時間步離散的MDP被稱為離散時間馬爾科夫決策過程(descrete-time MDP),反之則被稱為連續時間馬爾科夫決策過程(continuous-time MDP),二者的關係可類比連續時間馬爾可...
馬爾科夫決策,利用馬爾科夫過程理論,對由一系列決策控制的隨機動態系統的最佳化問題進行研究的理論與方法。 ...
決策選擇是一個動態過程,是個體運用感知覺、記憶、思維等認知能力,對情境做出選擇,確定策略的過程。廣義的決策則包含判斷與決策兩個部分。基於馬爾科夫決策方法,解決...
MRF)和馬爾可夫決策過程(Markov decision process, MDP)以馬爾可夫鏈為理論基礎 ...馬爾科夫鏈的一個常見例子是簡化的股票漲跌模型:若一天中某股票上漲,則明天該...
在機率論和統計學中,馬可夫決策過程(英語:Markov Decision Processes,縮寫為 MD...馬爾科夫鏈作為實際過程的統計模型具有許多套用。在馬爾可夫鏈的每一步,系統根據...
馬爾科夫轉移矩陣法在預測市場占有率上,是運用轉移機率矩陣對市場占有率進行市場趨勢分析的方法。馬爾科夫是俄國數學家,他在20世紀初發現:一個系統的某些因素在轉移...
按照問題解決的程度分,有單階段決策和多階段決策;按照所考慮目標的個數分,有單目標決策和多目標決策;按方法分,有矩陣決策、網路決策、評分決策和馬爾科夫決策,等等...
半馬爾科夫過程是除了轉移時間和機率依賴於系統達到當前狀態的時間之外,其他特徵與純馬爾科夫過程相似。半馬爾科夫模型適用於分析複雜動態系統,常被用於可靠性計算。...
馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo),簡稱MCMC,產生於19世紀50年代早期,是在貝葉斯理論框架下,通過計算機進行模擬的蒙特卡洛方法(Monte Carlo)。該方法...
馬爾可夫隨機場(Markov Random Field),也有人翻譯為馬爾科夫隨機場,馬爾可夫隨機場是建立在馬爾可夫模型和貝葉斯理論基礎之上的,它包含兩層意思:一是什麼是馬爾可夫,...
廣義的決策策略選擇則包含判斷與決策兩個部分。狹義的決策策略選擇是一個動態過程,是個體運用感知覺、記憶、思維等認知能力,對情境做出選擇,確定策略的過程。基於馬爾...
第八節 馬爾科夫決策方法 (248)本章小結 (251)思考與練習 (252)第十五章 貝葉斯決策方法 (254)第一節 貝葉斯決策概述 (254)第二節 貝葉斯決策方法的類型和...