現代工業製造過程質量控制最佳化設計

《現代工業製造過程質量控制最佳化設計》是2022年化學工業出版社出版的書籍,作者是王海宇。

基本介紹

  • 書名:現代工業製造過程質量控制最佳化設計 
  • 作者:王海宇(等)
  • 出版社:化學工業出版社
  • 出版時間:2022年3月1日
  • 頁數:156 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787122401762
內容簡介,目錄,

內容簡介

本書從波動理論出發,以過程為基礎,以實證和仿真為手段,系統地研究了具有各種不同質量特性的產品在其實現過程中減小和控制波動的理論、方法和實現技術。本書從理論和套用兩個角度為實時監控生產系統提供了切實可行的實現技術。在多變數、自相關、非正態等多種過程由於生產製造技術和加工方式的變革發生變化的背景下,本書分別提出了統計過程控制的改進方法,以滿足使用要求並進一步提高對過程異常波動的監控能力,對工業企業提高過程質量、增強企業的市場競爭力具有重要價值。 本書內容涵蓋過程質量控制的關鍵概念、方法和工具,包括大量的圖表和套用案例,可供各大專院校和科研院所從事質量管理和質量工程的研究人員閱讀參考,也可為廣大質量管理從業人員提供套用指導。

目錄

第1 章緒論1
1.1 過程與波動 2
1.2 統計過程控制(SPC) 3
1.3 控制圖的性能度量 5
1.3.1 平均運行長度(ARL) 5
1.3.2 平均產品長度(APL) 7
第2 章統計質量控制理論概述9
2.1 波動理論 10
2.2 統計質量控制的用途和套用原則 10
2.3 質量數據的取得與整理 11
2.4 統計質量控制的統計推斷 13
2.4.1 數據特徵值 14
2.4.2 常用的機率分布 15
2.5 控制圖方法 17
2.5.1 控制圖的基本形式 17
2.5.2 控制圖的原理 18
2.5.3 控制圖的作用 20
2.5.4 控制圖的分類 21
2.5.5 控制圖的應用程式與作法 23
2.5.6 控制圖的觀測與分析 33
2.6 過程監控技術的研究現狀 36
2.6.1 正態過程監控 36
2.6.2 非正態過程監控 37
2.6.3 小波動過程監控 38
2.6.4 多元過程監控 39
2.6.5 自相關過程監控 42
第3 章休哈特常規控制圖的最佳化設計方法45
3.1 休哈特控制圖的設計思想 45
3.2 基於APL的休哈特控制圖的設計 45
3.3 靈敏度分析 47
3.3.1 均值變化的靈敏度分析 47
3.3.2 方差變化的靈敏度分析 51
3.3.3 均值方差都改變的靈敏度分析 53
3.4 監控效率比對 57
3.5 指數加權移動平均(EWMA) 控制圖 59
3.6 EWMA圖的最佳化設計 61
3.6.1 平均產品長度的計算 62
3.6.2 最佳參數的選擇 64
3.6.3 設計效果比較 68
3.7 改進的EWMA圖的使用 69
第4 章偏態過程下控制圖的改進最佳化設計71
4.1 賦權方差(WV) 方法 71
4.2 非對稱休哈特圖的最佳化設計 73
4.2.1 控制方案的設計 73
4.2.2 靈敏度分析 76
4.2.3 偏態休哈特圖最優設計與一般方法的比較 80
4.2.4 偏態情況最優設計的使用 80
4.3 偏態過程的EWMA圖 81
4.3.1 偏態EWMA圖的構造 82
4.3.2 平均運行長度的計算方法 82
4.3.3 偏態EWMA圖的設計 84
4.3.4 監控效果比較 86
第5 章多個變數同時監控的控制圖改進設計88
5.1 HotellingT2 圖 88
5.2 小波動控制圖 89
5.2.1 MCUSUM圖 89
5.2.2 MEWMA圖 90
5.3 改變報警規則的多變數控制圖 92
5.3.1 平均運行長度的計算 93
5.3.2 使用案例 96
5.4 效率分析與比較 97
5.5 基於虛擬元回歸的失控信號診斷 99
5.5.1 二元質量控制的診斷方法 99
5.5.2 多元質量控制的診斷 101
5.5.3 一個二元質量控制的診斷算例 101
5.5.4 診斷方法比較 103
第6 章存在自相關特性的過程控制圖改進設計106
6.1 時間序列擬合模型 106
6.1.1 AR模型 106
6.1.2 MA模型 107
6.1.3 ARMA模型 108
6.1.4 模型識別和參數估計 108
6.2 用殘差消除過程自相關 109
6.3 EWMA殘差控制圖 111
6.3.1 過程均值的EWMA殘差圖 111
6.3.2 過程方差的EWMA殘差圖 111
6.3.3 EWMA殘差控制圖的套用 112
6.3.4 幾種殘差控制圖的比較 114
第7 章時變過程下的控制圖改進116
7.1 時變離散過程下的質量控制 116
7.2 基於離散BP神經網路的時變過程質量控制 118
7.2.1 離散BP神經網路改善法 118
7.2.2 離散時變過程質量控制模型 120
7.2.3 質量監控模擬實驗 121
7.3 時變連續過程的SPC/APC整合策略 127
7.3.1 MMSE調整後的監控 128
7.3.2 PI調整後的監控 129
7.3.3 監控效率分析 131
7.3.4 算例 133
7.4 帶有延遲的時變連續過程的質量控制 136
7.4.1 多重延遲自動反饋控制的監控模型 136
7.4.2 反饋調整後的統計過程監控 137
7.4.3 算例分析 141
第8 章總結與展望144
8.1 研究總結 144
8.2 創新點 145
8.3 研究展望 146
參考文獻147

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