AlphaGo Lee是谷歌下屬公司Deepmind研發的程式。
基本介紹
- 外文名:AlphaGo Lee
- 下一代:AlphaGo Zero
歷史,戰績,
歷史
AlphaGo Lee是AlphaGo Zero的“前輩”。AlphaGo Lee擁有48個TPU(神經網路訓練專用晶片)。
戰績
2016年3年月,AlphaGo Lee在參考大量人類棋譜,並自我對弈約3000萬盤、訓練數月後,以4:1的擊敗韓國九段棋手李世石,引發人們關注。
AlphaGo Lee是谷歌下屬公司Deepmind研發的程式。
AlphaGo Lee是谷歌下屬公司Deepmind研發的程式。...... AlphaGo Lee是AlphaGo Zero的“前輩”。AlphaGo Lee擁有48個TPU(神經網路訓練專用晶片)。[1] ...
AlphaGo Zero是谷歌下屬公司Deepmind的新版程式。 從空白狀態學起,在無任何人類...[1] 它經過3天的訓練便以100:0的戰績擊敗了他的哥哥AlphoGo Lee,經過40天...
2017年10月,《自然》雜誌刊登了谷歌DeepMind團隊的新成果,名為AlphaZero(暫譯:阿爾法元)的機器系統僅訓練3天就戰勝了AlphaGo Lee,比分100:0,後者就是戰敗李世石...
AlphaGo(Master版) 5231 4250 AlphaGo Zero(20 blocks版) 5022 4050 AlphaGo(Lee版) 4672 3700 Go Ratings的3700分是以AlphaGo李世乭五番棋中四勝一負...