面向視覺質量的高效立體視頻編碼資源分配最佳化研究

《面向視覺質量的高效立體視頻編碼資源分配最佳化研究》是依託深圳大學，由王旭擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：面向視覺質量的高效立體視頻編碼資源分配最佳化研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：王旭
• 依託單位：深圳大學

項目摘要

立體視頻編碼中有限資源分配最佳化是立體視頻系統廣泛套用急需解決的關鍵和難點問題，是當前國內外研究熱點。立體視頻編碼中的資源分配中的最佳化目標具有複雜性和多樣性的特點，傳統編碼資源分配最佳化方法中的單目標最佳化模型難以解決多目標的聯合最佳化與求解。此外，傳統方法以峰值信噪比PSNR等信號失真度量準則為最佳化目標，難以反映用戶對重建立體圖像的視覺質量偏好，限制了編碼效率的提升。本項目將首先開展立體圖像質量的人因研究，建立失真類型完備的立體圖像質量資料庫。在此基礎上，設計與主觀相一致的立體圖像質量客觀評價模型。然後，探索基於視覺質量的率失真最佳化方法，研究立體視頻編碼資源分配最佳化模型與求解方法。最後，研究面向視覺質量的高效立體視頻編碼資源分配最佳化方法，以實現視覺質量最優下的頻寬、計算資源的動態分配和控制最佳化。本項目可實現立體視頻編碼資源分配最佳化的理論創新與技術突破，促進立體視頻廣泛套用。

結題摘要

本項目的研究目標為圍繞面向視覺質量的立體視頻編碼資源分配最佳化這一科學問題，研究符合立體視覺特性的視覺質量度量機制。在此基礎上，研究面向視覺質量的率失真最佳化方法和編碼資源分配最佳化相關理論。進而，完成研究立體視頻編碼的最佳化方法。在立體視頻編碼最佳化方面實現了核心理論與關鍵方法上一定的突破，具有一定的原創性。項目組共發表學術論文19篇，其中包括國際SCI期刊11篇（國際權威期刊IEEE Transactions系列刊物4篇），國際EI會議7篇（CCF推薦C類會議4篇），申請中國發明專利6項。 基於本項目的成果積累，項目組負責人王旭博士在2018年獲批國家自然科學基金面上項目1項（61871270，基於視覺感知的高效3D全景視頻編碼壓縮研究），繼續開展3D全景視頻的編碼與算法研究。項目組中4位同學獲得工學碩士學位。其中張秋丹完成學業後，赴香港城市大學電腦科學系繼續攻讀博士學位。總之，課題組按照研究計畫如期執行，完成了預期的研究和人才培養目標。