《馬克威統計分析語數據挖掘套用案例》分為十四篇套用案例，其中第一章與最後一章介紹了人口預測與分析的一個案例，其他各章都是通過一個案例介紹一種統計方法或數據挖掘方法，每一章的內容安排答題分為三部分，統計方法或數據挖掘的原理介紹、案例分析、馬克威軟體的操作。
基本介紹
- 書名：馬克威統計分析語數據挖掘套用案例
- 出版社：中國統計出版社
- 頁數：314頁
- 開本：16
- 作者：黃暉 李鴻琪
- 出版日期：2012年9月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787503766206, 7503766204
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《馬克威統計分析語數據挖掘套用案例》是馬克威系列軟體叢書，在政府、軍隊、企事業單位和社會團體得到了廣泛的套用。《馬克威統計分析語數據挖掘套用案例》有助於讀者學習如何建模，理解數據的組織、分析以及結果的解讀，學會分析結果的解讀，並掌握針對相關內容的馬克威軟體操作。
圖書目錄
第一章 上海世博會客流量預測
1.1 世博會簡介
1.2 任務
1.3 世博會客流量特點的事前定性分析
1.4 客流量預測技術路線圖
1.5 預測結果總結
第二章 擴展線性支出系統（ELES）
2.1 擴展線性支出系統及其估計
2.2 擴展線性支出系統的參數估計
2.3 案例分析——上海市區居民消費結構分析
2.4 結論與建議
2.5 馬克威軟體的相關操作
第三章 二值邏輯回歸
3.1 二值邏輯回歸的基本原理
3.2 案例分析——上海浦東新區畢業生就業情況調查
3.3 幾點建議
3.4 馬克威軟體的二值邏輯回歸操作
第四章 誤差修正模型
4.1 誤差修正模型（ECM）介紹
4.2 誤差修正模型
4.3 案例分析——上海市居民消費實證分析
4.4 馬克威軟體的誤差修正模型操作
第五章 因子分析
5.1 因子分析基本原理
5.2 案例分析——長三角16城市社會經濟綜合研究
5.3 對長三角發展的思考與建議
5.4 馬克威軟體的因子分析操作
第六章 方差分析模型
6.1 概述
6.2 案例分析——筆記本電腦價格方差分析模型
6.3 基本假設
6.4 數據採集與模型選定
6.5 描述性分析
6.6 套用模型
6.7 多重比較
6.8 結論與建議
6.9 馬克威軟體的方差分析模型操作
附屬檔案 多重比較結果
第七章 面板數據（Panel Data）模型
7.1 面板數據介紹
7.2 模型形式的設定檢驗
7.3 面板數據模型的估計方法
7.4 Hausman檢驗
7.5 案例分析——中國城鎮居民消費研究
7.6 馬克威軟體的面板數據操作
第八章 偏最小二乘回歸
8.1 偏最小二乘回歸原理
8.2 案例分析——三次產業增加值與支出法GDP的關係分析
8.3 馬克威軟體的偏最小二乘回歸操作
第九章 PLS路徑模型
9.1 PLS路徑模型介紹
9.2 案例分析——美國顧客滿意度指數模型
9.3 馬克威軟體的路徑模型操作
第十章 RBF神經網路
10.1 案例分析——二手房價格評估
10.2 數據來源
10.3 套用模型
10.4 結論
10.5 馬克威軟體的RBF神經網路操作
第十一章 決策樹
11.1 案例分析——電信客戶流失預測
11.2 數據來源
11.3 套用模型
11.4 結論
11.5 馬克威軟體的決策樹操作
第十二章 貝葉斯網路
12.1 案例分析——乙型病毒性肝炎診斷
12.2 數據來源
12.3 套用模型
12.4 結論
12.5 馬克威軟體的貝葉斯網路操作
第十三章 聯立方程模型的估計與模擬
13.1 聯立方程系統概述
13.2 聯立方程系統的基本概念
