《首席數據官知識體系指南》是2024年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：首席數據官知識體系指南
- 作者：上海市靜安區國際數據管理協會
- 出版時間：2024年1月
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：390 頁
- ISBN：9787115637734
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
首席數據官（Chief Data Officer，CDO）是數字時代的產物，它在數位化轉型的過程中，以及在轉型成功後的數字經濟中，都會起到關鍵作用。本書旨在建立一套相對完整的關於首席數據官的知識體系，幫助讀者更好地參與數字時代的發展。
本書分為5篇。“第一篇 CDO概論”介紹CDO產生的背景、發展趨勢、主要職責、必備技能和工作路徑等。“第二篇 管好數據”講解CDO如何管理好數據，涉及數據戰略、數據治理、數據制度、數據標準、數據架構、數據質量、數據安全、數據合規、數據建模、數據集成、數據存儲、數據分析和挖掘、數據倫理、數據開放與共享等。“第三篇 做好轉型”講解CDO如何做好數位化轉型。“第四篇 建好團隊”講解CDO如何構建、領導和考核數據團隊。“第五篇 新技術、新模式、新業態”介紹一些與數據及CDO相關的新技術、新模式和新業態。
圖書目錄
第 一篇 CDO概論
第 1章 CDO是數字時代的產物 2
1.1 CDO的定義 2
1.1.1 首席數字官 2
1.1.2 首席數據官 2
1.2 CDO產生的背景 2
1.2.1 《領導者數據宣言》 3
1.2.2 數據是生產要素 3
1.2.3 數據是數字經濟的基礎 4
1.2.4 數據管理是數位化轉型的前提 5
1.2.5 數據必須從IT中分離出來 6
1.2.6 誰來管理數據 6
1.3 國外CDO發展的狀況 7
1.3.1 國外CDO概念的歷史由來 7
1.3.2 國外與CDO相關的組織 7
1.3.3 國外與CDO相關的研究和著作 10
1.4 國內CDO發展的狀況 11
1.4.1 廣東省 11
1.4.2 浙江省 11
1.4.3 江蘇省 12
1.4.4 山東省 12
1.4.5 上海市 12
1.4.6 北京市 12
1.4.7 四川省 13
1.4.8 工業和信息化部 13
1.4.9 關於CDO的一些城市級政策 13
1.5 CDO發展的趨勢 14
1.5.1 全球CDO調研 14
1.5.2 CDO在我國的發展趨勢 15
1.5.3 中美CDO的比較：誰在推動數據管理工作 15
1.6 本章小結 16
第 2章 CDO的主要職責和組織架構 17
2.1 概述 17
2.2 關於首席數據官職責的一些觀點 17
2.3 一個示例：美國俄勒岡州交通部CDO招聘 20
2.4 首席數據官的主要工作職責 24
2.5 首席數據官的匯報路徑和組織架構 26
2.6 本章小結 30
第3章 CDO的必備技能和個人特質 31
3.1 概述 31
3.2 首席數據官面臨的挑戰 31
3.3 首席數據官可能擔當的角色 32
3.4 CDO的必備技能（美國聯邦政府首席數據官委員會的觀點） 34
3.5 CDO的數據能力：數據素養 34
3.6 CDO的業務能力 34
3.7 CDO的技術能力 35
3.8 CDO的團隊能力 35
3.9 CDO的戰略規劃能力 36
3.10 CDO的溝通交流能力 36
3.11 CDO的性格特徵 36
3.12 本章小結 36
第4章 CDO的行動指南 37
4.1 概述 37
4.2 國外關於CDO行動計畫的一些觀點 37
4.3 DAMA的CDO行動路線圖 40
4.4 本章小結 44
第二篇 管好數據
第5章 數據戰略 46
5.1 概述 46
5.2 數據戰略七要素 48
5.3 數據戰略實施的Y形路徑 53
5.4 本章小結 56
第6章 數據治理 57
6.1 概述 57
6.2 數據治理的驅動因素 58
6.3 數據治理的核心內容 59
6.4 數據治理的實施指南 65
6.5 本章小結 67
第7章 數據制度 68
7.1 概述 68
7.2 數據制度的主要內容 71
7.3 數據制度的修訂時機、原則和步驟 74
7.4 本章小結 75
第8章 元數據和數據資源目錄 76
8.1 概述 76
8.2 元數據管理的驅動因素 77
8.3 元數據的核心內容 79
8.4 元數據和數據資源目錄實施指南 81
8.5 元數據管理的關鍵事項 83
8.6 主動型元數據管理 84
8.7 本章小結 85
第9章 數據標準 86
9.1 概述 86
9.2 數據標準的驅動因素 87
9.3 數據標準面臨的困難 88
9.4 數據標準的核心內容 88
9.5 數據標準的實施指南 89
9.6 數據標準化的評估 95
9.7 本章小結 97
第 10章 數據架構 98
10.1 數據架構的定義 98
10.2 數據架構的核心內容及其演變 99
10.3 數據架構的實施指南 107
10.4 現代數據架構 110
10.5 數據架構評估 111
10.6 本章小結 111
第 11章 數據質量管理 112
11.1 概述 112
11.2 數據質量的概念 112
11.3 數據質量管理的幾項原則 113
11.4 數據質量管理的具體工作 116
11.5 數據質量管理實施的幾個要點 119
11.6 如何評估數據質量管理的成效 121
11.7 本章小結 121
第 12章 數據安全和隱私保護 122
12.1 概述 122
12.2 數據安全的核心內容 123
