內容簡介
本書為讀者提供了一個前瞻性視角,了解人工智慧未來幾年的前景如何。人工智慧將帶來無數的商業機會和風險。本書提供了必要的信息,使讀者能夠以實際可行的方式掌握這一切,包括:
根據需要找到現成的人工智慧解決方案;
通過執行成本/收益分析,將人工智慧納入業務戰略;
在完全投入前訓練和測試人工智慧;
組建良好人工智慧團隊的方式;
確保保持領先的方式。
本書還包含了作者與各行業知名企業家及人工智慧專家的對話,讀者可從中了解到,通過使用這種革命性技術,哪些行業和企業正在以令人興奮的方式進行自我改造。
圖書目錄
讚譽
推薦序
自序
致謝
第一部分
前沿人工智慧
第一章
“誰又能想到……” / 2
第二章
我們是怎么走到這一步的 / 9
思維系統 / 10
起源 / 11
圖靈測試 / 12
1956年夏季:達特茅斯學院 / 13
美國國防部高級研究計畫局的參與 / 13
專家系統的興起 / 14
第一回合:人類vs機器 / 15
第二回合:人類vs機器 / 16
第三章
機器學習 / 18
我們學習的三種方式 / 19
深度學習,深刻影響 / 24
第四章
特製調味料:決定與決策 / 26
機會成本 / 27
預測裝置 / 28
一切將會變得更加智慧型 / 28
變化從現在開始 / 30
即將到來的偉大願景 / 31
第五章
人類思想的原理 / 33
思維理論 / 34
意識的組成部分 / 36
我的萬物理論 / 38
知覺:感知能力 / 41
第六章
人工智慧到底是什麼 / 43
人工智慧不是什麼 / 43
人工智慧是什麼 / 44
人工智慧的時代 / 47
邁入第三次計算機革命浪潮 / 49
第七章
學習:人工智慧的關鍵 / 50
第八章
我們該教機器做些什麼,怎樣教 / 58
我們可以從塔布中學到很多東西 / 59
從自然語言處理進入未知領域 / 60
像人類一樣行走(和說話) / 61
機器可以自學嗎 / 62
深度學習讓機器學習更進了一步 / 63
卸下訓練輪 / 64
什麼時候能達到畢業水平 / 65
第九章
改變恐懼症 / 67
當新事物和舊事物並存時 / 67
我們害怕改變 / 68
我們的恐懼有依據嗎 / 69
可怕的歷史先例 / 69
能夠保護人類還是杞人憂天 / 70
變革的時代 / 74
不會再有思維殺手了嗎 / 75
第十章
人工智慧帶來的威脅在於改變人們與工作的關係 / 77
早上8點每個人就忙碌起來了 / 78
往復循環的事情是無法改變的 / 79
雙刃劍 / 80
我們忘不掉的一些事 / 81
它們將要做的工作 / 82
啟示 / 88
好壞參半 / 89
跳出重複循環的事情 / 90
現實與幻想 / 90
第十一章
人工智慧,為什麼是現在 / 92
時機就是一切 / 92
大數據 / 94
強大的處理能力 / 95
訓練 / 97
第十二章
第10個人 / 101
沒有人預見它的到來 / 101
瘋狂盲目的民眾 / 102
對症下藥 / 104
它是普通企業的靈丹妙藥嗎 / 106
定製診斷分析 / 109
第十三章
現在我們該如何利用人工智慧 / 110
成長的煩惱 / 110
你自己的可操作信息 / 120
第十四章
一個很好的例子:人工智慧是如何在LegalMation公司中運用的 / 122
浪費時間的問題 / 122
LegalMation公司的人工智慧是如何幫助律師的 / 123
LegalMation公司是如何掌握人工智慧革命的:你同樣也可以做到 / 124
利用所學的知識 / 131
第十五章
人類思維外包與人工智慧軍師的興起 / 132
第二部分
與當今人工智慧領域的頂尖專家的對話
人工智慧與醫學 / 140
與Zinx公司合伙人蘇林德·奧貝羅伊的對話:由人工智慧技術支持的遠程醫療
服務 / 140
人工智慧與創新 / 145
與麥可·格伯的對話 / 145
與益博睿集團的埃里克·哈勒和邁克·希蘭德的對話 / 148
與類人機器人的創始人大衛·漢森的對話 / 153
與風險資本家、行業專家、新興技術趨勢國際主題演講者史蒂芬·茨城的對話 / 156
與神經科學、指數型技術和峰值性能創新專家史蒂芬·科特勒的對話 / 163
與工程師、醫生、企業家,以及XPRIZE基金會的創始人彼得·戴曼迪斯的對話 / 166
與人工智慧城市的創始董事克里斯托夫·奧爾威爾斯巴赫的對話 / 170
人工智慧與法律 / 175
與著名的民事訴訟律師托馬斯·文森特·吉拉迪的對話 / 176
與加州大學歐文分校法學院榮譽院長和無意識偏見專家L.宋·理察森的對話 / 179
與法律採購專家西爾維亞·霍奇斯·西爾弗斯坦的對話 / 182
人工智慧與語言 / 187
與Lingmo集團的創始人和人工智慧語言翻譯的先驅丹尼·梅的談話 / 187
人工智慧讓社會更美好 / 191
與區塊鏈領航者、機器人設計師和通用人工智慧概念的提出者本·戈澤爾的對話 / 191
與人工智慧倫理學的先驅克里蒂·夏爾馬的對話 / 195
與聯合國人工智慧造福人類倡議的領導人伊拉克利·貝里澤、弗雷德里克·沃納和萊因哈德·肖勒的對話 / 200
人工智慧與情感共鳴 / 209
與情感植入人工智慧的商用的先驅者斯科特·桑德蘭和托德·班希迪的對話 / 210
與前難民和網路希望青年難民項目的負責人萊拉·托普利克的對話 / 215
與非洲的天主教救
作者簡介
尼爾·薩霍塔(薩冠軍),IBM的發明大師、聯合國人工智慧領域的專家,也是加州大學歐文分校的教師。他擁有20多年的商業經驗,曾與世界500強公司合作,開發新興技術驅動的顛覆性產品及解決方案。他的工作經驗涵蓋多個行業,包括法律服務、醫療保健、生命科學、零售、旅遊和運輸、能源和公共事業、汽車、電信、通信和政府部門。在業餘時間,尼爾幫助非營利組織和非政府組織實現聯合國可持續發展目標。
麥可·阿什利,《福布斯》的專欄作家,他撰寫了很多關於人工智慧和科技的文章。他在查普曼大學獲得了編劇藝術碩士學位,曾擔任創意藝術家機構文學部的專業讀者、《密蘇里哥倫比亞市報》的記者,以及迪士尼的編劇顧問,著有Catch the White Tiger、The Six-Figure Writer、Fiction in A Weekend。