高光譜遙感圖像異常目標檢測研究

內容簡介

《高光譜遙感圖像異常目標檢測研究》以作者近年來在高光譜圖像異常目標檢測方面的研究成果為主線，結合國內外高光譜圖像技術新的發展動態，以作者的學術經歷以及對高光譜圖像異常目標檢測技術的研究成果為核心，探討和研究了高光譜圖像異常檢測新研究成果。

　　《高光譜遙感圖像異常目標檢測研究》既繼承了已有高光譜異常檢測的技術，又擴展了該技術，將新的高光譜異常目標檢測技術發展情況傳遞給讀者。

　　《高光譜遙感圖像異常目標檢測研究》可以作為高光禁櫻淋譜圖像歸墊道民處理及相關領域的科研和工程技術人員參考書，也可以作為從事這方面學習與研究的本科生和研究生的重要參考文獻。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 高光譜異常檢測的背景及研究的目的和意義

1．2 高光譜圖像特點及成像技術發展

1．3 高光譜圖像異常檢測技術研究現狀跨蜜芝霉

1．4 本書的主要研究內容和章節安排

參考文獻

第2章高光譜圖像基礎與核函式分析

2．1 引言

2．2 高光譜圖像成像機理

2．3 高光譜圖像數據源

2．4 高光譜圖像特性分析

2．5 核函式分析

2．6 本章小結

參考文獻

第3章基於光譜維變換和空域濾波的高光譜異常檢測

3．1 引言

3．2 高光譜圖像降維技術

3．3 光譜維變換

3．4 空域濾波

3．5 RX異常檢測算法

3．6 基於光譜維變換和空域濾波的異常檢測算法

3．7 仿真實驗與結果分析

3．8 本章小結

參考文獻

第4章基於四階累積量的高光譜圖像波段子集異常檢測

4．1 引言

4．2 非高斯程度的度量

4．3 核RX異常檢測戰迎肯算法

4．4 基於四階累積量的波段子集異常檢測算法

4．5 仿真實驗與結果分析

4．6 本章小結

參考文獻

第5章結合光譜解混的高光譜圖像異常檢測SVDD算法

5．1 引言

5．2 光譜解混

5．3 約束非負矩陣分解的解混算法

5．4 支持向量數據描述方法

5．5 結合光譜解混的異常檢測SVDD算法實現

5．6 仿真實驗與結果分析

5．7 本章小結

參考文獻

第6章基於空譜聯合稀疏表示的高光譜異常目標檢測

6．1 引言

6．2 局部線性嵌入重構擊霸權值矩陣的核協同表示最佳化

6．3 基於LLE稀疏差異指數的高光譜異常檢測

6．4 線性局部切空間排列和背景共同稀疏表示

6．5 基於空譜聯合BJSR的高光譜異常檢測

6．6 本章小結

參考文獻

第7章基於低秩稀疏分解的空譜聯合高光譜異常目標檢測

7．1 引言

7．2 高光譜圖像的低秩稀疏矩陣分解模型

7．棕員盼3 基於空譜聯合低秩稀疏分解的高光譜異常檢測

7．4 基於低秩稀疏分解和空譜聯合棧式自編碼器的高光譜異常檢測

7．5 本章小結

參考文獻

第8章基於張量分析的高光譜異常目標檢測

8．1 引言

8．2 高光譜圖像張量分解理論

8．3 基於張量分解稀疏差異指數的高光譜異常目標檢測

8．4 基於張量分解局部馬氏距離的高光譜異常檢測

8．5 基於張量自適應子空間的高光譜異常櫻己坑目標檢測

8．6 本章小結

參考文獻

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