《5G邊緣雲計算：規劃、實施、運維》是2020年7月1日電子工業出版社出版的圖書，作者是謝朝陽。
基本介紹
- 中文名：5G邊緣雲計算：規劃、實施、運維
- 作者：謝朝陽
- 出版社： 電子工業出版社
- 出版時間：2020年7月1日
- 頁數：344 頁
- 定價：79 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121393358
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書通過展現國內外5G邊緣雲計算一線的實際案例，從經濟價值、商業模式、網路拓撲、系統框架、安全防護、人員能力和後續運維管理多個維度，以及基礎設施、中間件、重點套用等多個層面進行系統闡述，將5G邊緣雲計算概念落地。本書聚焦於5G帶來的移動接入端網路的進步，同時特彆強調這些進步也在倒逼整個大網的升級改造，建成面向服務的未來網路；5G帶來的不僅僅是邊緣計算能力的提升，更是計算範式的變化，合眾計算範式的聯邦計算（Federated Computing）將會成為主流並保持相當長的時間；5G的雲計算內涵就是邊緣計算。本書按照“雲層（Cloud Layer）、霧層（Fog Layer）、薄霧層（Mist Layer）、器件層（Device Layer）”的分層架構逐層遞進，闡述5G邊緣雲計算密切相關的課題，給出從規劃到實施再到後續運維的完整路線圖。本書同時重點介紹5G邊緣雲計算在新媒體、雲遊戲、智慧醫療、智慧型製造、城市治理等典型行業中的套用，為消費網際網路的升級、產業網際網路快速發展提供了豐富翔實的案例。附錄部分給出了亞馬遜邊緣雲解決方案，介紹了如何搭建基於開源的邊緣雲計算平台，以及用於邊緣雲運維的常用工具。
圖書目錄
第1篇 導 論 篇
第1章 初識5G 4
1．1 移動通信系統的發展 5
1．1．1 1G 5
1．1．2 2G 6
1．1．3 3G 6
1．1．4 4G 7
1．2 5G驅動力 8
1．2．1 問題導向 8
1．2．2 社會效益 9
1．3 5G的特點 11
1．3．1 三大特徵 11
1．3．2 八大性能指標 13
1．3．3 標準化進展 14
1．4 小結 15
第2章 初識邊緣雲計算 16
2．1 邊緣雲計算的起源 17
2．2 邊緣雲計算的定義 19
2．3 小結 21
第3章 5G邊緣雲計算 22
3．1 5G邊緣雲計算網路 23
3．2 5G邊緣雲計算典型架構 24
3．3 聯邦計算的概念 27
3．4 聯邦計算的架構 27
3．5 聯邦計算的特徵 28
3．6 5G邊緣雲計算的發展機遇 29
3．7 小結 32
第4章 5G邊緣雲產業鏈 33
4．1 現金流與產業模式 34
4．2 5G產業鏈 34
4．2．1 市場規模 34
4．2．2 產業鏈廠商 36
4．3 邊緣雲產業鏈 37
4．3．1 市場規模 37
4．3．2 主要玩家 38
4．3．3 商業模式 43
4．4 挑戰與機會 44
4．5 小結 45
第2篇 規 劃 篇
第5章 5G邊緣雲體系 50
5．1 5G邊緣雲接入體系 51
5．1．1 5G網路總體架構 51
5．1．2 5G無線接入網技術體系 52
5．1．3 5G核心網技術體系 54
5．2 5G邊緣雲技術體系 57
5．2．1 5G邊緣雲架構 57
5．2．2 邊緣基礎設施 58
5．2．3 邊緣管理 60
5．2．4 邊緣計算安全 60
5．3 小結 61
第6章 5G邊緣雲技術要求 62
6．1 網路能力要求 63
6．1．1 接入網路 63
6．1．2 現場邊緣網路 64
6．1．3 傳輸承載網 65
6．2 計算能力要求 66
6．2．1 異構計算 66
6．2．2 邊緣智慧型 66
6．2．3 雲邊協同 67
6．3 安全能力要求 67
6．3．1 邊緣基礎設施安全 68
6．3．2 邊緣網路安全 69
6．4 小結 69
第7章 系統安全 70
7．1 邊緣雲安全概述 71
7．1．1 核心問題 71
7．1．2 雲安全市場 72
7．2 安全訪問服務邊緣 74
7．3 邊緣雲安全需求 76
7．3．1 邊緣雲安全挑戰 76
7．3．2 邊緣雲安全需求特徵 79
7．4 邊緣雲安全參考框架 79
7．5 小結 81
第3篇 實 施 篇
第8章 5G邊緣雲無線接入網技術 86
8．1 全頻譜技術 87
8．2 新型多址技術 87
8．3 新型調製編碼技術 89
8．4 全雙工技術 90
8．5 大規模天線陣列技術 91
8．6 超密集組網技術 92
8．7 小結 93
第9章 5G邊緣雲核心網技術 94
9．1 5G核心網網元 95
9．2 SDN技術 98
9．2．1 SDN的定義 99
9．2．2 SDN架構的優勢 101
9．3 NFV技術 104
9．3．1 概述 104
9．3．2 NFV標準架構 104
9．4 MEC技術 106
9．4．1 MEC系統與5G核心網功能的集成 106
9．4．2 MEC系統架構 107
9．5 網路切片技術 110
9．5．1 網路切片的概念 110
9．5．2 使用網路切片的通信服務實例 112
9．5．3 網路切片即服務 113
9．6 小結 115
第10章 雲計算技術回顧 116
10．1 傳統雲計算技術 117
10．1．1 虛擬化技術 117
10．1．2 雲存儲 121
10．1．3 雲管理 123
10．1．4 雲安全 125
10．2 容器和Kubernetes 130
10．2．1 容器技術 130
