黃純(湖南大學電氣與信息工程學院教授)

黃純，博士，湖南大學電氣與信息工程學院教授、博士生導師。

基本介紹

• 中文名：黃純
• 畢業院校：湖南大學
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：電氣與信息工程
• 任職院校：湖南大學

人物經歷

學習經歷

2007年—2008年加拿大Ryerson University訪問學者

2005年獲湖南大學電氣工程博士學位

1991年獲湖南大學電力系統及其自動化碩士學位

1988年獲湖南大學電力系統及其自動化學士學位

工作經歷

1991年6月至今任教於湖南大學電氣與信息工程學院電氣工程及其自動化系。

主要講授課程：配電網路及其自動化、電能質量分析與控制、電力系統保護與控制新技術、電力系統自動控制技術、嵌入式系統原理及其套用、信號處理技術。

研究方向

[1] 智慧型電網

[2] 配電網自動化

[3] 電力系統保護與控制

[4] 電能質量分析與控制

[5] 信號處理技術在電氣工程中的套用

科研成果

主持科研課題20多項。近期科研課題：

[1] 智慧型配電網複雜電氣信號特性表征及參量估計方法研究，國家自然科學基金，負責人，在研

[2] 大型工業企業電網智慧型用電技術綜合集成與示範，國家863計畫項目，任務3負責人，2013-2015年

[3] 智慧型配電網自愈控制技術研究與開發，國家863計畫項目，任務4負責人，2012-2014年

[4] 暫態電能質量擾動檢測的理論和方法研究，教育部留學回國人員科研啟動基金，負責人，2010-2012年

[5] 暫態電能質量檢測與分析的理論和方法研究，湖南省自然科學基金，負責人，2010-2012年

[6] 數位化變電站關鍵技術研究與裝備研製，湖南省科技重大專項，子項3負責人，2010-1011年

[7] 輸電線路自適應重合閘技術研究，國家電網公司科技項目，負責人，2013-2014年

[8] 基於故障錄波信息的繼電保護動作特性分析系統，湖南省電力公司科技項目，負責人，2010-2012年

[9] 二次專業巡視系統開發，湖南省電力公司科技項目，合作方負責人，在研

[10] 配電網單相接地故障定位技術研究與套用，國家電網公司科技項目，合作方負責人，在研

[11] 智慧型型預裝式地埋變電站的研發及產業化，湖南省重點研發計畫，首席專家，在研

學術成果

發表論文160餘篇，其中SCI/EI收錄70餘篇次。2015年以來以第1作者或通信作者發表的被SCI/EI收錄的論文如下：

[1] Penghui Liu, Chun Huang. Detecting single-phase-to-ground fault event and identifying faulty feeder in neutral ineffectively grounded distribution system. IEEE Trans on Power Delivery, 2018, IEEE Early Access Articles (DOI: 10.1109/ TPWRD.2017.2788047)

[2] Tang Tao, Huang Chun, Li Zhenxing, et al. Identifying faulty feeder for single-phase high impedance fault in resonant grounding distribution system[J]. energies, 2018, Accepted.

[3] Penghui Liu, Chun Huang. A digital scheme to minimize the influence of transformer magnetizing inrush or CT saturation on line protection[J]. Electrical Power and Energy Systems, 2018, 101: 394-402

[4] Tang Tao, Huang Chun, Leng Hua, et al. Single-phase high impedance fault protection for low resistance grounded distribution network. IET Generation, Transmission and Distribution, 2018, 12(10): 2462-2470

[5] Chun Huang, Tao Tang, Yaqun Jiang, et al. Faulty Feeder detection by adjusting the compensation degree of arc-suppression-coil for distribution network. IET Generation, Transmission & Distribution, 2018, 12(4): 807-814

[6] Xunhua Luo, Chun Huang, Yaqun Jiang, et al. An adaptive three-phase reclosure scheme for shunt reactor-compensated transmission lines based on the change of current spectrum. Electric Power Systems Research, 2018, 158: 184-194

[7] 劉潔波，黃純，江亞群，等. 基於強跟蹤泰勒-卡爾曼濾波器的動態相量估計算法，電工技術學報，2018，33(12): 433-441

[8] 黃純，劉潔波，江亞群，等. 考慮衰減直流的動態相量強跟蹤測量算法. 電力系統自動化，2018，42(11): 136-142

[9] Chun Huang, Xing Xie, Hui Jiang. Dynamic phasor estimation through DSTKF under transient conditions[J]. IEEE Trans on Instrumentation and Measurement, 2017, 66(11): 2929-2936

[10] Xunhua Luo, Chun Huang, Yaqun Jiang, et al. Adaptive single-phase reclosure scheme for transmission lines with shunt reactors based on current inner product. IET Generation, Transmission & Distribution, 2017, 11(7): 1770-1776

[11] 黃純，劉鵬輝，江亞群，等. 基於動態時間彎曲距離的主動配電網饋線差動保護，電工技術學報，2017，32(6): 240-247

[12] 羅勛華，黃純，江亞群，等. 基於電壓內積的帶並聯電抗器輸電線路單相自適應重合閘，電工技術學報，2017，32(11): 17-25

[13] 鄒培源，黃純. 基於模糊控制的改進滑模頻率偏移孤島檢測方法，電網技術，2017，41(2): 574-580

[14] Xunhua Luo, Chun Huang, Yaqun Jiang. Improved digital algorithm for adaptive reclosing for transmission lines with shunt reactors. IET Generation, Transmission & Distribution, 2016, 10(9): 2066-2070

[15] 湯濤，黃純，江亞群，等. 基於饋線零序阻抗特性的諧振接地故障選線方法，電工技術學報，2016，31(20): 192-201

[16] 羅勛華，黃純，潘志敏，等. 基於序分量無功功率的單相自適應重合閘，電工技術學報，2016，31(11): 149-156

[17] 湯濤，黃純，江亞群，等. 基於高低頻段暫態信號相關分析的諧振接地故障選線方法，電力系統自動化，2016,40(16): 105-111

[18] 劉鵬輝，黃純. 基於動態時間彎曲距離的小電流接地故障區段定位方法，電網技術，2016，40(3): 952-957

[19] 鄒培源，黃純，江輝，等. 基於全相位譜細化與校正的諧波和間諧波測量方法，電網技術，2016，40(8): 2496-2502

[20] 張磊，黃純，江亞群，等. 套用HS改進原子分解的電能質量擾動辨識分析. 電網技術，2015，39(1): 195-201

[21] 袁修廣，黃純，張磊，等. 計及微網孤島運行方式的配電網可靠性評估，電網技術，2015, 39(3): 690-697

[22] 劉鵬輝，黃純，江亞群，等. 基於峭度係數的變壓器勵磁涌流識別方法. 電網技術，2015，39(7): 2023-2028

[23] 羅勛華，黃純，戴永梁，等．輸電線路瞬時性故障的恢復電壓直流偏移特性研究．電力自動化設備，2015，35(1): 107-111

[24] Hongyun Lv, Chun Huang. Method of distribution network single-phase ground fault line selection based on relative entropy of discrete orthogonal S-transform energy. 7th International Conference on Advanced Computational Intelligence, 2015, pp 245-250