面向數據空間內多模式查詢和數據集成的關鍵技術研究

《面向數據空間內多模式查詢和數據集成的關鍵技術研究》是依託東北大學，由申德榮擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：面向數據空間內多模式查詢和數據集成的關鍵技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：申德榮
• 依託單位：東北大學

中文摘要

面對以不同形態存在的且相互關聯的多種資源信息的混合體，目前還沒有一個成熟的管理軟體有效地管理它們，人們還是通過手工對它們進行分門別類的管理或基於桌面搜尋管理，無法實現語義查詢和進一步深入查詢，更不能獲得資源之間的關聯關係，導致數據資源利用率不高。數據空間的目的是對這些異構資源進行有效而統一的管理，打破資源自身的邊界，深入到資源的內部，了解資源的語義；同時突破資源間的界限，基於語義關聯關係橋接數據空間中的各個資源，最終實現數據空間範圍內資源的有效管理和資源的有效利用。本項目是針對開放式數據空間的關鍵技術進行研究，相關研究成果將為高效管理數據空間內多種類型相關資源（包括相關的Web資源）提供良好的支持，同時也將對數據管理技術的發展起到一定的推動作用。

結題摘要

面對相互關聯的多種資源，由於沒有一個成熟的管理軟體有效地管理它們，導致這些數據資源沒有被很好地利用。數據空間的目的是實現數據空間範圍內資源的有效管理和資源的有效利用。本項目是針對開放式數據空間的關鍵技術進行研究，主要包括資源描述模型、資源間的語義關聯關係挖掘模型、資源邏輯組織模型、資源匹配模型、最佳化的查詢處理策略、數據集成模型等研究，並基於相關研究成果構建一個面向科研小組的數據空間的原型系統。我們對本領域的發展和本項目的研究內容進行了相關研究，在數據抽取、數據模型、關聯關係發現、資源邏輯組織、資源匹配、語義搜尋、查詢處理、模式匹配、實體識別和數據集成等方面取得了相關研究成果。申請發明專利3項，在國際、國內學術會議和期刊發表論文46篇（已錄用2篇），其中被三大檢索收錄28篇次，已畢業2名博士研究生和15名碩士研究生，主辦研修班1次，邀請16名國內外學者來校講學，派40人次參加了國內外學術會議。