高等院校雙語教學適用教材·經濟學類：初級計量經濟學

《高等院校雙語教學適用教材·經濟學類：初級計量經濟學》是2007年10月1日東北財經大學出版社出版的圖書，作者是(美國)希爾(Hill.R.C) 格里菲思(Griffiths) 賈奇(Judge.G.G.) 。

基本介紹

• 書名：高等院校雙語教學適用教材·經濟學類：初級計量經濟學
• ISBN：9787811221824
• 頁數：310頁
• 出版社：東北財經大學出版社
• 出版時間：2007年10月1日
• 裝幀：平裝
• 開本：32

圖書信息

出版社: 東北財經大學出版社; 第1版 (2007年10月1日)

平裝: 310頁

正文語種: 簡體中文

開本: 32

ISBN: 9787811221824

條形碼: 9787811221824

尺寸: 26.8 x 20 x 1.6 cm

作者簡介

作者：(美國)希爾(Hill.R.C) 格里菲思(Griffiths) 賈奇(Judge.G.G.) 譯者：於陽 齊鷹飛

內容簡介

《高等院校雙語教學適用教材?經濟學類:初級計量經濟學(中譯版)(第2版)》第二版對結構和內容進行了調整，包含了一些新的主題，如函式形式的選擇、模型設定檢驗、隨機回歸和估計法、定性及限值因變數模型等。還介紹了Durbin-Watson約束檢驗，並以全新的更易理解的例子對非線性最小二乘估計量進行了解釋，《高等院校雙語教學適用教材?經濟學類:初級計量經濟學(中譯版)(第2版)》還為教師和學生提供了幫助教學的補充資料。《高等院校雙語教學適用教材?經濟學類:初級計量經濟學(中譯版)(第2版)》適用於本科生、研究生及MBA。

目錄

第1章 計量經濟學導論

1.1 為什麼要研究計量經濟學

1.2 何謂計量經濟學？

1.3 計量經濟模型

1.4 如何取得數據？

1.5 統計推斷

1.6 研究模式

第2章 基本概念

學習目標

2.1 實驗、結果與隨機變數

2.2 隨機變數的機率分布

2.3 單一隨機變數的期望值

2.4 套用聯合機率密度函式

2.5 多元隨機變數函式的期望值：協方差與相關係數

2.6 常態分配

習題

第3章 簡單線性回歸模型：設定與估計

學習目標

3.1 經濟模型

3.2 計量經濟模型

3.3 估計支出關係的參數

習題

第4章 最小二乘估計量的性質

學習目標

4.1 最小二乘估計量為隨機變數

4.2 最小二乘估計量的統計性質

4.3 高斯—馬爾可夫定理

4.4 最小二乘估計量的機率分布

4.5 估計誤差項的方差

習題

第5章 簡單回歸模型的推斷：區間估計、假設檢驗及預測

學習目標

5.1 區間估計

5.2 假設檢驗

5.3 最小二乘擬合值

習題

第6章 簡單線性回歸模型：報告結果與選擇函式形式

學習目標

6.1 判定係數

6.2 報告回歸的結果

6.3 選擇函式形式

6.4 殘差為常態分配嗎？

習題

第7章 多元回歸模型

學習目標

7.1 模型的設定及數據

7.2 估計多元回歸模型的參數

7.3 最小二乘估計量的統計性質

7.4 區間估計

7.5 單個係數的假設檢驗

7.6 擬合優度

習題

第8章 多元回歸模型的進一步推斷

學習目標

8.1 F檢驗

8.2 檢驗模型的顯著性

8.3 擴展模型

8.4 檢驗一些經濟上的假設

8.5 非樣本信息的利用

8.6 模型設定

8.7 存在共線性的經濟變數

8.8 預測

習題

第9章 虛擬（二元）變數

學習目標

9.1 導論

9.2 截距虛擬變數的套用

9.3 斜率虛擬變數

9.4 範例：臨近大學對房價的影響

9.5 虛擬變數的常見套用

9.6 檢驗定性變數效應是否存在

9.7 用虛擬變數檢驗兩個回歸是否相等

習題

第10章 非線性模型

學習目標

10.1 多項式和互動變數

10.2 簡單的參數非線性模型

10.3 Logistic增長曲線

10.4 泊松回歸

習題

第11章 異方差性

學習目標

11.1 異方差性的本質

11.2 異方差對最小二乘估計量的影響

11.3 比例異方差

11.4 檢測異方差

11.5 帶異方差分解的樣本

習題

第12章 自相關

學習目標

12.1 問題的本質

12.2 一階自相關誤差

12.3 對最小二乘估計量的影響

12.4 廣義最小二乘法

12.5 運用廣義最小二乘法

12.6 自相關的檢驗

12.7 用AR(1)誤差作預測

習題

第13章 隨機回歸和矩估計法

學習目標

13.1 導論

13.2 x為隨機變數的線性回歸

13.3 根據矩估計法所得的估計量

13.4 檢驗自變數和誤差項之間的相關性

習題

第14章 聯立方程模型

學習目標

14.1 導論

14.2 供給與需求模型

14.3 簡化式方程

14.4 最小二乘估計法在聯立方程模型上的失靈

14.5 識別問題

14.6 兩階段最小二乘估計方法

14.7 兩階段最小二乘估計法的一個例子

習題

第15章 分布滯後模型

學習目標

15.1 導論

15.2 有限分布滯後模型

15.3 幾何滯後

15.4 Koyck變換

15.5 自回歸分布滯後

習題

第16章 以時間序列數據進行回歸

學習目標

16.1 穩定時間序列

16.2 偽回歸

16.3 用自相關函式檢驗平穩性

16.4 平穩性的單位根檢驗

16.5 協整

16.6 總結使用時間序列數據時的估計策略

習題

第17章 時間序列與截面數據的合併

學習目標

17.1 一個經濟模型

17.2 表面上不相關的回歸

17.3 虛擬變數的設定

17.4 誤差組成模型

習題

第18章 定性和限值因變數模型

學習目標

18.1 導論

18.2 含有虛擬因變數的模型

18.3 二元選擇的logit模型

18.4 其他有定性變數的模型

18.5 限值因變數模型

習題

第19章 撰寫實證研究報告及經濟數據的來源

19.1 選擇經濟研究的主題

19.2 撰寫研究報告的格式

19.3 經濟數據的來源

習題

譯者後記