感測數據管理的理論基礎與實現技術

《感測數據管理的理論基礎與實現技術》是依託清華大學，由馮鈴擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：感測數據管理的理論基礎與實現技術
• 依託單位：清華大學
• 項目負責人：馮鈴
• 項目類別：面上項目

項目摘要

智慧型環境技術的飛速發展對有效管理感知數據的需求日漸真實和迫切。一方面，數據提供方的各類感測器以流速率向數據管理系統輸入所採集的低層次、細粒度、非確定的原始數據；另一方面，使用這些數據的各類套用卻要求數據管理系統提供面向用戶的高層次、高質量的數據輸出，以保證服務的及時性。如何協調供求雙方這一矛盾，實時處理具有不確定性和流特性的感測數據是資料庫研究面臨的新挑戰。近期，雖然有些實驗室開始關注流數據的不確定性問題，但均著力於非確定流數據模型及查詢處理。如何讓感測數據管理系統擺脫底層基本數據的非確定性困擾，在上層數據處理中矯正造成的數據偏差，提交給最終用戶更準確的數據服務，目前，在學術界和工業界鮮未涉及，而解決這一問題將需要一種全新的開放式感測數據管理理論與策略。本項目針對此現狀，探討感測數據模型、查詢處理與體系架構等問題。該工作對推動我國物聯網的發展，實現感知中國新藍圖具有重要意義與套用前景。

結題摘要

普適計算通過在人們日常生活所處的環境中使用嵌入式計算設備、感測器、移動設備等，讓人們更方便、更有效地與計算機系統進行互動。這時的計算機系統已經融入了環境之中，不易被人們所察覺。在實行智慧型感知的普適計算架構中，數據管理扮演著重要角色。然而，對其要求卻完全不同於傳統的辦公場景，感測數據的內在不確定性、流特性以及隨之而來的強時態性查詢與事件檢測需求對傳統數據管理提出了新挑戰。項目圍繞非確定感測數據獲取過程中的質量保障、非確定感測數據查詢結果的靈敏度分析與結果解釋、流性感測數據的時態查詢與事件檢測、微博流數據轉發事件預測與熱度分析等四個方面展開，項目研究工作進展順利，達到預期的研究目標。本項目先後資助培養17名博士生（其中4名博士生已畢業），發表學術論文41篇，其中，SCI檢索7篇，EI檢索36篇。申請專利5項、軟體著作權登記6項。該項針對感測數據不確定性和時態流特性所做的研究引發出一系列與智慧型感知相關的數據管理問題及其可能的解決方案，為我們研究感測數據管理系統奠定理論框架與技術支撐，為進一步研究新一代信息管理技術開闢嶄新空間，對實現未來智慧型信息社會新藍圖具有重要影響和廣闊套用前景。