顧客網路輿情對供應鏈系統的影響及其危機應對研究

《顧客網路輿情對供應鏈系統的影響及其危機應對研究》是依託南京大學，由徐峰擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：顧客網路輿情對供應鏈系統的影響及其危機應對研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：徐峰
• 依託單位：南京大學

項目摘要

顧客網路輿情指的是在網路環境下顧客群體對產品價格、質量和服務等綜合評價所形成的具有一定規模和傳播趨勢一種集聚現象，對供應鏈不同成員都會產生多層次、多方面的複雜影響。本項目以數理分析和計算實驗為主要工具，從微觀個體消費者到巨觀消費群體逐層次、逐階段地分析顧客網路輿情對消費者和供應鏈成員的影響進行識別和度量，挖掘顧客網路輿情的傳播與擴散機理，分析顧客網路輿情影響下的個體消費者決策行為特徵和決策準則。基於顧客網路輿情建立供應鏈績效模型和不同市場環境下供應鏈成員間協調決策模型，分析顧客網路輿情對供應鏈系統及其成員行為偏好和行為選擇的影響。通過對異常輿情的評估和危機應對策略的研究，為供應鏈成員的輿情危機的規避和防範提供切實有效的建議。本研究對於拓展和深化供應鏈管理問題的研究，探索並豐富計算實驗方法在管理科學與工程領域的深入套用，促進相應研究成果的國際化和實際套用等方面具有積極的理論意義和套用價值。

結題摘要

顧客網路輿情指的是在網路環境下顧客群體對產品價格、質量和服務等綜合評價所形成的具有一定規模和傳播趨勢一種集聚現象，對供應鏈不同成員都會產生多層次、多方面的複雜影響。本項目以實證分析為主要手段，結合數理分析和計算實驗方法進行研究。首先對顧客網路輿情的研究現狀進行了分析，並對重要研究文獻進行了回顧和梳理，詳細分析當前線上評論下的供應鏈營運模式，並指出其存在的問題在此基礎上討論其對供應鏈管理的影響；其次，對消費者傳播動機進行了研究，研究如何進一步獲取消費者真實信息；隨後對評論信息可信度進行研究，並通過實證方式給出了影響因素。 考慮到線上評論已成為消費者網路購物的重要參考依據，研究如何從海量信息中識別有用性評論。採用文本挖掘和實證研究方法，從評論信息特徵和評論者信息兩個角度對線上評論獲得有用投票數的影響因素進行分析，並以亞馬遜的用戶評論為樣本，研究了各因素的影響作用。線上評論來源於許多不同類型的網站，包括網路零售商和第三方網站。研究了不同來源的線上評論對網路零售商的搜尋型和體驗型產品的銷量的影響。基於Jsoup編寫了網頁解析與數據抓取程式，分別在亞馬遜和第三方網站，豆瓣、中關村線上及太平洋電腦網上抓取了產品的特徵信息以及線上評論數據，並對所收集的數據進行了分析。研究發現不同來源的線上評論對搜尋型產品和體驗型產品的銷量影響並不相同。 研究了電子商務背景下，製造商和零售商的定價策略，並對分析了網路媒體下具有小世界特徵的消費者網路結構對製造商的銷售策略影響。隨後分別考慮到消費者信息感知與自主學習對製造商的競爭策略影響。根據貝葉斯學習機制，建立了消費者學習和決策模型，分別考慮網路評論和不考慮網路評論條件下，對製造商廣告競爭策略和質量競爭策略進行比較研究，隨後討論了市場結構對其影響。 分別選取了質量、廣告等領域，對供應鏈不同成員間的合作策略進行研究，隨後提出了考慮網路顧客輿情下的供應鏈合作運營框架，在此基礎上，從信息所有權和信息質量兩個維度，給出了供應鏈不同成員的三種合作模式。考慮發生顧客網路輿情波動時對供應鏈需要的影響，根據風險管理的研究範式，利用案例推理方法，對供應鏈成員的危機應對進行了研究，並給出相應的應對策略。