《黑河全流域遙感關鍵生態參數產品反演算法》是依託北京大學，由范聞捷擔任負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名：黑河全流域遙感關鍵生態參數產品反演算法
- 項目負責人：范聞捷
- 依託單位：北京大學
- 項目類別：重大研究計畫
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
黑河流域生態-水文過程集成研究需要全流域的地表關鍵參數作為模型研究的驅動，本研究利用可見光/近紅外遙感數據開展地表反照率、葉面積指數和FPAR三個關鍵生態參數的反演算法研究，目標是建立高精度、適用於全流域的參數產品生產算法體系，並開展一個完整年度的參數產品試生產。黑河流域具有全球獨特的冰雪－森林－草地－綠洲－荒漠戈壁多元自然景觀，地形複雜和地表覆被類型多樣是黑河流域的特點，也是進行地表參數定量遙感反演的難點。本研究在相關參數已有反演算法的研究基礎上，通過建立多種植被類型的地物光譜模型以及複雜地形的影響模型，提高流域內不同生態景觀區域生態參數產品精度。
結題摘要
黑河流域具有全球獨特的冰雪－森林－草地－綠洲－荒漠戈壁多元自然景觀，地形複雜和地表覆被類型多樣。黑河流域生態-水文過程集成研究需要全流域的地表關鍵參數作為模型研究的驅動。本研究利用可見光/近紅外遙感數據, 在分析已有各種相關模型的基礎上，充分考慮流域內多樣化地理單元和複雜地形的影響，分別建立了適於進行參數反演的植被BRDF模型，適用於積雪和沙漠地區以及混合像元的光譜和二向反射半經驗模型，以及30米解析度複雜山區地形校正模型。並以此為基礎分別建立了複雜地形和混合像元條件下的地表二向反射半經驗模型和寬波段反照率反演算法和適用於多種植被類型的高效LAI、FPAR反演方法。並利用這些算法進行了2012年全流域的30m 和1km解析度反照率產品、LAI產品和FPAR產品生產。最後在黑河全流域利用地面實測數據和機載數據相結合，進行了反照率產品、LAI產品和FPAR產品地面實驗驗證。為流域計畫的相關項目進行能量交換與水分循環研究提供了較高時空間解析度的遙感源數據，為集成項目進行較大尺度上的動態分析提供了依據。
