《面向對象遙感影像分析理論與方法》是2020年科學出版社出版的圖書，作者是馬磊。
基本介紹
- 中文名：面向對象遙感影像分析理論與方法
- 作者：馬磊
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2020-03
- 頁數：220 頁
- 定價：119 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030645098
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《面向對象遙感影像分析理論與方法》是一本全面系統論述面向對象遙感影像分析的不確定性及其模型最佳化的基礎理論著作。《面向對象遙感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點闡述面向對象遙感影像分析在分割、特徵選擇、監督分類、變化檢測等方面的不確定性機理，並介紹面向對象遙感影像分析的研究進展，定量分析相關的監督分類文獻。第二部分：第7~11章為分類模型最佳化方法。主要闡述主動學習、深度學習等前沿技術在面向對象監督分類中的套用，並介紹精度評估方法和面向對象非監督分類方法。
圖書目錄
前言
第1章緒論
第2章多尺度分割不確定性與分割最佳化
第3章面向對象的特徵與尺度效應分析
第4章特徵選擇方法的不確定性研究
第5章面向對象監督分類方法不確定性研究
第6章面向對象變化檢測不確定性研究
第7章面向對象非監督分類方法探索
第8章面向對象影像分析的精度評估方法
第9章基於主動學習的訓練樣本對象最佳化
第10章基於封裝的對象特徵選擇方法
第11章基於深度學習的對象分類方法模型
第12章面向對象監督分類的文獻萃取分析與發展趨勢預測
