34招精通商業智慧型數據分析：PowerBI和Tableau進階實戰

如果將數據籃碑射的價值比喻成財富（這種財富往往被埋藏在冗雜的數據的深處，不為人所知），那么Power BI 和Tableau 就像是強大的挖掘機。本書將為你打開商業數據分析之門，你將和筆者一道參與使用挖掘機掘寶的有趣遊戲。本書介紹了商業戒判籃數據分析中常用的34 種方法，包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的實現。其中不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對比，還涉及數據分析的方法與思想，相當於用一條線將散落的珍珠串成一條美麗的項鍊。君子不器，縱使Power BI 和Tableau 是商業數據分析的利器，最終的商業價值也是由挖掘者辯贈槓微的智慧所決定的。本書教你如何像商業分析師一樣思考，挖掘商業數據背後的價值。本書適合數據分析初學者、需要了解Power BI 或者Tableau 工具的讀者閱讀，也可作為商業數據分析師的參考用書。

第1章自助式BI的特點 / 1

1.1 自助式BI的崛起 / 1

1.2 派生維度的概念 / 3

1.3 Power BI 與Tableau的誕生 / 5

1.4 Power BI和Tableau 的對比 / 7

1.5 數據可視化的技、術與道 / 15

第2章基礎知識 / 18

2.1 Tableau計算精要 / 18

2.2 Power BI 計算精要 / 21

2.3 時間函式 / 26

2.4 參數 / 32

2.5 度量單位 / 36

2.6 透視與逆透視 / 39

2.7 組的套用 / 43

2.8 數據桶的套用 / 45

2.9 移動平均值、中位數、眾數與百分位數統計 / 46

第3章趨勢分析 / 57

3.1 第1招：季節性同比分析 / 57

3.2 第2招：非季節性環比分析 / 62

3.3 第3招：YTD（年初至今）日期同比分析 / 66

3.4 第4招：平均值與期末值分析 / 74

3.5 第5招：個體趨勢變化分析 / 79

3.6 第6招：累積增長分析 / 83

第4章排名分析 / 88

4.1 第7招：靜促斷閥態排名分析 / 88

4.2 第8招：動態排名分析 / 94

4.3 第9招：排名變動分析 / 98

第5章分類分析 / 104

5.1 第10招：靜態分類分析 / 104

5.2 第11招：動態分類分析I / 107

5.3 第12招：動態分類（分類重疊）分析II / 111

第6章差異分析 / 115

6.1 第13招：異常值檢測分析 / 115

6.2 第14招：差異分析 / 120

6.3 第15招：總體與個體分析 / 126

6.4 第16招：單值與平均值差異分析 / 133

第7章分布分析 / 139

7.1 第17招：次數分布分析 / 139

7.2 第18招：時間分布分析 / 142

7.3 第19招：合計百分比分布贈腳閥分析 / 145

7.4 第20招再檔擔墓：靜態象限圖分析 / 150

7.5 第21招：動態象限圖分析 / 155

7.6 第22招：帕累托分析 / 166

第8章占比分析 / 175

8.1 第23招：群體全催占比分析 / 175

8.2 第24招：地理位置占比分析 / 178

8.3 第25招：堆積百分比分析 / 183

8.4 第26招：占比統計分析 / 187

第9章相關性分析 / 192

9.1 第27招：交叉分析 / 192

9.2 第28招：籃子分析 / 198

第10章綜合示例 / 209

10.1 第29招：客戶最大消費額與平均消費額分析 / 209

10.2 第30招：動態歷史變化趨勢分析 / 213

10.3 第31招：返回客戶分析 / 225

10.4 第32招：流失客戶分析 / 232

10.5 第33招：復活客戶分析 / 239

10.6 第34招：客戶群年度購買頻次分析 / 242

34招精通商業智慧型數據分析：PowerBI和Tableau進階實戰

基本介紹

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