材料數據挖掘方法與套用

《材料數據挖掘方法與套用》是化學工業出版社於2022年出版的書籍,作者是陸文聰、李敏傑、紀曉波。

基本介紹

  • 中文名:材料數據挖掘方法與套用
  • 題材:書籍
  • 語言:國語
  • 出版時間:2022年6月1日
  • 出版社:化學工業出版
  • 頁數:251 頁
  • ISBN:9787122405975 
  • 開本:16 開
  • 裝幀:精裝
內容簡介,目錄,

內容簡介

《材料數據挖掘方法與套用》詳細介紹了材料數據挖掘的研究背景、常用方法、具體步驟和作者團隊自主開發的線上計算平台OCPMDM的套用,重點闡述了OCPMDM線上計算平台在材料設計(鈣鈦礦型材料、染料敏化太陽能電池材料等)和化工最佳化(氟橡膠工藝最佳化等)中的套用。本書方便讀者學以致用,讀者可以免費利用OCPMDM軟體平台,構建並分享材料數據挖掘模型,用於虛擬樣本的高通量篩選,加快新材料研發進程。 本書可供材料科學與工程等相關領域科研人員和工程技術人員閱讀,亦可作為高等院校材料數據挖掘研究方向師生的教學參考書。

目錄

第1章 材料數據挖掘綜述 001
1.1 材料數據挖掘的研究背景 001
1.1.1 材料數據挖掘與材料設計 004
1.1.2 材料數據挖掘與材料信息學 006
1.1.3 材料數據挖掘與材料基因組工程 008
1.1.4 材料數據挖掘與材料工業最佳化 011
1.2 材料數據挖掘方法概要 012
1.2.1 材料數據挖掘問題的數學表達 013
1.2.2 材料數據挖掘模型的“過擬合”和“欠擬合”問題 013
1.2.3 材料數據挖掘的常用方法 015
1.2.4 材料數據挖掘的基本流程 019
1.3 材料數據挖掘套用進展 021
1.4 材料數據挖掘發展趨勢 023
參考文獻 025
第2章 回歸分析 029
2.1 回歸分析方法概論 029
2.2 線性回歸 030
2.2.1 一元線性回歸 030
2.2.2 多元線性回歸 032
2.2.3 違背基本假設的情況與處理 033
2.3 嶺回歸 034
2.4 套索算法 036
2.5 偏最小二乘回歸 038
2.6 邏輯回歸 040
參考文獻 042
第3章 統計模式識別 043
3.1 統計模式識別概論 043
3.2 最近鄰 045
3.3 主成分分析 046
3.4 多重判別矢量和費歇爾判別矢量 048
3.5 非線性映照 052
3.6 模式識別套用技術 053
3.6.1 最佳投影識別 054
3.6.2 超多面體建模 056
3.6.3 逐級投影建模 056
3.6.4 最佳投影回歸 058
3.6.5 模式識別逆投影 061
參考文獻 062
第4章 決策樹 063
4.1 決策樹概論 063
4.2 決策樹 064
4.3 隨機決策樹 066
4.4 隨機森林 067
4.5 梯度提升決策樹 069
4.6 極限梯度提升算法 071
4.7 快速梯度提升算法 074
參考文獻 076

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