點群分析

點群分析即“聚類分析”，是在沒有先驗樣本的條件下，即預先不知道圖像中地物類別特徵，由計算機根據像元間光譜特徵的相似程度進行歸類合併的分類方法。是依據選定的統計量（距離係數、相似係數等），用數值聚類方法對研究對象的大量資料進行客觀分類的一種多元統計分類法。

基本介紹

• 中文名：點群分析
• 別稱：“聚類分析”
• 依據：選定的統計量
• 性質：多元統計分類法

聚類方法有系統聚類法、逐步聚類法、分解法、最優分割法等類別，其中以系統聚類法套用最多。系統聚類法的基本作法是：將N個樣本分為N類，分別計算類與類之間的距離，選其距離最小的兩類歸併為一類，得N—1類，再據類與類間距離擇其最小者歸併為一類，得N—2類，如此反覆，直到N個樣本歸併為一大類。