DAMA 數據管理知識體系指南

《DAMA 數據管理知識體系指南》是2014年清華大學出版社出版的圖書。

圖書詳細信息

ISBN：9787302283607

定價：37元

印次：1-3

裝幀：平裝

印刷日期：2014-2-20

圖書簡介

數據管理是把業務和信息技術融合起來所必需的一整套技術、方法及相應的管理和治理過程。它的特殊定位決定了它涉及的知識體系面廣且度深，而要把其中各知識領域和它們之間的相互關係梳理和解釋清楚並不是一件容易的事情。

目錄

第1章引論1

1.1數據:企業資產1

1.2數據、信息、知識1

1.3數據生命周期3

1.4數據管理職能3

1.5共同的責任4

1.6廣闊的範圍5

1.7一個新興行業5

1.8逐步完善的知識體系6

1.9DAMA--數據管理協會6

1.10本指南的目的7

1.11本指南的目標7

1.12本指南的對象7

1.13本指南的用途7

1.14其他知識體系指南8

1.15DAMA數據管理辭典8

1.16DAMA-DMBOK職能架構8

1.17本指南的結構11

1.18反覆出現的主題12

第2章數據管理概述13

2.1引言13

2.2使命和目標14

2.3指導原則15

2.4職能與活動15

2.4.1數據管理活動16

2.4.2活動組20

2.5關聯圖概述21

2.5.1供給者22

2.5.2輸入22

2.5.3參與者22

2.5.4工具22

2.5.5主要交付物22

2.5.6消費者22

2.5.7測量指標23

2.6角色23

2.6.1組織類型23

2.6.2個人角色類型24

2.7技術26

2.7.1軟體產品類別26

2.7.2專用硬體26

2.8推薦閱讀26

目錄DAMA數據管理知識體系指南第3章數據治理27

3.1簡介27

3.2概念和活動28

3.2.1數據治理28

3.2.2數據管理制度29

3.2.3數據治理和管理制度組織30

3.2.4數據管理服務組織32

3.2.5數據管理執行官32

3.2.6數據治理辦公室32

3.3數據治理活動33

3.3.1數據戰略33

3.3.2數據政策34

3.3.3數據架構35

3.3.4數據標準和規程35

3.3.5法規遵從36

3.3.6問題管理37

3.3.7數據管理項目38

3.3.8數據管理服務38

3.3.9數據資產估值39

3.3.10溝通與推廣39

3.3.11相關的治理框架40

3.4綜述40

3.4.1指導原則40

3.4.2過程總結41

3.4.3組織和文化問題42

3.5推薦閱讀44

3.5.1網站44

3.5.2重點推薦44

3.5.3監管與合規44

3.5.4常規書籍44

第4章數據架構管理46

4.1簡介46

4.2概念和活動47

4.2.1架構綜述47

4.2.2活動53

4.3綜述58

4.3.1指導原則59

4.3.2過程總結60

4.3.3組織和文化問題61

4.4推薦閱讀61

4.4.1書籍61

4.4.2文章和網站62

第5章數據開發63

5.1簡介63

5.2概念和活動64

5.2.1系統開發生命周期64

5.2.2數據建模方式65

5.2.3數據建模、分析和解決方案設計66

5.2.4詳細的數據設計74

5.2.5數據模型和設計質量管理82

5.2.6數據項目實施85

5.3綜述88

5.3.1指導原則88

5.3.2過程總結88

5.3.3組織和文化問題90

5.4推薦閱讀91

5.4.1數據模型和資料庫設計91

5.4.2業務規則92

5.4.3信息工程92

5.4.4敏捷開發93

5.4.5面向對象和面向對象設計93

5.4.6面向服務的架構(SOA)93

5.4.7結構化查詢語言（SQL)93

5.4.8軟體過程改進94

5.4.9可擴展標識語言（XML)94

第6章數據操作管理95

6.1簡介95

6.2概念及活動95

6.2.1資料庫支持95

6.2.2數據技術管理102

6.3綜述106

6.3.1指導原則106

6.3.2過程總結106

6.3.3組織和文化問題108

6.4推薦閱讀110

第7章數據安全管理111

7.1簡介111

7.2概念與活動111

7.2.1理解數據安全需要和監管要求112

7.2.2定義數據安全策略113

7.2.3定義數據安全標準113

7.2.4定義數據安全控制及措施114

7.2.5管理用戶、密碼和用戶組成員114

7.2.6管理數據訪問視圖和許可權115

7.2.7監控用戶身份認證和訪問行為116

7.2.8劃分信息密級116

7.2.9審計數據安全117

7.3外包項目的數據安全117

7.4綜述118

7.4.1指導原則118

7.4.2過程總結119

7.4.3組織和文化問題120

7.5推薦閱讀121

7.5.1文獻和論文121

7.5.2主要的隱私和安全法規122

第8章參考數據和主數據管理126

8.1簡介126

8.2概念和活動127

8.2.1參考數據128

8.2.2主數據130

8.2.3理解參考數據和主數據整合需求133

8.2.4識別參考數據和主數據的來源及貢獻者133

8.2.5定義和維護數據整合架構133

8.2.6實施參考數據和主數據解決方案136

