AAAI Fellow，是國際人工智慧領域最權威的學術組織之一的“Association for the Advancement of Artificial Intelligence”給予會員的最高榮譽，僅頒給對人工智慧做出“非同尋常的卓越貢獻者”，而且評價時間以十年計。
朱軍,男,漢族,中共黨員,1983年1月生,安徽阜南人,國際電氣和電子工程師協會會士(IEEE Fellow),國際人工智慧學會會士(AAAI Fellow),智慧型技術與系統國家重點實驗室副主任,清華—博世機器學習聯合研究中心主任,北京智源人工智慧研究院機器學習首席科學家,清華大學計算機系正教授、博士生導師。 [2] [4-5] 朱軍於2001年...
數據挖掘和基於案例推理方面的研究”。此前，楊強博士已經是IEEE協會，國際模式識別協會（IAPR）和美國科學促進會 （AAAS）的院士。楊強表示，“我很榮幸被選為AAAI Fellow。華為諾亞方舟實驗室在大數據領域持續創新，我們的工作將為人工智慧提供新的理論基礎和實驗平台，也使得華為在未來的數據洪流中取得領導地位。”
唐傑，男，1977年1月生，四川南充人，計算機科學與技術專家，國際電氣和電子工程師學會會士（IEEE Fellow），國際計算機學會會士（ACM Fellow），國際人工智慧促進協會會士（AAAI Fellow），清華大學計算機系微眾銀行講席教授、人工智慧研究院基礎模型研究中心主任。唐傑2002年於燕山大學獲得計算機科學與技術專業碩士學位；...
亞太人工智慧學會(AAIA)會士包括各國院士(如美國科學院院士、美國工程院院士、歐洲科學院院士、中國科學院院士、中國工程院院士、加拿大工程院院士、英國皇家工程院院士、新加坡工程院院士等)、國際電子電氣工程師學會會士(IEEE Fellow)、國際計算機學會會士(ACM Fellow)、國際人工智慧促進會會士(AAAI Fellow)、國際模式...
徐楊，電子科技大學計算機科學與工程學院教授，2007年獲美國匹茲堡大學博士，計算機學院副教授，計算機學院傑出人才培養計畫首批入選者。曾在美國卡內基梅隆大學機器人研究中心從事6年研究工作，導師Katia Sycara教授為IEEE和AAAI fellow。主研和參與4項美國國家自然基金和美國國防部重大項目。主持國家自然基金兩項，電子科技大學...
博士階段師從亞洲首位AAAI Fellow，Makoto Yokoo教授。出版譯著《算法博弈論二十講》。在Artificial Intelligence Journal、IEEE/ACM Transactions on Networking等期刊，以及AAAI、IJCAI、AAMAS等會議論文集中發表40餘篇論文。擔任AAAI, IJCAI, ECAI, AAMAS等人工智慧會議的（高級）程式委員會委員，擔任Artificial Intelligence ...
Ariel Procaccia，男，哈佛大學計算機科學教授、經濟與社會研究小組（EconCS Group）的成員。2024年1月4日訊息，Ariel Procaccia入選AAAI 2024 Fellow。人物經歷 2009 年，Ariel Procaccia以最優等成績獲得耶路撒冷希伯來大學計算機科學博士學位。2020 年，Ariel Procaccia加入哈佛大學。現任哈佛大學計算機科學教授、經濟與社會...
12. 2021年AAAI會議最佳論文獎 （Best Paper Award）出版著作 書籍 代表性論著包括：1本專著，3本編著，高水平學術論文250餘篇 專著：Hui Xiong, Hyperclique pattern discovery: Algorithms and applications, ISBN: 0-542-26663-6, ProQuest Information and Learning, 2006.編著：My T. Thai, Weili Wu and ...
楊強（Qiang Yang），男，漢族，1961年12月出生，中國香港永久居民，擁有加拿大永久居留權，加拿大皇家科學院院士 ，加拿大工程院院士，電氣與電子工程師協會會士（IEEE Fellow），美國科學促進會會士，中國人工智慧學會會士，美國計算機協會會士（ACM Fellow），國際模式識別協會會士，香港科技大學計算機科學系講座教授，...
任數據挖掘和人工智慧領域的頂級期刊JAIR, TKDE, TIST的編委，和 KDD, AAAI, IJCAI, ICDM, SDM等一流國際會議的程式委員會委員。為美國國家科學基金委，香港研究基金委，奧地利國家科學基金委，瑞士國家科學基金委的評審委員。2022年11月，入選IEEE Fellow。基本信息 1995年,讀高一時被中國科學技術大學少年班錄取,19...
2006 年從弗萊堡大學獲得博士學位後，曾在麻省理工學院、弗勞恩霍夫 IAIS、波恩大學和多特蒙德工業大學工作。德國達姆施塔特工業大學計算機科學系正教授。研究方向 統計關係人工智慧（AI）以及深度（機率）編程和學習，發表了 180 多篇經同行評審的技術論文。所獲榮譽 2024年1月，入選AAAI 2024年度Fellow評選名單。
美國計算機學會(ACM)、美國科學促進會(AAAS)、國際人工智慧學會 (AAAI) 、國際電氣電子工程師學會 (IEEE) 、國際模式識別學會 (IAPR)、國際工程技術學會 (IET/IEE) 、中國計算機學會(CCF)、中國人工智慧學會(CAAI)、中國工業與套用數學學會(CSIAM) 等學會的會士 (Fellow)，教育部高等學校計算機類專業教學指導委...
研究領域 自然語言處理。主要貢獻 對共指消解（co-reference resolution）、信息和意見提取以及自然語言處理中的機器學習方法做出了重大貢獻。所獲榮譽 她曾獲得美國國家科學基金會職業獎（NSF CAREER award），並多次擔任計算機領域頂會組委會成員和研究期刊編輯委員會成員。2-24年，入選AAAI 2024 Fellow。
的研究重點是機器學習及其套用，特別關注資源限制下的學習、度量學習、高斯過程、計算機視覺和深度學習。所獲榮譽 曾多次獲得 ICML（2004 年）、CVPR（2004 年、2017 年）、AISTATS（2005 年）和 KDD（2014 年亞軍獎）的最佳論文獎。2012 年，Kilian Weinberger 獲得了 NSF 職業獎。2024年，入選AAAI 2024 Fellow。
谷歌公司提出了基於個人終端設備的“聯邦學習”(Federated Learning)算法框架,而AAAI Fellow 楊強教授與微眾銀行隨後提出了基於“聯邦學習”(Federated Learning)的系統性的通用解決方案,可以解決個人(2C)和公司間(2B)聯合建模的問題。在滿足數據隱私、安全和監管要求的前提下，設計一個機器學習框架，讓人工智慧系統能夠...
