《電網企業數據分析挖掘與實踐》是2021年中國電力出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:電網企業數據分析挖掘與實踐
- 作者:國網寧夏電力有限公司電力科學研究院
- 出版時間:2021年
- 出版社:中國電力出版社
- ISBN:9787519850715
- 類別:工業技術類圖書
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
《電網企業數據分析挖掘與實踐》是2021年中國電力出版社出版的圖書。
《電網企業數據分析挖掘與實踐》是2021年中國電力出版社出版的圖書。內容簡介建設運監中心是國家電網公司黨組推進管理方式變革的重大管理創新,國內外沒有經驗可以遵循,必須不斷通過對業務組織、工作機制、業務模型、技術支撐平台等...
《基於電網企業環境的大數據挖掘分析》是2019年9月中國電力出版社出版的圖書,作者是錢仲文、牛東曉。內容簡介 《基於電網企業環境的大數據挖掘分析》在闡述電網企業大數據分析特點及分析工作模式的基礎上,從電網企業的具體需求出發,介紹了各類大數據分析方法及其在電網企業的實際套用。以電網企業典型業務類型為導向,研究...
《企業數據挖掘理論與實踐》是2005年黃河水利出版社出版的圖書,作者是郭秋萍。本書概述了數據挖掘的基本概念、套用領域、相關學科、發展趨勢以及數據倉庫和OLAP技術,著重討論了數據倉庫和數據挖掘在企業管理中的套用及其構建策略,並基於SQL Server提供一個具體實例。內容簡介 《企業數據挖掘理論與實踐》闡述了企業數據倉庫...
《電網企業大數據監測與分析》是2019年海洋出版社出版的圖書,作者是董天仁。內容簡介 本書旨在介紹電網企業大數據監測分析體系構建的一系列行之有效的方法。主要包括關鍵流程線上監測分析體系研究構建的思路、方法以及電網設備運維、資產全壽命周期管理、電網基建項目管理等12 個具有代表性的大數據監測分析業務典型案例。對...
《電網企業數據套用最佳實踐案例集》是2021年中國電力出版社出版的圖書。內容簡介 本書介紹了國網天津市電力公司在數據創新套用方面的成果經驗,共分為四篇21個案例,內容涵蓋填報匯總、數據統計等基礎套用場景,流程審批、移動套用等進階套用場景,功能組合、平台開發等高級套用場景,數據挖掘、關聯分析等創新套用場景。本...
第6章電力竊漏電用戶自動識別 6.1背景與挖掘目標 6.2分析方法與過程 6.2.1數據抽取 6.2.2數據探索分析 6.2.3數據預處理 6.2.4構建專家樣本 6.3上機實驗 6.4拓展思考 6.5小結 第7章航空公司客戶價值分析 7.1背景與挖掘目標 7.2分析方法與過程 7.2.1數據抽取 7.2.2數據探索分析 7.2.3數據預...
利用雲計算特有的計算和服務模式,企業可將現有的存儲及計算資源整合到雲端,從而無須增加硬體投資成本,即可實現高效的數據計算、存儲及資源互動共享能力。智慧型電網中大數據的套用需求及特點非常符合雲計算的服務模式及技術模式。採用雲計算技術,不僅可以實現電力行業大數據採集和共享,通過數據挖掘提供商業智慧型及決策分析,...
第6章 電力企業的竊漏電用戶自動識別 6.1 背景與挖掘目標 6.2 分析方法與過程 6.2.1 數據抽取 6.2.2 數據探索分析 6.2.3 數據預處理 6.2.4 構建專家樣本 6.2.5 構建模型 6.3 上機實驗 6.4 拓展思考 6.5 小結 第7章 航空公司的客戶價值分析 7.1 背景與挖掘目標 7.2 分析方法與...
《SPSS數據挖掘與案例分析套用實踐》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是楊維忠。本書以SPSS是一款經典流行的統計分析軟體,完全適合作為各行業進行數據挖掘和數據分析的工具。全書內容共12章,書中第1~2章介紹SPSS的基本界面和視窗操作、調查研究、SPSS數據整理與數據挖掘的基本知識。內容簡介 SPSS是一款經典流行的...
《Python數據分析與挖掘實戰》是2020年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書是Python數據分析與挖掘領域的公認的事實標準,第1版銷售超過10萬冊,銷售勢頭依然強勁,被國內100餘所高等院校採用為教材,同時也被廣大數據科學工作者奉為經典。作者在大數據挖掘與分析等領域有10餘年的工程實踐、教學和創辦企業的經驗,...
國家電網公司在該領域開展了相關技術研究與套用實踐工作,並取得了一定的成果。《電力安全生產大數據分析與套用》是大數據科學領域在電力安全生產中為數不多的數據套用與實踐相結合的圖書,運用大數據分析與挖掘技術從電網設備的安全穩定運行到電網系統的綜合運營情況進行評價,分析電網運行的薄弱環節和風險點,從而提出更有...
數據挖掘是人工智慧和數據庫領域研究的熱點問題,所謂數據挖掘是指從資料庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的信息的非平凡過程。數據挖掘是一種決策支持過程,它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業的數據,作出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的...
