魯光泉

魯光泉，男，博士，北京航空航天大學教授，博士生導師，交通科學與工程學院副院長，教育部高等學校交通運輸類專業教學指導委員會交通工程教學指導分委員會委員，中國智慧型交通協會交通安全專業委員會秘書長。

基本介紹

• 中文名：魯光泉
• 職業：教師
• 畢業院校：哈爾濱工業大學，吉林大學
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：交通運輸工程學科
• 職務：副院長
• 任職院校：北京航空航天大學

個人經歷

教育經歷

[1] 1992.9-1996.7

哈爾濱工業大學 | 內燃機 | 學士學位 | 本科

[2] 1998.9-2004.3

吉林大學 | 載運工具運用工程 | 碩士學位 | 碩士研究生畢業

[3] 2001.9-2004.6

吉林大學 | 載運工具運用工程 | 博士學位 | 博士研究生畢業

工作經歷

[1] 2006.9-至今

北京航空航天大學 | 交通科學與工程學院 | 講師、副教授、教授

[2] 2004.10-2006.9

清華大學 | 汽車工程系 | 博士後

[3] 1996.7-2006.5

昆明理工大學 | 交通工程學院 | 助教、講師、副教授

主講課程

[1]交通工程學

[2]交通安全工程

[3]交通圖像分析技術

[4]道路交通安全分析技術

[5]智慧型車路協同系統

研究方向

• [1] 駕駛行為研究
  
• [2] 道路交通安全
  
• [3] 車路協同控制
  
• [4] 交通系統可靠性
  

學術成果

主持了國家重點研發計畫項目、國家863計畫課題、國家自然基金聯合基金重點項目，參與了中國工程院交通強國、綜合交通工程科技2030等重大諮詢項目，發表學術論文50餘篇，出版學術專著2部、譯著2部和教材1部。

科研項目

[1] 重點研發計畫項目：車路協同系統要素耦合機理與協同最佳化方法

[2] 自然基金重點：人車路協同環境下的駕駛人工作負荷變化規律與控制權智慧型互動機理研究

[3] 自然基金重點：智慧型車聯網基礎理論與共性關鍵技術

[4] 973計畫課題：大城市綜合交通系統的運行可靠性與應急策略分析

[5] 863計畫課題：車車互動式協同控制系統關鍵技術

[6] 重點專項課題：電動自動駕駛汽車關鍵技術研究及示範運行-高精地圖構建和高精定位技術, 國家重點研發計畫2017年度項目之“新能源汽車”專項2017YFB0102600

[7] 中國工程院諮詢項目：交通強國戰略研究——交通運輸裝備及其系統創新發展戰略研究, 中國工程院重大諮詢研究項目“交通強國戰略研究”

[8] 中國工程院諮詢項目：面向2035年的我國綜合交通科技發展戰略研究

[9] 中國工程院諮詢項目：中國工程院2035綜合交通工程科技發展戰略研究

[10] 交通運輸部項目：交通運輸行業科技創新驅動發展戰略

[11] 民航總局項目：民航發展“十三五”規劃前期研究項目：民航與其它交通方式一體化研究

[12] 交通運輸部項目：城市客運網路安全風險主動防控技術研究, 交通運輸部建設科技項目

[13] 北京市道路交通事故案例深度分析

論文

[1] 魯光泉,王雲鵬,林慶峰,馬社強.道路交通安全（教材）.人民交通出版社.2018

[2] 魯光泉,王雲鵬,田大新.車車協同安全控制技術（專著）.科學出版社.2014

[3] 魯光泉,田大新,王雲鵬.車用安全通信-協定、安全及隱私（譯著）.北京理工大學出版社.2015

[4] 王雲鵬,陳鵬,魯光泉,於濱,李大慶.城市交通系統運行可靠性分析方法（專著）.人民交通出版社.2017

[5] 丁川,魯光泉,王雲鵬.交通運輸系統的可靠性與安全性（譯著）.機械工業出版社.2018

[6] Quantitative indicator of homeostatic risk perception in car following..Safety science.2012,50 (9):1898-1905

[7] Analysis of yellow-light running at signalized intersections using high-resolution traffic data..Transportation research part A: policy and practic.2015,73 :39-52

[8] Cooperative autonomous traffic organization method for connected automated vehicles in multi-intersection road networks.TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES.2020,111 :458-476

[9] Impact of heterogeneity of car-following behavior on rear-end crash risk.Accident Analysis and Prevention.2019,125 :275-289

[10] Pinlong Cai,Yunpeng Wang,Guangquan Lu.Tunable and Transferable RBF Model for Short-Term Traffic Forecasting.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

[11] 自動駕駛中視覺次任務對年輕駕駛人接管時間的影響.中國公路學報.2018,31 (4):165-171

[12] Influence of Driving Behaviors on the Stability in Car Following.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2019,20 (3):1081-1098

[13] A New Control Strategy Integrated into the Desired Safety Margin Car-Following Model Considering the Disturbance Level.Transportation Research Record,2018

[14] Guangquan Lu,Yunpeng Wang,Junjie Zhang.Extended Desired Safety Margin Car-Following Model That Considers Variation of Historical Perceived Risk and Acceptable Risk.Transportation Research Record.2018,2018 (0361198118773884)

[15] A spatiotemporal correlative k-nearest neighbor model for short-term traffic multistep forecasting..Transportation Research Part C: Emerging Technolog.2016,62 :21-34

[16] Logit-based analysis of drivers’ crossing behavior at unsignalized intersections in china..Human Factors.2015,57 (7):1101-1114

[17] Percolation transition in dynamical traffic network with evolving critical bottlenecks..Proceedings of the National Academy of Sciences.2015,112 (3):669-672

[18] Logit-Based Merging Behavior Model for Uncontrolled Intersections in China..Journal of Transportation Engineering.2015,140 (12):04014059

[19] Analysis of road traffic network cascade failures with coupled map lattice method..Mathematical Problems in Engineering.2015,2015 :101059

[20] A travel time reliability model of urban expressways with varying levels of service..Research Part C: Emerging Technologies,48 :453-46

[21] Vehicle trajectory extraction by simple two-dimensional model matching at low camera angles in intersection..IET Intelligent Transport Systems.2014,8 (7):631-638

[22] Preempt or yield? An analysis of driver’s dynamic decision making at unsignalized intersections by classification tree..Safety Science.2014,65 :36-44

[23] Analyzing drivers’crossing decisions at unsignalized intersections in China..Transportation research part F.2014,24 :244-255

[24] A car-following model based on quantified homeostatic risk perception..Mathematical Problems in Engineering,.2013,2013 :408756

[25] Relationship between road traffic accidents and conflicts recorded by drive recorders..Traffic injury prevention.2011,12 (4):320-326

[26] 魯光泉,王雲鵬,林慶峰.道路交通安全（教材）.人民交通出版社.2018

[27] An Optimal Schedule for Urban Road Network Repair Based on the Greedy Algorithm..PloS one.2016,11 (10):e0164780