知識發現、KDD(Knowledge Discovery in Database, KDD)
• 定義：從大量的數據中抽取出潛在的、有價值的知識，模型，規則的過程

定義

DM數據挖掘是指從大量的數據中抽取出潛在的、有價值的知識，模型，規則的過程。

這個定義包括以下幾層含義： 數據源必須是真實的、大量的、含噪聲的； 發現的是用戶感興趣的知識； 發現的知識要可接受、可理解、可運用； 並不要求發現放之四海皆準的知識，僅支持特定的問題。

數據挖掘

數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜尋隱藏於其中信息的過程。

數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。