1.DAGF算法的理論基礎
DAGF算法的理論基礎是灰色理論、模糊數學和錢學森教授提出的從定性到定量的綜合集成方法。灰色系統理論是從信息的非完備性出發研究和處理複雜系統的理論，它不是從系統內部特殊的規律出發去研究系統，而是通過對系統某一層次的觀測資料加以數學處理，達到在更高層次上了解系統內部變化趨勢、相互關係等機制。它的數學方法是非統計方法，在系統數據較少和條件不滿足統計要求的情況下，更具有使用性。模糊數學是一種處理模糊信息的工具，是描述和加工模糊信息的數學方法。它使數學進入模糊現象這個客觀存在的世界。它在傳統的經典數學與模糊的現實世界之間架起了一座橋樑，用數學的方法抽象描述模糊現象，揭示模糊現象的本質和規律。錢學森教授提出的從定性到定量的綜合集成，是將專家群體、數據和多種信息與計算機結合起來，把各種學科的理論與人的經驗知識結合起來，發揮它們的整體優勢和綜合優勢。其特點是:定性分析與定量分析結合，最後上升到定量分析:自然科學與社會科學相結合、科學理論與經驗知識相結合、巨觀與微觀相結合、各類人員的結合、人與計算機的結合。
2.DAGF算法思路
運用改進的Delphi法匿名討論及統計，結合具體的研究項H，最佳化待評研究項目指標，擬定出具體研究項目的綜合評價指標體系:建立評價指標遞階層次結構:計算指標體系低層元素的組合權重:給出評價指標評估值矩陣:運用灰色系統理論確定評估灰類:計算灰色評估係數，得出灰色評估權向量和權矩陣;取得專家評判數據，依據模糊數學理論形成評判矩陣:進行模糊運算，得出綜合評價結果
