面向智慧型信息處理的貝葉斯網路關鍵理論與方法研究

面向智慧型信息處理的貝葉斯網路關鍵理論與方法研究

《面向智慧型信息處理的貝葉斯網路關鍵理論與方法研究》是依託吉林大學,由苑森淼擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:面向智慧型信息處理的貝葉斯網路關鍵理論與方法研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:苑森淼
  • 依託單位:吉林大學
  • 批准號:60275026
  • 申請代碼:F0603
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2003-01-01 至 2005-12-31
  • 支持經費:22(萬元)
項目摘要
貝葉斯網路(BN)具有多功能與開放性,被廣泛用於分類,聚類,聯合預測,趨勢分析,因果分析等,能夠結合不同數據處理理論與方法構成用於不同的目的數據分析與處理工具,本項目主要研究具有多項式複雜度的BN結構學習算法;不受聯合常態分配約束的連續BN參數學習方法,有效的混合BN參數學習方法,為BN用於智慧型化數據處理提供理論依據和實現算法.

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