10．2．2 Kubernetes 132
10．3 微服務架構 134
10．4 混合雲 135
10．5 DevOps 136
10．6 Service Mesh 137
10．7 雲原生 137
10．8 小結 139
第11章 邊緣雲技術 140
11．1 邊緣計算 141
11．1．1 輕量級虛擬化技術 141
11．1．2 邊緣硬體設備 142
11．2 邊緣存儲 143
11．3 邊緣網路 144
11．3．1 邊緣雲接入網路 144
11．3．2 邊緣雲內部網路 145
11．3．3 邊緣雲網際網路 145
11．4 邊緣安全 146
11．5 小結 147
第12章 邊緣人工智慧 148
12．1 機器學習 149
12．1．1 算法分類 149
12．1．2 選擇算法 151
12．2 人工智慧 152
12．2．1 模式定義 152
12．2．2 人工智慧核心技術簡介 153
12．2．3 人工智慧套用案例 156
12．3 5G人工智慧 164
12．3．1 人工智慧組網 164
12．3．2 人工智慧運維 166
12．3．3 5G人工智慧套用 168
12．4 小結 170
第4篇 運 維 篇
第13章 5G網路運維 174
13．1 5G網路運維的挑戰 175
13．2 邊緣數據中心 176
13．3 5G網路的智慧型運維 179
13．3．1 智慧型化網路切片開通 180
13．3．2 網路切片智慧型SLA保障 181
13．3．3 網路切片智慧型閉環運維 181
13．3．4 網路切片故障智慧型定位 182
13．4 小結 183
第14章 邊緣雲環境的監管 184
14．1 背景 185
14．2 監控對象和監控策略 186
14．2．1 監控對象 186
14．2．2 監控策略 186
14．3 監控體系 188
14．4 開源監控軟體 188
14．4．1 Zabbix 188
14．4．2 Telegraf 189
14．5 小結 190
第15章 邊緣雲的治理 191
15．1 背景 192
15．2 邊緣雲治理方案 192
15．3 邊緣計算開源軟體棧 193
15．3．1 StarlingX 193
15．3．2 OpenNESS 197
15．4 小結 200
第16章 運維人員 201
16．1 需要具備的能力 202
16．2 雲計算系統運維與傳統數據中心運維比較 203
16．3 任務內容 205
16．3．1 硬體管理和維護 205
16．3．2 軟體管理和維護 205
16．3．3 監控資源變化 206
16．3．4 收集性能指標 206
16．3．5 使用性能分析工具 207
16．3．6 運維預案和預演 207
16．4 小結 208
第5篇 實 例 篇
第17章 新媒體 212
17．1 概述 213
17．2 AR/VR發展趨勢 213
17．2．1 產業發展現狀 213
17．2．2 產業發展趨勢 214
17．2．3 對5G邊緣雲的要求 215
17．2．4 AR/VR套用規劃 215
17．3 5G邊緣雲AR/VR套用場景 216
17．3．1 汽車視頻流 216
17．3．2 場館內容上傳 217
17．3．3 六自由度視頻 217
17．3．4 觸覺網際網路 218
17．4 5G邊緣雲AR/VR套用案例 219
17．5 小結 220
第18章 雲遊戲 221
18．1 概述 222
18．2 雲遊戲發展趨勢及機遇 223
18．2．1 產業發展現狀 223
18．2．2 產業發展趨勢 223
18．2．3 對通信網路的要求 224
18．2．4 雲遊戲規劃 224
18．3 5G雲遊戲典型套用場景 226
18．4 中國聯通沃家雲遊 227
18．5 小結 228
第19章 智慧醫療 229
19．1 概述 230
19．2 智慧醫療發展趨勢 230
19．3 5G邊緣雲醫療套用場景 231
19．3．1 遠程醫學示教 231
19．3．2 遠程重症監護 232
19．3．3 遠程急救 234
19．3．4 智慧型導診 236
19．4 5G邊緣雲套用案例 238
19．4．1 企業概況 238
19．4．2 智慧醫療實踐 238
19．5 小結 241
第20章 智慧型製造 242
20．1 概述 243
20．2 工業網際網路發展趨勢 244
20．3 智慧型製造技術架構 245
20．3．1 智慧型製造核心要素 245
20．3．2 智慧型製造整體架構 247
20．3．3 智慧型製造高端技術 249
20．4 智慧型製造套用場景 250
20．4．1 數位化工廠 250
20．4．2 AR/VR輔助套用 251
20．4．3 精準控制 252
20．4．4 邊緣雲套用 252
20．4．5 多樣化網路服務 253
20．5 5G邊緣雲套用案例 254
20．5．1 企業概況 254
20．5．2 智慧型製造實踐 254
20．6 小結 257
第21章 智慧城市 258
21．1 概述 259
21．2 智慧城市發展趨勢 260
21．2．1 行業發展現狀 260
21．2．2 行業發展趨勢 260
21．2．3 行業關鍵技術要求 261
21．3 5G智慧城市套用場景 262
21．4 新加坡智慧城市實踐 263
21．5 小結 265
結 束 語
附 錄
附錄A HPE、Saguna和AWS的邊緣雲解決方案 280
附錄B 搭建一個開源5G邊緣雲平台 286
附錄C Linux系統性能分析工具 307
附錄D 部分英文縮略詞 315
本書參考資料 318
