《CGF戰場空間認知行為建模研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由尹全軍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：CGF戰場空間認知行為建模研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：尹全軍
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
構建真實反映人類戰場決策過程的認知模型是計算機生成兵力（Computer Generated Force,CGF）建模理論研究的重要目標。在作戰行動中，人對戰場空間的高層認知和決策過程大多屬於定性思維範疇，而目前CGF空間認知建模中單純採用的定量描述方法難以滿足模型真實性和實時性需求。本項目擬在前期CGF行為建模研究成果的基礎上，以戰術級作戰仿真中兵力實體空間認知建模為套用背景，結合定性空間表示及推理的相關理論和關鍵技術，開展面向CGF的戰場空間認知行為建模研究，力求實現更符合人類認知規律的全局定性、局部定量CGF空間認知模型。主要研究內容包括：（1）動態環境下戰場空間拓撲結構信息的提取與局部重構；（2）動態環境下CGF戰術意圖空間約束網的規劃與求解；（3）戰術空間推理的分層規劃和並行化；（4） 戰術級CGF 的一體化空間認知體系結構。為構建更為逼真、高效的空間認知行為模型提供新的理論和方法支撐。
結題摘要
構建真實反映人類戰場決策過程的認知模型是計算機生成兵力（Computer Generated Force,CGF）建模理論研究的重要目標。本項目以戰術級作戰仿真中兵力實體的空間認知為套用背景，結合定性空間表示及推理的相關理論和關鍵技術，重點開展：（1）動態環境下戰場空間拓撲結構信息的提取與局部重構；（2）動態環境下CGF戰術意圖空間約束網的規劃與求解；（3）戰術空間推理的分層規劃和並行化；（4） 戰術級CGF 的一體化空間認知體系結構建模等方面的前沿研究，取得一系列實踐性較強的套用成果，包括：（1） 高效的戰場地形預處理算法、（2）在預處理數據上的微秒級別的實時路徑規划算法、（3）自適應戰術位置學測策略學習模型等一系列核心算法和學習模型。本課題所取得的成果能夠有效支撐未來分隊作戰仿真系統中單兵、群組、作戰平台的實時空間感知與推理決策行為建模需求，為未來實現行為模式逼真擬人、算法性能實時高效的分隊級虛擬兵力行為模擬提供有效的技術手段支撐。
