《全球交付模式下IT項目集柔性資源約束調度方法研究》是依託華南師範大學，由肖菁擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：全球交付模式下IT項目集柔性資源約束調度方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：肖菁
- 依託單位：華南師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著經濟的全球化，IT企業多運用全球交付模式處理不同區域的IT項目。為高效調度全球交付模式下的IT項目，此課題將重點研究IT項目資源柔性的特點，以此建立IT項目柔性資源約束調度模型，並設計相應智慧型最佳化算法。為達到全球交付模式下項目調度收益的最大化，在分析全球交付模式動態環境對IT項目選擇所造成的各種不確定因素的基礎上，研究此模式下IT項目集構成問題，以此建立IT項目選擇最佳化模型，並設計相應的多目標智慧型最佳化算法。為適應全球交付模式下跨區域調度IT項目所帶來的不確定性和複雜性，在分析各IT項目/項目集之間時序和邏輯關係的基礎上，構建此模式下IT項目集柔性資源約束多層次集成調度模型，重點設計全球支付模式下子區域的IT項目集柔性資源調度問題的智慧型最佳化算法，以及全球支付模式下跨區域IT項目集柔性資源調度問題的全局最佳化算法。此項目的研究能達到全球交付模式下IT項目集調度的整體多目標最佳化和資源最佳化配置。
結題摘要
隨著IT產業的全球化迅猛發展，IT項目和項目集的最佳化管理成為國內外研究者們和IT項目管理者們共同關注的熱點問題。本研究小組對全球交付模式下IT項目選擇最佳化、IT項目柔性資源受限調度、資源受限調度、多目標進化算法這些問題進行了深入研究。研究了IT項目選擇最佳化模型，並設計和實現了基於參考距離的改進MOEA/D多目標進化算法求解IT項目選擇問題中2,3,4個目標的最佳化問題。針對IT項目的特點，研究了IT項目柔性資源約束調度模型；以此研究並設計實現了基於蟻群算法的雙目標最佳化的進化算法MOEA/D-ACO。研究了電磁算法（eletromagnetism，EM）在資源受限項目調度問題中的套用，將EM算法融入到多種多目標進化算法中求解資源受限項目調度雙目標最佳化問題，並對比分析了各種算法的優劣性，實驗所得到的非支配解集已經在網站上公開，為研究者們提供了很好的參考數據。已發表或錄用論文11篇，其中SCI檢索2篇，EI/ISTP檢索6篇，派出三人次參加國際會議，其中一人次參加在境外召開的國際會議。依託本項目培養了碩士生5名，博士生1名。目前在投SCI期刊文章1篇，EI期刊文章1篇。
