高質量過程的統計過程控制技術最佳化設計研究

《高質量過程的統計過程控制技術最佳化設計研究》是依託中山大學，由張才文擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：高質量過程的統計過程控制技術最佳化設計研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：張才文
• 依託單位：中山大學

中文摘要

研究高質量過程（生產或交易過程）的統計過程控制（Statistical Process Control，簡稱SPC）技術在作為世界工廠的中國具有重要的現實意義。而這一問題又一直是統計質量控制領域的一個難點。由於傳統的SPC 技術在高質量過程中不再適用，而現有的關於高質量過程的統計過程控制技術的研究又存在很多不足和缺陷，所以本項目將開展以下四個方面的研究，旨在彌補這些缺陷與不足，從而進一步完善本領域的研究並將其推向新的高度：（1）研究開發適用於產品抽樣檢測是分組並列進行情況下的高質量過程的控制圖技術；（2）研究開發適用於高質量過程的ARL 無偏的控制圖設計技術；（3）研究開發適用於高質量過程的高效的自啟動式的控制圖設計技術；（4）綜合考慮生產、質量監控以及系統維護三個方面所涉及到的各種成本和時間因素建立經濟模型來聯合最佳化適用於高質量過程的控制圖的設計以及系統維護策略。

結題摘要

本項目聚焦於高質量生產過程的統計過程控制問題的研究。由於傳統的統計控制圖技術不再適用於高質量過程，本項目立足實踐，針對此類問題開展了以下方面的研究。（1）開發了適用於分組檢測情況下的高質量過程的統計過程控制技術；（2）開發了針對此技術的ARL無偏設計技術；（3）開發了針對此問題的自啟動式的設計技術，並驗證了其有效性；（4）探索了綜合考慮生產、質量和維護成本的經濟設計模型及最佳化技術。各方面的研究基本按照項目計畫書展開，進展順利，實現了預期的目標。研究成果能為質量管理實踐提供依據和指導，具有較好的理論和套用價值。項目經費使用合理，符合預算要求，經費執行進度超過94%。