馮仲愷，男，1988年6月出生，山東菏澤人，博士，教授、博士生導師。現為河海大學教授。
基本介紹
人物履歷,主要研究方向,教學成果,科研項目,學術成果,指導學生,部分合作論文,獲得榮譽,
人物履歷
2007.09~2016.10在大連理工大學攻讀學士、博士學位(保送直博)；
2016.10~2021.03在華中科技大學任職講師、副教授；
2021.03起在河海大學任職教授。
主要研究方向
長期服務國家重大需求，緊跟國際學術前沿，潛心從事水文水資源教學與科研工作，近年來主要研究興趣包括水文預報、水庫調度、多能互補、人工智慧等。
教學成果
指導2名碩士研究生，人均論文3篇(第一作者至少1篇)、專利4項、獲獎4次；承擔多門專業課程，教學工作綜合評價名列前茅，在《實驗技術與管理》等期刊錄用3篇教育教學論文。主持河海大學本科實踐教學改革研究2項(含重點1項)、小型教學管理項目1項，指導2項大學生創新創業訓練計畫(含國家級1項)與10餘項本科畢業設計(1項校級優秀)；榮獲高等學校水利類專業教學成果獎二等獎，第六屆全國水利類專業青年教師講課競賽二等獎，江蘇省教育信息化示範論文獎，校級本科教學成果二等獎、教學競賽二等獎、優秀教師班主任、優秀班導師等多項獎勵榮譽。
科研項目
承擔中國科協青年人才托舉工程項目、國家自然科學基金、國家重點研發計畫專題等多項國家級科研項目，以及中國長江電力股份有限公司、長江水利委員會、烏江水電開發有限責任公司、華中電網公司、貴州電網公司等多家生產單位委託的重大工程套用項目，參與研發的決策支持系統已在省級電網、特大流域、巨型電站等多家單位得到廣泛套用，產生顯著綜合效益。
學術成果
科學出版社專著2部，授權發明專利20餘項，1項技術入選水利先進實用技術重點推廣指導目錄；在《Energy》(10篇)、《Journal of Hydrology》(8篇)、《Applied Soft Computing》(7篇)、《Journal of Water Resources Planning and Management》(5篇)、《Water Resources Management》(4篇)、《Journal of Cleaner Production》(3篇)、《Sustainable Cities and Society》(2篇)、《Environmental Research Letters》(2篇)、《Knowledge-Based Systems》(2篇)、《水利學報》(5篇)、《中國電機工程學報》(2篇)、《中國科學：技術科學》、《水科學進展》等期刊發表第一/通訊作者論文60餘篇，其中SCI期刊論文50餘篇、中科院Top期刊30餘篇、ASCE協會會刊8篇。成果近3年被引2700餘次，入選ESI熱點/高被引論文10餘篇、遼寧省自然科學學術成果一等獎、中國水利信息化技術論壇優秀論文一等獎、中國電機工程學會優秀論文一等獎、中國水電青年科技論壇優秀論文獎、水利學報年度優秀論文、中國精品科技期刊F5000頂尖學術論文等榮譽。榮獲全球前10萬名頂尖科學家榜單、全球前2%頂尖科學家榜單、國際科學組織Vebleo Fellow Jr、中國水利學會劉光文青年科技獎、江蘇青年科技創新U35攀峰獎、江蘇省第六期333高層次人才培養工程、江蘇省青年地理科技獎等多項獎勵榮譽。
指導學生
[1] 夏燕(學生),馮仲愷,牛文靜,覃暉,蔣志強,周建中.基於混合量子粒子群算法的梯級水電站群調度[J].水力發電學報, 2018,37(11): 24-35.
[2] Xia Yan (學生), Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Qin Hui, Jiang Zhi-qiang, Zhou Jian-zhong. Simplex quantum-behaved particle swarm optimization algorithm with applications to ecological operation of cascade hydropower reservoirs. Applied Soft Computing, 2019, 84:105715.
[3] Liu Shuai(學生), Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Zhang Hai-rong, Song Zhen-guo. Peak operation problem solving for hydropower reservoirs by elite-guide sine cosine algorithm with Gaussian local search and random mutation. Energies, 2019, 12, 2189. (入選當期Editor’s Choice<主編精選論文>)
部分合作論文
[1] 馮仲愷,牛文靜,程春田,武新宇.水庫群聯合最佳化調度知識規則降維方法[J].中國科學：技術科學,2017, 47(2): 210–220.
