需求預測和庫存計畫：一個實踐者的角度

內容簡介

不管是時興的跨境電商、新零售，還是傳統的生產製造、貿易流通，在供應鏈計畫上的問題都很相似，主要表現在：

總進總出整體上不平衡，導致全局性的需求與供應不匹配。

庫存沒放到合適的地方，導致局部性的需求與供應不匹配。

產品、業務、需求的複雜度大增，增加了供應鏈計畫的難度。

這些問題交織在一起，集中體現為：新產品的計畫極度不準，經常大錯特錯；老產品的計畫不能精打細算，無法實現庫存最佳化。這些問題不是特定行業所獨有的，我們需要尋找廣義的解決方案，系統地從時間維度（新產品vs成熟產品）和空間維度（中心倉vs前置倉）來應對。

就整體方法論而言，《需求預測和庫存計畫：一個實踐者的角度》依舊遵循 “從數據開始，由判斷結束”的基本準則，在基本數據，比如需求歷史的基礎上，制定基準預測；根據銷售、市場等業務部門的職業判斷，比如促銷計畫、新品上市計畫，來調整基準預測，制定最終的預測。

本書更加聚焦“從數據開始”，通過一系列案例，更詳細地介紹預測模型，包括預測方法的擇優、庫存計畫的最佳化、新品導入的計畫等。特別要說明的是，本書不是一本預測方法論的書。本書會探討常用的預測方法，力圖以淺顯易懂的方式，把這些方法介紹給大家，讓更多的人能夠熟練套用。本書的目標是尋找更優而不是*優的解決方案。

圖書目錄

序言一從計畫的“七分管理”到“三分技術”

序言二從藥典到藥方：我對案例的一些想法

序言三這是我的第5本書，跟其他書有什麼聯繫

作者簡介

導讀

計畫是供應鏈的引擎

第一章

需求預測：三種基本的預測方法

時間序列的預測：移動平均法 / 8

小貼士預測的靈敏度和準確度 / 12

小貼士預測準確度的統計 / 13

小貼士要不要考核預測準確度 / 18

時間序列的預測：指數平滑法 / 20

指數平滑法的邏輯 / 23

指數平滑法的初始化 / 25

平滑係數的擇優 / 27

簡單指數平滑法的優劣 / 32

趨勢的預測：霍爾特指數平滑法 / 34

案例一個快時尚產品的需求預測 / 41

小貼士有時候，不預測就是最好的預測 / 46

季節性+趨勢的預測 / 47

基於相關性的預測：線性回歸 / 57

小貼士解讀線性回歸的參數 / 60

小貼士樣本選擇的幾點考量 / 65

小貼士極端值的處理 / 66

小貼士殘差圖的分析 / 70

小貼士樣本太少怎么辦 / 73

小貼士警惕線性回歸給你的東西 / 74

選擇預測模型的一些考量 / 78

需求預測和庫存計畫：一個實踐者的角度

基本介紹

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