CMADS(THECHINAMETEOROLOGICAL ASSIMILATION DRIVING DATASETS FOR THE SWAT MODEL)由孟現勇博士在王浩院士指導下製作的。數據集V1.0版本正式公開發布，本數據集在研發過程中同時受到了國內外眾多科研機構及院校的大力支持與推廣。該數據集引入了中國氣象局大氣同化系統(CLDAS)，並利用數據循環嵌套、重採樣模式推算及雙線性內插等多種技術及科學方法建立。CMADS系列數據集可用於驅動各類水文模型，如：VIC,SWAT等；同時可進行大範圍，精細化氣候分析。CMADS系列數據源由於利用我國2421個國家級自動站和業務考核的29452個區域自動站2008年1月以來地面基本氣象要素逐小時觀測數據進行了同化融合訂正，保證了CMADS數據集在中國區域的可用性及準確性大大提高。此外，為了建模者減少複雜的工作量，CMADS系列數據集還按照SWAT模型輸入驅動數據格式專門進行了格式整理與修正，並建立了覆蓋東亞的各要素索引表，使SWAT模型可直接使用該數據集而不需要任何格式轉換與天氣發生器的計算，使SWAT等模型的建模速度及輸出準確性大幅度提高。CMADS可為各種水文模型提供精確必要的氣象數據保障。截止至2018年5月1日，CMADS數據集已經收到近1600個團隊申請，數據瀏覽量超2萬次。申請團隊來自中國、美國、德國、俄羅斯、義大利、印度等多個國家。