[2] 馮仲愷,牛文靜,程春田,武新宇,申建建.大規模水電系統最佳化調度降維方法研究I:理論分析[J].水利學報, 2017, 48(2):146-156. (入選水利學報年度優秀論文)
[3] 馮仲愷,牛文靜,程春田,申建建,武新宇.大規模水電系統最佳化調度降維方法研究II:方法實例[J].水利學報, 2017, 48(3): 270-278.
[4] 馮仲愷,牛文靜,程春田,武新宇.梯級水庫群最佳化調度精-英集聚蛛群最佳化方法[J].水利學報, 2016, 47(6):826-833.
[5] 馮仲愷,程春田,牛文靜,廖勝利,申建建.均勻動態規劃方法及其在水電系統最佳化調度中的套用[J].水利學報,2015, 46(12):1487-1496.
[6] 馮仲愷,廖勝利,程春田,蘇華英.庫群長期最佳化調度的正交逐步最佳化算法[J].水利學報,2014, 45(8):903-911. (入選領跑者5000—中國精品科技期刊頂尖學術論文F5000 )
[7] 馮仲愷,牛文靜,程春田,武新宇.水電站群聯合調峰調度均勻逐步最佳化方法[J].中國電機工程學報,2017, 37(15): 4315-4323.(入選中文精品學術期刊外文版數字出版工程)
[8] 馮仲愷,廖勝利,牛文靜,程春田,唐建興,蘇華英.梯級水電站群中長期最佳化調度的正交離散微分動態規劃方法[J].中國電機工程學報,2015,35(18):4635-4644.
[9] 馮仲愷,廖勝利,牛文靜,申建建,程春田,李澤宏.改進量子粒子群算法在水電站群最佳化調度中的套用[J].水科學進展,2015,26(3):413-422.
[10]馮仲愷,牛文靜,程春田,廖勝利,蘇華英,汪明清,唐建興.水電系統中長期發電調度多核並行逐步最佳化方法[J].電力自動化設備, 2016,36(11): 75-81.
[11]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Liu Shuai.Cooperation search algorithm: A novel metaheuristic evolutionary intelligence algorithm for numerical optimization and engineering optimization problems. Applied Soft Computing, 2021, 98, 106734.
[12]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Cheng Xiong, Wang Jia-yang, Wang Sen, Song Zhen-guo. An effective three-stage hybrid optimization method for source-network-load power generation of cascade hydropower reservoirs serving multiple interconnected power grids. Journal of Cleaner Production, 2020, 246: 119035.
[13]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Tang Zheng-yang, Jiang Zhi-qiang, Xu Yang, Liu Yi, Zhang Hai-rong. Monthly runoff time series prediction by variational mode decomposition and support vector machine based on quantum-behaved particle swarm optimization. Journal of Hydrology, 2020, 583, 124627.
[14]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Zhou Jian-zhong, Cheng Chun-tian.Linking Nelder–Mead simplex direct search method into two-stage progressive optimality algorithm for optimal operation of cascade hydropower reservoirs. Journal of Water Resources Planning and Management-ASCE,2020, 146(5): 04020019.
[15]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Zhang Rui, Wang Sen, Cheng Chun-tian. Operation rule derivation of hydropower reservoir by k-means clustering method and extreme learning machine based on particle swarm optimization. Journal of Hydrology, 2019, 576: 229-238.
[16]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Wang Wen-chuan, Zhou Jian-zhong, Cheng Chun-tian. A mixed integer linear programming model for unit commitment of thermal plants with peak shaving operation aspect in regional power grid lack of flexible hydropower energy. Energy, 2019, 175, 618-629.
[17]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Cheng Chun-tian. China's large-scale hydropower system: operation characteristics, modeling challenge and dimensionality reduction possibilities. Renewable Energy, 2019, 136: 805-818.
[18]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Cheng Chun-tian. Optimization of hydropower reservoirs operation balancing generation benefit and ecological requirement with parallel multi-objective genetic algorithm. Energy, 2018, 153:706-718.
[19]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Cheng Chun-tian. Optimizing electrical power production of hydropower system by uniform progressive optimality algorithm based on two-stage search mechanism and uniform design. Journal of Cleaner Production, 2018, 190: 432-442.
[20]Feng Zhong-kai, Niu Wen-jing, Cheng Chun-tian, Liao Sheng-li. Hydropower system operation optimization by discrete differential dynamic programming based on orthogonal experiment design. Energy, 2017, 126:720-732.
獲得榮譽
榮獲湖北省技術發明一等獎、高等學校科學研究優秀成果獎(科學技術)一等獎、中國水力發電科學技術一等獎、中國電力科學技術進步獎二等獎等多項科技獎勵。
