馬爾可夫移位(Markov shift)一類用途廣泛的保測變換.
基本介紹
- 中文名:馬爾可夫移位
- 外文名:Markov shift
馬爾可夫移位(Markov shift)一類用途廣泛的保測變換.
馬爾可夫移位(Markov shift)一類用途廣泛的保測變換.馬爾可夫移位,一類用途廣泛的保測變換.設Y={0,1,"..}、一1},這裡X;=Y,yiEZ..}是由X的柱集(即形如{二-Cx;)EX }x;l=j....
安德雷·安德耶維齊·馬爾可夫(Андрей Андреевич Марков;1856年6月14日—1922年7月20日),俄國數學家。出生於梁贊州,他的父親是一位中級官員,後來舉家遷往聖彼得堡。1874年馬爾可夫入聖彼得堡大學,師從切比雪夫,畢業後留校任教,任聖彼得堡大學教授(1893-1905),研究數論和機率論。...
馬爾可夫鏈(Markov Chain, MC)是機率論和數理統計中具有馬爾可夫性質(Markov property)且存在於離散的指數集(index set)和狀態空間(state space)內的隨機過程(stochastic process)。適用於連續指數集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過程(Markov process),但有時也被視為馬爾可夫鏈的子集,即連續時間馬爾可夫鏈...
馬爾可夫過程簡稱馬氏過程。一類重要的隨機過程。馬爾可夫半群(Markov semigroup)亦稱馬爾可夫轉移半群,是一種運算元。概念介紹 馬爾可夫半群亦稱馬爾可夫轉移半群。是一種運算元。指由齊次馬爾可夫過程的轉移函式定義的半群運算元。設(E,E)為可測空間,B(E)為E上所有E可測有界實值函式的空間。在B(E)中引入範數‖f‖=...
是由傳遞矩陣A確定的有限型子移位。對每個 定義 映射 是連續滿射,且 ,同時,在集合 上,是一一對應的。馬爾可夫性質 假設 為 上的一個同胚,且n₁和n₂為兩個滿足n₁+n₂=n的正整數,是 上的一個閉球,是 上的一個閉球,那么,M矩形 是馬爾可夫矩形之範例,在二維情形下,是一個正方形。上有限...
在機率和統計學中,馬爾可夫更新過程是一個概括馬爾可夫跳躍過程概念的隨機過程。 其他隨機過程如馬可夫鏈,泊松過程和更新過程可以作為MRP(馬爾可夫更新過程)的特殊情況得出。定義 考慮一個狀態空間 。 考慮一組隨機變數 ,其中 是跳躍時間, 是馬爾可夫鏈中的關聯狀態。 令 到達時間。 那么序列 被稱為...
馬爾可夫時 馬爾可夫時(Markov time)一類隨機時刻.但有些著作在同時使用馬爾可夫時和停時兩詞的時候,對停時還要求它取有窮值的機率等於1.
(2)建立馬爾可夫過程模型 從簡單的元件模型分析得到了提高系統可用性的關鍵指標,要進行量化的最適用方案研究就必須要藉助隨機過程理論來進行數學分析了。為了建立更加成熟的模型,採用時域連續的馬爾可夫鏈作為工具,其狀態根據機率因素(Markov)而變化。對於存儲系統的主要部件而言,其正常工作時間和故障後的修理時間的...
§8.6馬爾可夫劃分方法 §8.7關於揉序列前綴的研究 §9最小有限自動機的構造 §9.1構造自動機的基本方法 §9.2周期情況的最小自動機 §9.3例子 §9.4終極周期情況的最小自動機 §9.5*合成律與廣義合成律 第4章 區間映射中的非正規語言 §10費根鮑姆吸引子的形式語言 §10.1倍周期分岔的極限 §10.2...
