馬爾可夫參數估計,是數學科學中的專業術語,是以建立系統最小實現狀態方程的非參數模型辨識方法。




馬爾可夫參數估計,是數學科學中的專業術語,是以建立系統最小實現狀態方程的非參數模型辨識方法。
馬爾可夫參數估計,是數學科學中的專業術語,是以建立系統最小實現狀態方程的非參數模型辨識方法。...
高斯—馬爾可夫定理(Gauss–Markov theory)是指在給定經典線性回歸的假定下,最小二乘估計量是具有最小方差的線性無偏估計量的這一定理。高斯--馬爾可夫定理的意義...
馬爾可夫決策過程(Markov Decision Process, MDP)是序貫決策(sequential decision)的數學模型,用於在系統狀態具有馬爾可夫性質的環境中模擬智慧型體可實現的隨機性策略與...
介紹了被捕獲到的系統的閉式解和求解此系統的快速數值算法.第4章提出了一個簡單的隱馬爾可夫模型以及估計模型參數的快速數值算法,然後介紹隱馬爾可夫模型在客戶分類中...
6.7線性系統非參數模型的辨識6.7.1估計脈衝回響的相關分析法6.7.2馬爾可夫參數的估計和最小實現6.8閉環系統能辨識的條件6.9小結6.10參考文獻...
MCMC方法是使用馬爾科夫鏈的蒙特卡洛積分,其基木思想是:構造一條Markov鏈,使其平穩分布為待估參數的後驗分布,通過這條馬爾科夫鏈產生後驗分布的樣本,並基於馬爾科夫...
6.7.2馬爾可夫參數的估計和最小實現6.8閉環系統能辨識的條件6.9小結6.10參考文獻第7章隨機系統的檢測理論 [2] 7.1基本概念及數學描述...
本書屬於數理金融(量化投資)的範疇, 論述了隱馬爾可夫鏈和馬爾可夫狀態轉換模型的數學原理、數值算法及在量化投資中的套用。出於完備性的考慮, 本書的前兩章回顧了...
主要內容包括空域和小波域圖像統計模型的建立、參數估計、期望最大值算法及其改進,以及多解析度分析技術、馬爾可夫隨機場與模糊聚類算法有機地結合在圖像降噪與分割中的...