34招精通商業智慧型數據分析 Power BI和Tableau進階實戰

作品簡介

《34招精通商業智慧型數據分析：Power BI和Tableau進階實戰》介紹了商業數據分析中常用的34種方法，包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關性分析，及其在Power BI和Tableau中的實現方法。其中不僅涉及Power BI和Tableau的工具特色及對比，還涉及數據分析的方法與思想，相當於用一條線將散落的珍珠串成一條美麗的項鍊。

君子不器，縱使Power BI和Tableau是商業數據分析的利器，最終的商業價值也是由挖掘者的智慧所決定的。本書教你如何像商業分析師一樣思考，挖掘商業數據背後的價值。

本書適合數據分析初學者、需要了解Power BI或者Tableau工具的讀者閱讀，也可作為商業數據分析師的參考用書。

作品目錄

寫在前面

序一

序二

序三

前言：寫給“滾雪球”前的你

彼得的自助數據分析推廣筆記

第1章自助式BI的特點

1.1 自助式BI的崛起

1.2 派生維度的概念

1.3 Power BI與Tableau的誕生

1.4 Power BI和Tableau的對比

1.5 數據可視化的技、術與道

第2章基礎知識

2.1 Tableau計算精要

2.2 Power BI計算精要

2.3 時間函式

2.4 參數

2.5 度量單位

2.6 透視與逆透視

2.7 組的套用

2.8 數據桶的套用

2.9 移動平均值、中位數、眾數與百分位數統計

第3章趨勢分析

3.1 第1招：季節性同比分析

3.2 第2招：非季節性環比分析

3.3 第3招：YTD（年初至今）日期同比分析

3.4 第4招：平均值與期末值分析

3.5 第5招：個體趨勢變化分析

3.6 第6招：累積增長分析

第4章排名分析

4.1 第7招：靜態排名分析

4.2 第8招：動態排名分析

4.3 第9招：排名變動分析

第5章分類分析

5.1 第10招：靜態分類分析

5.2 第11招：動態分類分析I

5.3 第12招：動態分類（分類重疊）分析II

第6章差異分析

6.1 第13招：異常值檢測分析

6.2 第14招：差異分析

6.3 第15招：總體與個體分析

6.4 第16招：單值與平均值差異分析

第7章分布分析

34招精通商業智慧型數據分析 Power BI和Tableau進階實戰

基本介紹

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