介紹分析進化算法的數學技巧,包括馬爾可夫建模和動態系統建模.目錄 致謝 .17 縮寫 .19 第一篇進化最佳化引論 1 第 1章緒論 3 1.1術語 3 1.2又一本關於進化算法的書 5 1.3先修課程 .5 1.4家庭作業 .6 1.5符號 6 1.6本書的大綱 8 1.7基於本書的課程 .8 第 2章最佳化 10 2.1無約束最佳化 10 2...
2.4 馬爾可夫信源 2.5 信源冗餘度 2.5.1 冗餘度的定義 2.5.2 冗餘的利用 2.6 連續信源的熵 2.6.1 三種特定連續信源的最大熵 2.6.2 熵功率 2.7 熵速率和信道容量 2.7.1 信源熵速率 2.7.2 信道容量的概念 2.7.3 離散有噪聲信道中的熵速率和信道容量 2.7.4 可疑度的物理解釋 2.7.5 ...
(3)採用馬爾可夫跳變模型,提出了具有隨機時延和隨機數據包丟失的網路系統故障檢測方法,分析系統穩定性和H-infinity性能。考慮雙通道數據包丟失由兩個相互獨立的伯努利隨機變數描述,基於平均駐留時間方法,提出了不確定網路系統指數均方穩定的充分條件,設計的濾波器可有效檢測出故障。另外,提出了具有雙通道數據包丟失和...
它包括:把平均遍歷定理推廣到更一般的巴拿赫空間和更一般的變換;把關於點變換的平均遍歷定理推廣到關於馬爾可夫過程的平均遍歷定理;把關於離散半群φk的個體及平均遍歷定理推廣到更一般的單參數半群φt甚至多參數的情形,等等。由許多數學研究者得到的遍歷定理的各種提法有:極大遍歷定理,一致遍歷定理,受控遍歷定理...
6.10.3 SFH/MFSK串列主動搜尋的檢測和虛警機率347 6.10.4 FFH/MFSK以及SFH/MFSK捕獲時間的計算350 6.11 小結351 參考文獻351 選擇參考353 習題354 附錄6A 信號流圖和離散時不變馬爾可夫過程356 6A1.0 信號流圖356 6A1.1 信號流圖的定義357 6A1.2 流圖變為方框圖358 ...
8.2.1馬爾可夫不等式和切爾諾夫不等式 8.2.2坎泰利不等式和切比雪夫不等式 8.3期望不等式 8.3.1琴生不等式 8.3.2赫爾德不等式和施瓦茨不等式 8.3.3閔可夫斯基不等式 8.3.4康托洛維奇不等式 8.4獨立隨機變數和的不等式 8.4.1切比雪夫不等式和切爾諾夫不等式 8.4.2霍夫丁不等式和伯恩斯坦不等式 ...
10.9 隱馬爾可夫模型 365 10.9.1 套用 369 10.9.2 耦合的HMM 370 10.9.3 貝葉斯信念網路 371 10.10 高斯混合模型和期望最大化 372 10.11 總結 378 10.12 參考文獻 380 第11章 3D視覺和幾何 389 11.1 3D視覺任務 389 11.1.1 Marr理論 391 11.1.2 其他視覺範疇:主動和 有目的的視覺 392 11...
10.9 隱馬爾可夫模型 365 10.9.1 套用 369 10.9.2 耦合的HMM 370 10.9.3 貝葉斯信念網路 371 10.10 高斯混合模型和期望最大化 372 10.11 總結 378 10.12 參考文獻 380 第11章 3D視覺和幾何 389 11.1 3D視覺任務 389 11.1.1 Marr理論 391 11.1.2 其他視覺範疇:主動和 有目的的視覺 392 11...
10.11隱馬爾可夫模型 390 10.11.1套用 394 10.11.2耦合的HMM 394 10.11.3貝葉斯信念網路 395 10.12馬爾科夫隨機場 397 ?10.12.1圖像和視覺的套用 398 10.13高斯混合模型和期望最大化 399 10.14總結 404 10.15習題 407 10.16參考文獻 410 第11章3D幾何,對應,從亮度到3D 419 11.13D視覺任務 419...