非線性信道模型及其仿真

《非線性信道模型及其仿真》是2019年出版的圖書，作者是郭業才。

基本信息

非線性信道模型及其仿真

作者：郭業才

定價：108元

印次：1-1

ISBN：9787302516828

出版日期：2019.04.01

印刷日期：2019.02.22

內容簡介

衛星信道建模與均衡技術是衛星通信領域的關鍵技術。研究該技術有助於提高衛星通信系統業務的可行性與質量。本書以衛星通信信道為研究對象、以衛星通信信道的非線性為立足點，開展非線性信道模型建立與均衡技術研究。本書適合信息與通信工程、控制科學與工程、智慧型科學與技術等學科專業的工程技術人員、研究人員和研究生閱讀。

目錄

第1章緒論

1.1衛星信道建模研究

1.1.1信道單狀態模型

1.1.2信道多狀態模型

1.1.3Ka波段衛星信道統計特性

1.1.4衛星信道模擬仿真研究

1.2衛星信道均衡研究

1.3本書主要內容

參考文獻

第2章衛星信道模型建立的理論基礎

2.1衛星通信系統的基本組成

2.2衛星通信鏈路的基本參數

2.3衛星信道分層傳播特性

2.3.1外層空間

2.3.2散逸層、熱層與中間層

2.3.3平流層與對流層

2.4經典的衛星信道模型

2.4.1常用的機率分布函式

2.4.2經典的衛星信道模型

2.5衛星信道的統計特性參數

2.5.1一階統計特性

2.5.2二階統計特性

2.5.3都卜勒功率譜

2.6衛星信道模型仿真方法

2.6.1有色高斯噪聲的產生方法

2.6.2都卜勒係數及都卜勒頻率的計算方法

2.6.3都卜勒相位的計算方法

2.6.4經典的信道模型仿真實現方法

參考文獻

第3章衛星信道多狀態Markov鏈模型

3.1衛星信道2狀態Markov鏈模型

3.2衛星信道3狀態Markov鏈模型

3.2.1大氣環境信道模型

3.2.2地面環境信道模型

3.2.3衛星信道3狀態Markov鏈模型

3.2.4衛星信道3狀態Markov鏈模型統計特性

3.2.5衛星信道3狀態Markov鏈模型仿真方法

3.3信道5狀態Markov鏈模型

3.3.1信道5狀態Markov鏈模型

3.3.2仿真驗證

3.4信道6狀態Markov鏈模型中斷機率

3.4.1信道6狀態Markov鏈模型分析

3.4.2仿真驗證

3.5基於主成分分析法和模糊聚類法的衛星信道模型

3.5.1衛星信道建模關鍵影響因素分析

3.5.2衛星信道的狀態數分析

3.5.3衛星信道多狀態Markov鏈模型

3.5.4仿真驗證

參考文獻

第4章基於不同背景下的非線性衛星信道模型

4.1非線性衛星信道模型

4.1.1行波管放大器模型

4.1.2群時延模型

4.2高斯噪聲背景下非線性衛星信道模型與均衡系統

4.2.1非線性衛星信道Wiener模型和Hammerstein

模型

4.2.2仿真驗證

4.3α穩定分布噪聲背景下非線性衛星信道模型與均衡系統

4.3.1α穩定分布模型

4.3.2非線性衛星信道的自適應神經模糊推理系統

模型

4.3.3仿真驗證

4.4基於行波管放大器和群時延的非線性衛星信道建模算法

4.4.1線性群時延濾波器設計

4.4.2行波管放大器非線性和群時延的組合效應

4.4.3基於信道先驗信息的非線性信道模型

參考文獻

第5章基於多小波和回聲狀態網路的非線性信道盲均衡算法

5.1非線性衛星信道Volterra盲均衡系統

5.1.1TWTA的非線性對調製信號的影響

5.1.2基於非線性濾波器的盲均衡算法

5.1.3Volterra盲均衡算法

5.1.4基於平衡正交多小波雙變換的非線性盲均衡算法

5.1.5仿真驗證

5.2基於多小波神經網路的非線性盲均衡算法

5.2.1神經網路模型

5.2.2基於多小波神經網路的非線性盲均衡算法

5.2.3仿真驗證

5.3基於支持向量機和神經網路的非線性盲均衡算法

5.3.1支持向量機基礎

5.3.2支持向量機回歸原理

5.3.3基於空間分集支持向量機的多小波神經網路

盲均衡算法

5.3.4仿真驗證

5.4基於混沌算法最佳化的雙神經網路盲均衡算法

5.4.1混沌算法基礎

5.4.2混沌最佳化過程

5.4.3基於混沌算法最佳化多小波雙神經網路的非線性盲

均衡算法

5.4.4仿真驗證

5.5基於Volterra濾波回聲狀態網路結構和PCA

的均衡算法

5.5.1回聲狀態網路

5.5.2平均狀態熵回聲狀態網路

5.5.3信道均衡原理

5.5.4仿真驗證

參考文獻

第6章非線性Volterra信道盲均衡算法

6.1非線性信道自適應均衡算法

6.1.1非線性信道自適應均衡模型

6.1.2非線性信道自適應均衡算法

6.2基於Volterra均衡器改進結構的非線性信道均衡算法

6.2.1非線性信道Volterra均衡器改進結構

6.2.2仿真驗證

6.2.3計算複雜度

6.3基於線性MMSE的非線性信道Turbo盲均衡算法

6.3.1系統描述

6.3.2基於線性MMSE的非線性信道VolterraTurbo

均衡算法

6.3.3基於線性MMSE的疊代盲均衡算法

6.4基於非線性Volterra信道的線性頻域Turbo均衡算法

6.4.1循環模型中的可用符號

6.4.2頻域非線性Volterra信道模型

6.4.3線性頻域VolterraMMSE均衡器

6.4.4仿真驗證

6.5基於最大相關熵Volterra濾波器非線性信道均衡穩態

算法

6.5.1算法理論

6.5.2VolterraCMCC算法

6.5.3穩態性能

6.5.4仿真驗證

6.6基於模糊神經網路控制的複數神經網路多項式Volterra

信道盲均衡算法

6.6.1模糊神經網路算法

6.6.2複數神經多項式網路算法

6.6.3模糊神經網路控制的複數神經多項式Volterra

信道盲均衡算法

6.6.4仿真驗證

參考文獻

第7章衛星MIMO信道Markov鏈模型及分子

MIMO信道機器學習模型

7.1SISO和MIMO信道增強2狀態Markov鏈模型

7.1.1改進的增強2狀態Markov鏈模型

7.1.2測試分析

7.2LMSMIMO信道經驗隨機Markov鏈模型

7.2.1LMSMIMO信道Markov鏈模型

7.2.2測量設定

7.2.3模型生成

7.2.4小尺度衰落信道LMSMIMO模型驗證

7.3分子MIMO信道機器學習模型

7.3.1系統模型

7.3.2分子MIMO信道模型

7.3.3仿真驗證

參考文獻