《高光譜遙感影像混合像元分解定位聯合模型研究》是依託同濟大學，由許雄擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：高光譜遙感影像混合像元分解定位聯合模型研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：許雄
- 依託單位：同濟大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
高光譜遙感影像亞像元定位技術能夠確定混合像元中不同地物的空間分布。然而，傳統亞像元定位方法大多基於豐度影像，其精度受限於混合像元分解結果的精度，從而限制了亞像元定位的適用性。本項目擬集成混合像元分解與亞像元定位技術，以“分解定位聯合模型構建-空間特徵自適應建模-聯合模型快速求解”為研究主線，發展統一、穩健、快速的高光譜影像混合像元分解定位聯合模型，揭示地物在亞像元中的空間分布信息，其最終成果可以提升高光譜遙感影像的亞像元信息處理能力與套用潛力，具有重要的理論與套用意義。
結題摘要
混合像元問題是遙感影像處理中一個重要的研究領域。亞像元定位致力於獲取地物在亞像元中的空間分布情況，從而將遙感影像處理從像元級深入到亞像元級，是解決混合像元問題的重要研究方向。 傳統的方法在進行遙感影像光譜分解和亞像元定位處理時，通常是將這兩者獨立進行，即先對影像進行光譜分解獲取影像中各地物類別的豐度結果，然後對該豐度結果進行亞像元定位，最終得到各地物在混合像元內的空間分布結果。然而，這種方式導致亞像元定位的結果往往受限於光譜分解的精度。同時，並沒有相關研究證明光譜分解結果精度的提升保證獲得更好的亞像元定位結果。因此，有必要研究如何將混合像元分解與亞像元定位技術進行集成以提高亞像元定位結果的準確性。 項目首先從混合像元分解對亞像元結果的影響出發，論證了構建分解定位聯合模型的必要性和可行性。然後圍繞“分解定位聯合模型構建-空間特徵自適應建模-聯合模型快速求解”開展，發展統一、穩健、快速的高光譜影像混合像元分解定位聯合模型，揭示地物在亞像元中的空間分布信息，其最終成果可以提升高光譜遙感影像的亞像元信息處理能力與套用潛力，具有重要的理論與套用意義。 按照既定的研究計畫，項目基本完成了課題設定的研究任務，實現了預期目標，並在研究的深度和廣度上都比既定計畫都有了進一步的擴展。在項目資助下，發表科研論文4篇，其中3篇SCI檢索，另有2篇論文已投稿SCI期刊，正在審稿中。在人才培養方面，協助培養碩士研究生1名。
