《面向非常規突發事件預警的Web信息流監控和傳播研究》是依託北京航空航天大學，由劉魯擔任項目負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名：面向非常規突發事件預警的Web信息流監控和傳播研究
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：劉魯
- 項目類別：重大研究計畫
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
Web是非常規突發事件信息發布、傳播、輿論收集的重要平台。在突發事件生命周期的各個階段，對相關Web信息流進行採集、融合、分析和持續監控對加強突發事件信息監管、預警具有重要意義。.以突發事件的Web信息流為研究對象，綜合運用語義網推理、數據流挖掘和複雜網路分析等方法，研究突發事件的Web主題信息模型、多特徵生命模型和信息傳播模型。Web主題信息模型用於支持Web數據流過濾和主題檢測；多特徵生命模型通過持續監控事件爆發性、影響力和破壞性等生命特徵評估事件態勢，支持巨觀事件預警；信息傳播模型從傳播渠道、結構和過程三個角度揭示突發事件傳播規律，支持事件信息的微觀傳播預警。通過消費品質量安全領域突發事件案例研究對理論模型給予實證檢驗和修正。項目的研究成果將為非常規突發事件的Web信息管理、監控和預警決策提供理論基礎、技術支撐和套用範例，推動我國應急管理工作向數據驅動模式和科學管理方向發展。
結題摘要
摘要：本課題組綜合運用系統科學、信息管理、應急管理等理論，採用數據流挖掘、統計學、複雜網路分析等技術，系統研究了面向非常規突發事件預警的Web信息流監控和傳播的若干科學問題，在非常規突發事件Web信息的發生、演化和傳播規律方面取得了豐富的研究成果，很好地完成了預期的研究目標。 在理論研究方面，主要成果如下：(1)構建了非常規突發事件Web主題信息模型，提出了突發事件Web數據流過濾、信息抽取、主題檢測和惡意信息識別等若干算法； (2)構建了非常規突發事件多特徵生命模型，提出了突發事件Web信息的爆發性、破壞性，以及群體情緒監控和預警的方法；(3)對非常規突發事件Web信息傳播渠道進行了比較研究，並在突發事件Web信息傳播過程和傳播結構方面獲得了有益的研究成功和研究結論。在套用研究方面，主要成果如下：（1）開展了應急管理理論與技術在消費品質量安全信息管理領域中的套用研究，建立了消費品質量安全傷害事故分析和與預警決策支持平台，並在多家單位獲得了良好的套用效果；（2）開發了微博社會輿情分析與監控系統原型。在發表論文方面，課題組總計發表相關論文55篇。其中，SCI/SSCI檢索15篇，EI檢索28篇。課題組成員參加了本領域重要國際學術會議十幾人次。在人才培養方面，為本學科培養了12名博士高級人才，他們將繼續在Web信息監控、突發事件應急管理等領域從事高水平科研工作。
