BackTrader量化交易案例圖解

BackTrader量化交易案例圖解

《BackTrader量化交易案例圖解》是2020年11月電子工業出版社出版的圖書,作者為何海群、何星語。

基本介紹

  • 書名:BackTrader量化交易案例圖解
  • 作者:何海群、何星語
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2020年11月
  • 頁數:262 頁
  • 定價:79.00 元
  • 開本:16 開
  • ISBN:9787121397059
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

《BackTrader量化交易案例圖解》採用生動活潑的語言,從入門者的角度講解BackTrader專業量化軟體的使用方法和實盤操作技巧,同時結合國內股票市場、期貨、外匯等實盤交易數據進行量化分析實例講解,包括股票價格分析、量化策略編程、策略參數最佳化等。書中包含大量簡單風趣的實際案例,內置專業模組結構圖和相關程式源碼,方便初學者入門學習,以使他們能快速掌握BackTrader的使用方法,為日常實盤操作奠定紮實的基礎。

圖書目錄

第1章 BackTrader簡介
1.1 BackTrader量化軟體的特點
1.2 進入神奇的Python世界
1.3 TOP極寬量化工具函式館
1.4 量化回測“四步曲”
1.5 案例:完整的量化版“Hello”程式
第2章 數據預處理
2.1 數據格式
2.2 Lines內部數據格式
2.3 數據目錄
2.4 指數代碼檔案
2.5 數據預處理函式
2.6 案例:數據預處理
第3章 策略編程
3.1 SQN指數&策略評估參數
3.2 量化金融指標
3.3 交易數據更新
3.4 策略編程模板
3.5 案例:策略編程
第4章 Buy買入策略
4.1 Buy買入函式
4.2 案例:設定Buy買入價格
4.3 next策略執行函式
4.4 Buy買入策略編程
第5章 Sell賣出策略
5.1 Position倉位檢查
5.2 Smart Staking智慧型動態倉位管理
5.3 Sell賣出函式
5.4 案例:Sell賣出策略
5.5 買賣點圖表
5.6 notify_order訂單狀態檢查函式
5.7 雙邊交易策略
5.8 bar量化節點數據包變數
第6章 Broker數字經紀人
6.1 Broker數字經紀人概述
6.2 交易佣金(Commission)
6.3 案例:添加Broker經紀人
6.4 Broker常用參數
6.5 案例:Sizer交易數額
6.6 Sizer交易數額模組庫架構圖
第7章 MA均線策略編程
7.1 MA均線策略和指標簡介
7.2 案例:MA均線策略編程
第8章 plot繪製金融圖
8.1 金融分析曲線
8.2 案例:繪製不同風格K線圖
8.3 多曲線金融指標
8.4 Observers觀測子模組
8.5 plot繪圖函式的常用參數
8.6 案例:買賣點符號和色彩風格
8.7 案例:vol成交量參數
8.8 案例:多圖拼接模式
8.9 案例:繪製HA平均K線圖
8.10 K線圖繪製
8.11 案例:繪製多指標金融圖
第9章 回測結果分析
9.1 常用量化分析指標
9.2 案例:回測數據基本分析
9.3 Analyzer分析類
9.4 Analyzer分析模組架構圖
9.5 SQN指數
9.6 案例:回測數據擴展指標分析
9.7 案例:底層數據分析
第10章 PyFolio專業量化分析圖
10.1 常用量化模組庫
10.2 輕量級量化分析模組
10.3 PyFolio簡介
10.4 案例:PyFolio量化分析
10.5 解讀專業量化分析圖
第11章 Trade交易操作
11.1 量化回測分析流程
11.2 Cerebro類模組
11.3 案例:Trade交易
11.4 實盤交易及其隱性規則
11.5 Stake交易數額和Trade交易執行價格
第12章 買賣點分析
12.1 案例:買賣點設定
12.2 最佳化輸出信息
12.3 案例:手動版策略參數最佳化
第13章 sign信號交易模式
13.1 Indicator指標模組庫架構圖
13.2 案例:信號交易的基本操作
13.3 案例:信號模式買賣點分析
13.4 SignalStrategy信號策略類
第14章 參數尋優
14.1 參數尋優概述
14.2 演示案例:單參數自動尋優
14.3 BackTrader內置最佳化函式
14.4 演示案例:多參數自動尋優
第15章 模擬盤/實盤操作
15.1 模擬盤交易和實盤交易的區別
15.2 實盤數據和交易接口
15.3 數據共性
15.4 數據區別
15.5 案例:模擬盤的參數設定

作者簡介

何海群,擁有20年AI人工智慧從業經驗。zwPython.com研習社、TOP極寬量化開源項目發起人,“中華大字型檔”軟體發明者,圖書作品有《零起點Python大數據與量化交易》《零起點Python機器學習快速入門》《零起點TensorFlow與量化交易》等。
何星語,網名是Y·Star,擁有統計學和英語雙學士學位,TOP極寬量化開源組核心成員,發表論文《區塊鏈中的數學邏輯及套用》《基於區塊鏈技術的商務積分套用研究》,以及英文論文A Brief Analysis of Maugham’s View of Life in The Razor’s Edge(淺析毛姆小說《刀鋒》中的人生觀)。

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