8.2.7定義和維護數據匹配規則137

8.2.8建立“黃金”記錄138

8.2.9定義和維護層次及關聯關係140

8.2.10計畫和實施新數據源的整合140

8.2.11複製和分發參考數據與主數據140

8.2.12管理參考數據和主數據的變更140

8.3綜述141

8.3.1指導原則141

8.3.2過程總結142

8.3.3組織和文化問題143

8.4推薦閱讀144

第9章數據倉庫和商務智慧型管理145

9.1簡介145

9.2概念和活動147

9.2.1數據倉庫活動--簡要的歷史回顧147

9.2.2數據倉庫和商務智慧型架構和組件148

9.2.3戰術型、戰略型和操作型商務智慧型152

9.2.4數據倉庫活動的不同類型153

9.2.5維度數據建模的概念和術語154

9.3數據倉庫和商務智慧型管理活動160

9.3.1理解商務智慧型信息需求160

9.3.2定義並維護數據倉庫和商務智慧型架構161

9.3.3實施數據倉庫和數據集市163

9.3.4實施商務智慧型的工具和用戶界面163

9.3.5處理商務智慧型所需數據168

9.3.6監控並調整數據倉庫處理過程170

9.3.7監控並調整商務智慧型活動和性能170

9.4綜述170

9.4.1指導原則170

9.4.2過程總結171

9.4.3組織和文化問題172

9.5推薦閱讀172

9.5.1數據倉庫DW172

9.5.2商務智慧型BI174

9.5.3數據挖掘DM174

9.5.4在線上分析處理OLAP175

第10章文檔和內容管理176

10.1簡介176

10.2概念和活動177

10.2.1非結構化數據178

10.2.2文檔/檔案管理178

10.2.3內容管理182

10.3綜述186

10.3.1指導原則186

10.3.2過程總結186

10.3.3組織和文化問題187

10.4推薦閱讀187

10.4.1文檔和內容管理187

10.4.2檔案管理187

10.4.3企業信息門戶188

10.4.4圖書館學中的元數據188

10.4.5XML文檔中的語義188

10.4.6非結構化數據和商務智慧型189

10.4.7標準189

10.4.8線上資源189

第11章元數據管理190

11.1簡介190

11.2概念和活動191

11.2.1元數據定義191

11.2.2元數據的歷史(1990-2008)195

11.2.3元數據戰略196

11.2.4元數據管理活動197

11.3綜述208

11.3.1指導原則208

11.3.2過程總結208

11.3.3組織和文化問題210

11.4推薦閱讀210

11.4.1一般閱讀210

11.4.2圖書館學中的元數據211

11.4.3地理空間元數據標準211

11.4.4ISO元數據標準211

第12章數據質量管理213

12.1簡介213

12.2概念和活動214

12.2.1數據質量管理方法214

12.2.2開發和提升數據質量意識215

12.2.3定義數據質量需求216

12.2.4剖析、分析和評估數據質量217

12.2.5定義數據質量指標218

12.2.6定義數據質量業務規則219

12.2.7測試和驗證數據質量需求220

12.2.8確定與評估數據質量服務水平221

12.2.9持續測量和監控數據質量221

12.2.10管理數據質量問題222

12.2.11清洗和校正數據質量缺陷223

12.2.12設計並實施數據質量管理操作程式223

12.2.13監控數據質量管理操作程式和績效224

12.3數據質量工具224

12.3.1數據剖析225

12.3.2解析和標準化225

12.3.3數據轉換225

12.3.4身份識別和匹配226

12.3.5改善227

12.3.6報告227

12.4綜述227

12.4.1指導原則227

12.4.2過程總結228

12.4.3組織和文化問題229

12.5推薦讀物230

第13章職業發展231

13.1職業特點231

13.2DAMA會員資格232

13.3持續教育與培訓232

13.4認證232

13.4.1如何獲取CDMP認證233

13.4.2CDMP考試標準233

13.4.3CDMP認證的其他要求234

13.4.4CDMP資格考試234

13.4.5可接受的供應商培訓認證234

13.4.6考試準備235

13.4.7參加CDMP考試235

13.4.8職業發展/再認證236

13.5職業道德237

13.6著名的數據管理專業人士239

13.6.1終身成就獎239

13.6.2專業成就獎239

13.6.3政府成就獎240

13.6.4學術成就獎240

13.6.5DAMA社區獎241

附錄A242

A.1數據管理供給者242

A.2數據管理輸入243

A.3數據管理參與者244

A.4數據管理工具245

A.5數據管理主要交付物246

A.6數據管理消費者247

A.7數據管理度量指標248

A.8軟體產品分類248

A.9概要流程表249

A.10標準249

A.10.1非美國的隱私法律249

A.10.2美國的隱私法律251

A.10.3特定行業的安全和隱私規範252

A.10.4標準252

參考文獻254