面向場境感知的時態數據模型研究

《面向場境感知的時態數據模型研究》是依託華南師範大學，由湯庸擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：面向場境感知的時態數據模型研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：湯庸
• 依託單位：華南師範大學

項目摘要

客觀數據對象都有隱式或顯式的時態屬性。在傳統的套用中，時間因素隱含在數據表示與處理當中。隨著各種新型套用場境數據管理實際需求，在面向場境感知的套用中顯式處理時間屬性越來越重要。這種需求呈現出套用場境與時間因素相互糾纏，在技術實現上難以分立處理等重要特徵，已成為套用迫切需要解決的關鍵問題。..本項目面向語義、網際網路和移動對象等典型場境研究面向場境感知的時態數據模型；重點研究場境感知的時態數據管理框架，場境依賴的時態數據索引和查詢技術和算法，基於場境感知的時態套用模式，擬解決適合場境感知的時間演算體系，時間與多場境集成機制等關鍵技術。預期研究結果將為面向場境感知套用的時態資料庫管理提供新思路與技術，可以廣泛套用於雲計算（語義場境）、務聯網(網際網路場境)和物聯網(移動場境)中時態數據管理，有著廣闊套用前景。

結題摘要

客觀數據對象都有隱式或顯式的時態屬性。在傳統的套用中，時間因素隱含在數據表示與處理當中。隨著各種新型套用場境數據管理實際需求，在面向場境感知的套用中顯式處理時間屬性越來越重要。本項目研究成果將為面向場境感知套用的時態資料庫管理提供新思路與技術，可以廣泛套用於雲計算和大數據服務中時態數據管理。 本項目研究場境感知的時態數據管理框架，主要創新成果包括：從子結構邏輯出發，建立了基於時態資料庫的極小子結構邏輯系統TDLmin，進行了時態跨度的粒度轉換及綁定算法研究；研究了時態擬序數據結構，提出時態數據集上的擬序概念，提出語義協同時態XML索引方法，實現了時態數據索引TQOindex算法；基於時態推理和工作流管理作為基本協同機制，將時間信息融入到現有連結預測算法中，利用時間序列分析中的技術進行鏈路預測，提出了基於社會網路進行了動態鏈路預測算法。 以項目組自主研發的面向學者的社交網路SCHOLAT進行了一系列套用研究，提出了線上社交網路挖掘、社交網路虛擬團隊成員推薦模型、個性化推薦算法等，例如根據論文的發表時間為時間軸建立相似用戶的時間序列，並在此基礎上進行合作關係推薦，為本項目成果的套用和進一步研究提供了良好的基礎。