AForge.NET

AForge.NET是一個專門為開發者和研究者基於C#框架設計的，這個框架提供了不同的類庫和關於類庫的資源，還有很多應用程式例子，包括計算機視覺與人工智慧，圖像處理，神經網路，遺傳算法，機器學習，機器人等領域。

基本介紹

• 中文名：無
• 外文名：AForge.NET
• 專為：開發者和研究者
• 提供：不同的類庫和關於類庫的資源

介紹

AForge.NET是一個專門為開發者和研究者基於C#框架設計的，他包括計算機視覺與人工智慧，圖像處理，神經網路，遺傳算法，機器學習，模糊系統，機器人控制等領域。

主要架構

這個框架由一系列的類庫組成。主要包括有：

AForge.Imaging —— 一些日常的圖像處理和過濾器

AForge.Vision —— 計算機視覺套用類庫

AForge.Neuro —— 神經網路計算庫AForge.Genetic -進化算法編程庫

AForge.MachineLearning —— 機器學習類庫

AForge.Robotics —— 提供一些機器人的工具類庫

AForge.Video —— 一系列的視頻處理類庫

AForge.Fuzzy —— 模糊推理系統類庫

AForge.Controls—— 圖像，三維，圖表顯示控制項

特點

該框架架構合理，易於擴展，涉及多個較前沿的技術模組，可以為相關開發人員或科研人員的工作提供極大便利。該框架使用LGPLv3協定，2.0以前版本遵循GPLv3協定，如果對於協定有協商需要可以聯繫項目作者。

開發工具

Image Processing Prototyper

該工具意在讓圖像算法和識別算法的測試更簡單更快捷，讓開發人員更專注於算法本身，而不是構建測試界面和用例。

AForge，NET Debugging Visualizers

雖然Image Processing Prototyper方便快捷，但是並不是所有類都可以受惠，AForge，NET Debugging Visualizers就是一個補充。它支持以下4類的調試：System.Drawing.Image

System.Drawing.Imaging.BitmapData

AForge.Imaging.UnmanagedImage

AForge.Math.Histogram

參考資料

AFORGE .NET 的資料相當豐富，官方SVN自帶例子若干，部落格園，51CTO等技術網站均有大量相關文章。

下面是一些示例展示。

1.基於符號識別的3D現實增強技術

2.基於模糊系統的自動導航

AR技術

3.運動檢測

fuzzy

4.2D增強技術

開源庫

GRATF

符號識別和目標追蹤的庫，可以用於機器人控制，當然也可以用於現實增強。

Image Processing Lab

基於C#的圖像處理庫，提供了一系列可用於AForge.Net的接口和工具。