頭條新聞(移動版論壇)

產品特點

根據興趣推薦資訊：

根據每個人的興趣、職業、性別、位置等多達千萬個維度進行個性化推薦

內容豐富多彩：

頻道豐富，推薦內容包括新聞、音樂、電影、遊戲、購物等。

相關產品對比：

頭條新聞：基於個性化推引擎技術，使得用戶無需設定，即可享受高質量信息，並且都是用戶感興趣的。

其他產品：編輯推薦信息，所有用戶看到的信息一樣，無法快速看到感興趣的內容。內容數量有限，在很多垂直領域內容覆蓋不好。

社交和用戶行為分析：

根據微博行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鐘計算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動作後，10秒內更新用戶模型。

自然語言處理和圖像識別技術：

對每條信息提取幾十個到幾百個高維特徵，並進行降維、相似計算、聚類等計算去除重複信息；對信息進行機器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質量識別、敏感詞過濾、正能量指數計算等處理

基於機器學習的推薦引擎：

根據人的特徵、環境特徵、文章特徵三者的匹配程度進行推薦

推薦時考慮信息質量以及正能量指數，推薦熱度高、正能量值高的文章給更多人

實時海量數據處理構架：

實時推薦，0.1秒內計算推薦結果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計算出新用戶興趣分配，10秒內更新用戶模型。

精準定位人群進行傳播：

根據用戶所在城市，自動識別本地新聞，精準推薦給當地居民

可根據用戶年齡、性別、職業等特徵，自動計算並推薦其感興趣的資訊

傳遞社會正能量的武器

通過對海量信息的計算，可對社會突發事件做輿情預判，及時放大有價值的正能量事件

通過轉發到社交網路，實現正能量的進一步傳播和放大

構建知識型社會的有利武器

精準識別用戶的興趣愛好，每天推薦符合其職業、生活需要的積極向上的知識性內容。

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