13.3 聯立方程系統的識別
13.4 聯立方程系統的估計方法
13.5 聯立方程模型的模擬
13.6 案例分析——江城市巨觀經濟年度模型
13.7 預測
13.8 幾點認識
13.9 馬克威軟體的聯立方程操作
第十四章 北京市常住人口預測與分析
14.1 2010年北京市常住人口概況
14.2 預測數據準備
14.3 二大板塊的劃分
14.4 戶籍人口預測方法
14.5 外來常住人口預測
14.6 文化程度預測
14.7 北京市常住人口預測結果
14.8 幾點思考
參考文獻
1.1 世博會簡介
1.2 任務
1.3 世博會客流量特點的事前定性分析
1.4 客流量預測技術路線圖
1.5 預測結果總結
第二章 擴展線性支出系統（ELES）
2.1 擴展線性支出系統及其估計
2.2 擴展線性支出系統的參數估計
2.3 案例分析——上海市區居民消費結構分析
2.4 結論與建議
2.5 馬克威軟體的相關操作
第三章 二值邏輯回歸
3.1 二值邏輯回歸的基本原理
3.2 案例分析——上海浦東新區畢業生就業情況調查
3.3 幾點建議
3.4 馬克威軟體的二值邏輯回歸操作
第四章 誤差修正模型
4.1 誤差修正模型（ECM）介紹
4.2 誤差修正模型
4.3 案例分析——上海市居民消費實證分析
4.4 馬克威軟體的誤差修正模型操作
第五章 因子分析
5.1 因子分析基本原理
5.2 案例分析——長三角16城市社會經濟綜合研究
5.3 對長三角發展的思考與建議
5.4 馬克威軟體的因子分析操作
第六章 方差分析模型
6.1 概述
6.2 案例分析——筆記本電腦價格方差分析模型
6.3 基本假設
6.4 數據採集與模型選定
6.5 描述性分析
6.6 套用模型
6.7 多重比較
6.8 結論與建議
6.9 馬克威軟體的方差分析模型操作
附屬檔案 多重比較結果
第七章 面板數據（Panel Data）模型
7.1 面板數據介紹
7.2 模型形式的設定檢驗
7.3 面板數據模型的估計方法
7.4 Hausman檢驗
7.5 案例分析——中國城鎮居民消費研究
7.6 馬克威軟體的面板數據操作
第八章 偏最小二乘回歸
8.1 偏最小二乘回歸原理
8.2 案例分析——三次產業增加值與支出法GDP的關係分析
8.3 馬克威軟體的偏最小二乘回歸操作
第九章 PLS路徑模型
9.1 PLS路徑模型介紹
9.2 案例分析——美國顧客滿意度指數模型
9.3 馬克威軟體的路徑模型操作
第十章 RBF神經網路
10.1 案例分析——二手房價格評估
10.2 數據來源
10.3 套用模型
10.4 結論
10.5 馬克威軟體的RBF神經網路操作
第十一章 決策樹
11.1 案例分析——電信客戶流失預測
11.2 數據來源
11.3 套用模型
11.4 結論
11.5 馬克威軟體的決策樹操作
第十二章 貝葉斯網路
12.1 案例分析——乙型病毒性肝炎診斷
12.2 數據來源
12.3 套用模型
12.4 結論
12.5 馬克威軟體的貝葉斯網路操作
第十三章 聯立方程模型的估計與模擬
13.1 聯立方程系統概述
13.2 聯立方程系統的基本概念
13.3 聯立方程系統的識別
13.4 聯立方程系統的估計方法
13.5 聯立方程模型的模擬
13.6 案例分析——江城市巨觀經濟年度模型
13.7 預測
13.8 幾點認識
13.9 馬克威軟體的聯立方程操作
第十四章 北京市常住人口預測與分析
14.1 2010年北京市常住人口概況
14.2 預測數據準備
14.3 二大板塊的劃分
14.4 戶籍人口預測方法
14.5 外來常住人口預測
14.6 文化程度預測
14.7 北京市常住人口預測結果
14.8 幾點思考
參考文獻