12.3 數據隱私保護的核心內容 127
12.4 數據安全和隱私保護的實施方法 131
12.5 數據安全和隱私保護的事件處理 137
12.6 本章小結 139
第 13章 數據合規管理 140
13.1 概述 140
13.2 合規管理的作用 142
13.3 數據合規義務和風險 143
13.4 合規管理的主要步驟 144
13.5 合規管理體系及認證 151
13.6 本章小結 153
第 14章 主數據管理 154
14.1 概述 154
14.2 主數據的定義和關鍵特性 154
14.3 主數據類型 155
14.4 什麼是主數據管理 155
14.5 主數據管理面臨的挑戰 156
14.6 主數據管理的核心內容 156
14.7 主數據管理的價值 164
14.8 主數據管理的實施方法 164
14.9 主數據管理的評價指標 169
14.10 本章小結 169
第 15章 指標數據 170
15.1 概述 170
15.2 指標數據的驅動因素 170
15.3 指標數據的管理原則 171
15.4 指標數據的建設過程 171
15.5 指標數據的實施指南 176
15.6 本章小結 177
第 16章 數據建模 178
16.1 概述 178
16.2 數據模型管理的驅動因素 181
16.3 數據模型的核心內容 182
16.4 數據模型的實施指南 186
16.5 數據模型的評估指標 189
16.6 本章小結 191
第 17章 數據集成 192
17.1 概述 192
17.2 數據集成的過程 193
17.3 數據集成的核心內容 193
17.4 數據集成能力的評估 202
17.5 本章小結 203
第 18章 數據存儲 204
18.1 概述 204
18.2 數據存儲規劃需要考慮的因素 204
18.3 選擇資料庫系統需要考慮的因素 210
18.4 數據存儲的發展趨勢 219
18.5 本章小結 219
第 19章 數據管理能力成熟度評估 220
19.1 數據管理能力成熟度評估模型 220
19.2 如何開展數據管理能力成熟度評估 226
19.3 本章小結 230
第 20章 數據生命周期管理 231
20.1 概述 231
20.2 數據生命周期管理的目標及意義 233
20.3 數據生命周期管理的階段 233
20.4 數據生命周期管理的評估 237
20.5 本章小結 238
第 21章 非結構化數據管理 239
21.1 概述 239
21.2 非結構化數據管理的意義 241
21.3 非結構化數據管理的核心內容 242
21.4 非結構化數據管理的建設方法 246
21.5 本章小結 247
第 22章 數據分析和挖掘 248
22.1 概述 248
22.2 數據分析與數據挖掘的異同 248
22.3 數據分析的核心內容 249
22.4 數據挖掘的核心內容 251
22.5 數據分析和挖掘的套用場景 258
22.6 數據分析和挖掘的實施方法 261
22.7 本章小結 263
第 23章 數據倫理 264
23.1 概述 264
23.2 數據倫理面臨的問題及典型案例 265
23.3 數據倫理治理的核心內容 268
23.4 本章小結 272
第 24章 數據開放與共享 273
24.1 概述 273
24.2 數據開放與共享的建設意義 276
24.3 數據開放的核心內容 277
24.4 數據共享的核心內容 280
24.5 數據開放與共享的實施方法 281
24.6 本章小結 284
第三篇 做好轉型
第 25章 數位化轉型與數字文化 286
25.1 概述 286
25.2 數位化轉型的驅動因素 288
25.3 數字文化的核心內容 289
25.4 數位化轉型的實施指南 291
25.5 數字文化建設的評估指標 292
25.6 本章小結 293
第 26章 數據要素 294
26.1 概述 294
26.2 數據要素識別 296
26.3 數據確權 296
26.4 數據要素價值評估 297
26.5 數據交易 299
26.6 數據入表 300
26.7 本章小結 301
第 27章 公共數據授權運營 302
27.1 概述 302
27.2 授權運營方式 306
27.3 授權運營的實現路徑 307
27.4 本章小結 310
第四篇 建好團隊
第 28章 數據團隊建設 312
28.1 數據團隊的組織架構 312
28.2 組織架構建設的指導原則 313
28.3 建立數據團隊認責機制 314
28.4 數據團隊的構成 315
28.5 數據團隊的人員構成 318
28.6 數據團隊的建設方法 326
28.7 本章小結 328
第 29章 CDO及其數據團隊的績效考核 329
29.1 CDO績效管理的獨特性 329
29.2 CDO績效考核及其目的 329
29.3 CDO績效考核對象及其指標 330
29.4 考核頻率 332
29.5 考核基準 333
29.6 考核方法 333
29.7 考核數據收集 339
29.8 考核結果 339
29.9 績效反饋 341
29.10 績效考核體系建設 345
29.11 本章小結 346
第30章 數據項目的管理 347
30.1 數據項目的定義 347
30.2 項目管理及其發展 348
30.3 數據項目管理的原則 350
30.4 數據項目管理的內容 351
30.5 數據驅動的項目管理 354
30.6 本章小結 355
第五篇 新技術、新模式、新業態
第31章 新型數據科技 358
第32章 基於數據的商業運營新模式 379
第33章 基於數據的新業態 385
