《非支配解》其定義為:假設任何二解S1 及S2 對所有目標而言,S1均優於S2,則我們稱S1 支配S2,若S1 的解沒有被其他解所支配,則S1 稱為非支配解(不受支配解),也稱Pareto解。
基本介紹
- 中文名:非支配解
- 外文名:Non-dominated set
- S1:非支配解
- 提出時間 :1986年
《非支配解》其定義為:假設任何二解S1 及S2 對所有目標而言,S1均優於S2,則我們稱S1 支配S2,若S1 的解沒有被其他解所支配,則S1 稱為非支配解(不受支配解),也稱Pareto解。
所有非劣解構成的集合稱為非劣解集。當目標函式處於衝突狀態時,就不會存在使所有目標函式同時達到最大或 最小值的最優解,於是我們只能尋求非劣解(又稱非支配解或帕累托解)。效用最最佳化模型 線性加權法思想:規劃問題 的各個目標...
基於協同認知進化多目標最佳化模型,設計了相互衝突的多分辨目標函式,將網路社區發現建模為多目標最佳化問題,設計了基於網路拓撲的個體學習策略,提出了用於多分辨社區檢測的進化多目標最佳化算法,算法求得的非支配解集合代表不同解析度下的網路...
該 算法利用 Pareto 支配的概念沿著尋優過程找到非支配解,並將這些非支配解外置存檔。仿真結果表明該方法是解決多目標問題的一種較好途徑。Shi - DaYang 等( 2013年)針對全局最佳化問題提出一種改進的混沌貓群算法。利用不同混沌映 射改進...
第四節 DEA有效性與非支配解的等價性 第五節 生產可能集和生產前沿面 第六節 帶有多面錐W和K的綜合DEA模型 第十一章 綜合DEA模型中“偏好錐”和“偏袒錐”的性質和作用 第一節 輸入-輸出“偏好錐”W的作用 第二節 “偏袒錐”...
10.3.4Pareto最優解193 10.3.5求非支配解的步驟195 10.4多目標最佳化的一些方法197 10.4.1經典方法: 權重求和的方法197 10.4.2經典方法: ε限制方法198 10.4.3多目標進化最佳化方法199 10.4.4樣例的仿真結果201 10.4.5...
GLCCEC算法能在不損害製造商調度的條件下有效改善每個分銷商的調度,獲得的非支配解集不僅目標值優於現有的三種主要合作協同演化算法MOCCGA、NSCCGA、GBCCGA,且具有良好的解分散度。 (6)針對隨機作業到達的批處理並行機情況,研究了...
考慮影響組播性能的多種因素,對多目標網路編碼組播路由最佳化問題進行建模,並提出了基於分解的多目標進化算法用於研究,仿真證明了所獲非支配解集在距離、延展性和分散均勻性等方面能很好地逼近帕累托最優前沿。研究了動態網路環境下網路...
研究了電磁算法(eletromagnetism,EM)在資源受限項目調度問題中的套用,將EM算法融入到多種多目標進化算法中求解資源受限項目調度雙目標最佳化問題,並對比分析了各種算法的優劣性,實驗所得到的非支配解集已經在網站上公開,為研究者們提供...
5.1.2 非支配解 141 5.1.3 理想點 141 5.1.4 偏好結構 142 5.1.5 基本求解方法 142 5.2 參數最佳化的組合型降維方法 142 5.2.12 PSO算法 143 5.2.2 組合型螢火蟲引導的自適應波段選擇 150 5.3 多參數最佳化的極限學習...
第四節資源配置的非參數DEA模型 第十章帶有"偏好錐"和"偏袒錐"的綜合DEA模型 第一節錐結構的綜合DEA模型 第二節4種DEA模型之間的關係 第三節綜合加法模型 第四節DEA有效與非支配解的等價性 第五節生產可能集和有效前沿面 第六節...