馬克威軟體與當代數據分析

本書實在為一本難得的好書，值得收藏和閱讀。

基本介紹

• 書名：馬克威軟體與當代數據分析
• 出版社：中國統計出版社
• 頁數：514頁
• ISBN：7503748486
• 作者：黃暉
• 出版日期：2006年5月1日
• 開本：0開
• 定價：48.00

內容簡介

本書全面介紹了當今數據挖掘和數據分析領域的方法和原理。它將理論、方法、套用案例和軟體操作溶為一體，為數據分析工作者提供了極為實用的一站式導航。該書分為五個部分，總共二十九章。該書以軟體介紹、基礎統計、高級統計、數據挖掘、統計製圖為主線，逐步介紹了現代數據分析的各個方面，條理清晰，陳述明了，是數據分析工作者的極好工具。

圖書目錄

馬克威軟體與當代數據分析

概述

馬克威分析系統功能介紹

第一部分 認識馬克威分析系統

第一章 馬克威分析系統界面介紹

1．1數據視窗

1．2變數視窗

1．3挖掘視窗

1．4輸出視窗

第二章 馬克威數據輸入和導入

2．1數據輸入

2．2變數屬性設定

2．3讀人文本型數據檔案

2．4讀入Excel檔案

2．5讀入DBF檔案

2．6通過OLEDB抽取外部數據

第三章 數據處理

3．1多維查詢

3．2記錄選擇

3．3數據計算

3．4記錄排序

3．5缺失值填充

3．6類型轉換

3．7數據抽樣

3．8重新編碼

3．9記錄處理

3．10變數處理

3．11檔案合併

3．12行列轉換

3．13權重設定

3．14數據合併

3．15數據重構

3．16分類匯總

3．17隨機數生成

第二部分 基礎統計

第四章 描述分析

4．1均值分析

4．2頻率分析

4．3描述統計

4．4交叉表

第五章 相關性分析

5．1一般相關分析

5．2偏相關分析

5．3套用實例

第六章 假設檢驗

6．1參數檢驗

6．2非參數檢驗

第三部分 高級統計

第七章 回歸分析

7．1線性回歸

7．2二值邏輯回歸

7．3機率單位回歸

7．4有序回歸

7．5曲線回歸

7．6嶺回歸

7．7主成分回歸

第八章 生存分析

8．1壽命表

8．2KM過程

8．3比例風險模型

第九章 聚類分析

9．1聚類分析原理

9．2分層聚類

9．3快速聚類

第十章 判別分析

10．1描述

10．2原理

10．3適用要求

10．4操作

10．5結果說明

第十一章 主成分分析

11．1描述

11．2原理

11．3適用要求

11．4操作

11．5結果說明

11．6主成分分析的注意事項

第十二章 因子分析

12．1因子分析的使用

12．2因子分析的結果解釋

12．3操作

12．4結果說明

12．5因子分析的一般步驟

第十三章 時間序列分析

13．1介紹

13．2季節解構模型

13．3xll模型

13．4自回歸模型

13．5移動平均模型

13．6ARIMA模型

13．7指數平滑模型

第十四章 方差分析

14．1單因素方差分析

14．2多因素方差分析

14．3結果說明

第十五章 向量自回歸模型

15．1描述

15．2原理

15．3數據要求

15．4操作

15．5結果說明

第十六章 聯立方程系統

16．1描述

16．2計算原理

16．3適用要求

16．4操作

16．5結果說明

第十七章 協整分析

17．1描述

17．2計算原理

17．3適用要求

17．4．操作

17．5結果說明

第四部分 數據挖掘

第十八章 數據挖掘簡介

18．1數據挖掘的由來

18．2數據挖掘功能與算法

18．3馬克威數據挖掘界面

18．4數據挖掘行業套用

第十九章 神經網路

19．1神經網路的由來

19．2神經網路的基本原理

19．3神經網路的參數設定

19．4神經網路的結果解釋

19．5馬克威神經網路的套用

第二十章 決策樹

20．1決策樹的由來

20．2決策樹的基本原理

20．3決策樹的參數設定

20．4決策樹的結果解釋

20．5馬克威決策樹的套用

第二十一章 關聯規則

21．1關聯規則的由來

21．2關聯規則的基本原理

21．3關聯規則的參數設定

21．4關聯規則的結果解釋

21．5馬克威關聯規則的套用

第二十二章 模糊聚類

22．1模糊聚類的由來

22．2模糊聚類的基本原理

22．3模糊聚類的參數設定

22．4模糊聚類的結果解釋

22．5馬克威模糊聚類的套用

第二十三章 支持向量機

23．1支持向量機的由來

23．2支持向量機的基本原理

23．3支持向量機的參數設定

23．4支持向量機的結果解釋

23．5馬克威支持向量機的套用

第二十四章 粗糙集

24．1粗糙集(粗集)的由來

24．2粗糙集的基本原理

24．3粗糙集的參數設定

24．4粗糙集的結果解釋

24．5馬克威粗糙集的套用

第二十五章 孤立點分析

25．1孤立點分析的由來

25．2孤立點分析的基本原理

25．3孤立點分析的參數設定

25．4孤立點分析的結果解釋

25．5馬克威孤立點分析的套用

第二十六章 貝葉斯網路原理及用法指南

26．1貝葉斯網路的由來

26．2貝葉斯網路的基本原理

26．3貝葉斯網路操作設定

26．4貝葉斯網路結果解釋

26．5貝葉斯網路套用舉例

附錄數據挖掘案例分析

第五部分 統計製圖與電子表格

第二十七章 數據呈現製圖

27．1直線圖

27．2條狀圖

27．3直方圖

27．4圓餅圖

27．5面積圖

27．6排列圖

第二十八章 數據探索製圖

28．1盒狀圖

28．2誤差圖

28．3序列圖

28．4散點圖

28．5自相關圖

28．6互相關圖

28．7P—P圖

28．8Q—Q圖

28．9控制圖

28．10Roc曲線

28．11高低圖

第二十九章 電子表格

29．1引介

29．2馬克威電子表格的功能

29．3報表製作模板

29．4套用工具

29．5網頁發布

參考文獻