《2024 AIGC套用層十大趨勢白皮書》，是2024年1月釘釘聯合國際知名諮詢機構IDC發布的，對智慧型化套用將出現爆發式增長的預測。
基本介紹
- 中文名：2024 AIGC套用層十大趨勢白皮書
- 發布單位：釘釘、IDC
- 發布時間：2024年1月
發布信息,發布背景,十大趨勢,
發布信息
2024年1月，《2024 AIGC套用層十大趨勢白皮書》發布。
發布背景
2023年是AI大模型的元年，2024年將會是AI產品的爆發年，越來越多的創新將會湧現。AI走向普惠，不僅推動著產業的轉型升級，也將重新定義每個人的工作和生活方式。
十大趨勢
中國工程院鄔賀銓院士為《白皮書》作序言指出，以AIGC(AI generated content，人工智慧創造內容)為代表的智慧型經濟活動不斷增長，已成為中國科技創新和產業升級的新引擎。面對這一技術，既要抓住機遇立即行動，也要做長期布局。AIGC套用要融入企業運營、緊貼套用場景、致力套用創新，解決套用落地的最後一公里。如果說2023年是所有科技公司的AI年， 2024年我們將看到AI產業年的到來，越來越多的創新套用場景和產品形態將不斷湧現。中國是網路大國，也將是AI套用大國。
《2024 AIGC套用層十大趨勢白皮書》撰寫過程中，IDC分析師與專家學者、技術廠商、行業用戶進行了廣泛且深入的訪談，調研對象為中國國內製造、醫療、網際網路、金融、零售五大行業中100家年收入超過5億元的大型企業。以下為《2024 AIGC套用層十大趨勢白皮書》預測的十大趨勢。
套用層創新成為2024 AIGC產業發展的確定方向——
隨著AIGC的發展，智慧型化套用將呈現爆發式增長。IDC預測，到 2024 年全球將湧現出超過 5 億個新套用，這相當於過去 40 年間出現的套用數總和。圍繞AIGC的套用層創新將成就一大批未來創新型企業，找準落地場景是發揮AIGC實踐價值的重要前提。AIGC將優先在B端用戶中實現場景落地，特別關注生產力和辦公相關場景。
從“趕時髦”到“真有用”，大模型成為提效手段——
從個人視角看，掌握優秀工具的員工將事半功倍；從企業視角看，AIGC已在客戶服務、銷售市場、知識管理以及輔助決策方面為企業帶來效率的跨越式提升。
專屬、自建模型將在中大型企業湧現——
未來，大模型的發展將趨向通用化與專用化並行。企業對於大模型的需求不僅僅是實現通識，更需要其成為特定領域的“最強大腦”。專屬大模型將加速企業數據價值的釋放、提高數據和知識的利用率，並使決策更加高效和精準。IDC的調研顯示，目前有60%的企業使用大模型的公開版本，但2年後會迅速降至17%，更多的企業會將AI套用建立在私有、專屬模型基礎上。專屬大模型將成為未來的熱點目標，企業也需要持續建設自己的人才隊伍。
多模態大模型塑造“多邊形戰士”套用——
多模態大模型是當前大模型訓練和開發的重要方向，能夠提升智慧型化套用中的信息豐富度和全面性。多模態大模型在行業實踐中顯現出極強的可互動性，能夠跨多個模態的數據融合，使套用具備更高處理能力，幫助開發者與最終用戶精準理解輸入信息的上下文關聯和隱含信息。在藝術設計、市場行銷和客戶服務等領域，多模態互動能夠提升套用的可用性，帶來更豐富的用戶體驗。
AI Agent(人工智慧代理)是大模型落地業務場景的主流形式——
AI Agent讓“人機協同”成為新常態，個人與企業正在步入AI 助理時代。AI Agent在滿足企業日常運營的流程性需求方面潛力巨大，包括日程管理、郵件和文本自動撰寫、智慧型搜尋和信息收集、套用搭建、個性化學習和培訓等。AI Agent也將變革未來生產力的組織形式，越來越多的創新會源於超級個體和小型組織，一個人加上AI工具，就可以成為一家公司。IDC調研表明，50%的企業已經在某項工作中進行了AI Agent的試點，另有34%的企業正在制定AI Agent的套用計畫。
AIGC加速超級入口的形成——
基於自然語言的極簡互動將替代一部分傳統的圖形界面互動，“no app”理念將重塑套用形態，套用功能將被碎片化地融入超級套用中，對話就能直接調取、使用各種工具。IDC的調研顯示，97%的企業認可超級入口將成為未來的主流套用形態。所有的SaaS公司也都要擁抱AI，軟體公司將變成智慧型系統運行商，套用之間廣泛的調動與協同，將塑造全新的生態格局和繁榮發展。
業務流程邁向“無感智慧型”——
AIGC讓“功能找人”取代“人找功能”。IDC調研結果顯示，AIGC在內容生成、數據處理、實時分析、客戶服務等領域發揮關鍵作用，幫助企業實現無縫融合，提高運營效率。AIGC已經實現與辦公場景的全面融合，提升了生產力工具的效能。預計到2022年，中國智慧型決策市場規模將達到10.55億美元，增長率將達到50%以上。
套用從雲原生走向AI原生——
隨著大模型和AIGC的發展，套用正在從“+AI”向“AI+”轉變，AI定義場景成為新範式。在向行業縱深的進程中，AI產品不應僅被視為模型能力的搬運工，而更應該由行業用戶帶著痛點尋求AI+解決方案，即從方案設計初始就開始思考AI的融入，貫穿於業務套用的全生命周期中。同時，AIGC也會進一步改變軟體開發設計的模式和方法，提高技術創新的效率。
AIGC逐步普惠化——
隨著AIGC技術的不斷普及，將會出現更多的創新商業模式和崗位缺口，如數據採集、數據標註、定製化模型開發。同時，AIGC產品與生態的發展也將推動AI變得更加普惠，降低個體創作者和開發者的商業化門檻，使更多的人能夠積極參與到AI時代的變革中。各行業領域的服務體驗將持續提升，商業試錯的成本不斷降低，企業的多樣化服務將豐富，AIGC相關的商業模式也將獲得持續創新。
智慧型湧現是把雙刃劍，需要與之匹配的安全手段——
AIGC在推動人工智慧發展的同時，也存在隱私保護、結果失控和數據泄露等風險，因此，各參與方需要採取有效措施來確保AIGC的安全和可靠性。IDC的調研也顯示了企業對於AIGC開發和使用規範的重視，73%的企業表示會制定全公司AIGC範圍適用的標準規範。