本書注重數據挖掘理論,將理論與實踐相結合、知識理論與具體實現方法相結合,由淺入深地介紹了數據分析與挖掘的相關知識。全書分為3部分。第1部分介紹了數據挖掘理論(第1~3章),第2部分介紹了Excel 2010數據分析與挖掘、SQL Server 2012數據挖掘、SPSS數據分析與挖掘的實踐過程(第4~9章),第3部分介紹了SQL Server...
《數據挖掘原理與實踐》是2011年 華語教學出版社出版的圖書。,作者是蔣盛益、李霞、鄭琪。內容簡介 數據挖掘原理與實踐分為數據挖掘理論和數據挖掘實踐兩大部分。基礎理論部分的主要內容包括數據挖掘的基本概念、數據挖掘的預處理、聚類分析、分類與回歸、關聯規則挖掘、例外點檢測。數據挖掘實踐部分討論了數據挖掘在通信...
分析與挖掘平台19 洞察與決策平台22 數據安全平台25 企業挖掘數據的方法26 客戶端數據分析工具27 客戶端數據挖掘工具28 數據存儲——資料庫系統30 企業要學會對數據資產進行保值增值31 第 3 章 與大數據息息相關的重要關鍵字36 網際網路思維36 雲計算39 物聯網42 O2O 行銷44 人工智慧48 工業 4.050 第 4 章 ...
《數說電網運營---電網企業運營大數據分析案例集萃》本書是國網浙江省電力公司運營監測業務主題庫試點優秀成果的彙編,包括客戶用電行為特徵、配網薄弱環節、企業經營風險管控與資金計畫管理等13個監測分析主題的52個具有代表性的成果案例,對於指導運營監測業務深入開展,提高數據價值挖掘能力,提升各級專業管理水平,具有較...
本書重點講述統計數據分析方法和數據挖掘技術,在大數據時代和人工智慧時代,數據驅動的知識抽取技術成為一項重要學習和研究內容。本書採用理論和舉例相結合的方式進行數據分析和數據挖掘知識講解,並配套《數據分析與數據挖掘建模工具》一書,便於理論和實踐相結合。書中內容包括統計檢驗、方差分析、回歸分析、關聯分析、分類...
本書採用理論與實踐相結合的方式,利用Python語言的強大功能,以*小的編程代價進行數據的提取、處理、分析和挖掘,既適合Python數據分析與數據挖掘初學者、大數據從業人員閱讀,也適合高等院校和培訓機構大數據與人工智慧相關專業的師生教學參考。圖書目錄 第1章 大數據採集 1 1.1 大數據分類 1 1.2 大數據採集方法...
2.4 構建模型上機實驗拓展思考小結第章 航空公司客戶價值分析背景與挖掘目標分析方法與過程9.2.1 數據抽取9.2.2 數據探索分析9.2.3 數據預處理9.2.4 模型構建上機實驗拓展思考小結第章 基站定位數據商圈分析背景與挖掘目標分析方法與過程10.2.1 數據抽取10.2.2 數據探索分析10.2.3 數據預處理10....
本書提供了豐富的數據、案例及程式代碼,同時理論與實踐相結合,以套用為主。適合大數據、數學、計算機、經濟金融管理類的本科生和大專生學習。對於研究生及數據挖掘研究者、愛好者也具有很好的參考價值。作者簡介 黃恆秋 2011.7-2014.6 就職於深圳市國泰安信息技術有限公司,從事CSMAR資料庫分析師、軟體策劃及設計相關...
數據挖掘和大數據分析是方法論,也是實證推導模式,因此必須結合方法發展與實證研究以檢驗研究效度。決策分析研究室研究團隊與台積電、旺宏、台達電、聯發科、廣達電腦、創意電子、晶元光電、采鈺、關東鑫林、茂迪、普生、力晶、世界先進等公司建立雙贏的產學合作機制,做到學術研究貢獻能夠接連獲獎,而實際效益能夠達到合作...
共19章,分為三個部分:基礎篇(第1~4章)系統介紹了數據分析挖掘和數據化運營的相關背景、數據化運營中“協調配合”的核心,以及實踐中常見分析項目類型;實戰篇(第6~13章)主要介紹實踐中常見的分析挖掘技術的實用技巧,並對大量的實踐案例進行了全程分享展示;思想意識篇(第5章,第14~19章)主要是有關...
第六節 電力大數據與信息化管理、數據資產管理的關係 第七節 電力大數據研究現狀 第八節 電網企業大數據套用趨勢 第九節 電力大數據套用需求與挑戰 第二章 大數據關鍵技術 第一節 大數據定義及技術 第二節 數據採集與預處理技術 第三節 數據存儲與管理技術 第四節 數據處理技術 第五節 大數據分析與挖掘技術 第六...
通過閱讀本書,讀者會切身體會到智慧電網建設構成的方方面面以及我國在智慧電網領域的努力方向及建設思路。本書可供智慧電網建設企業的相關從業人員,智慧電網的研究者及方案、設備提供商的管理者閱讀和參考,也可作為高等院校相關專業師生的參考書。圖書目錄 第 一篇 理論篇 第 1章 智慧電網概述 3 1.1 何謂智慧...
《數據挖掘原理、方法及python套用實踐教程》系統講授數據挖掘的原理、主要方法及其Python實現,共分三部分:第一部分包含第1~2章,介紹數據挖掘的基本概念、流程和數據預處理;第二部分包含第3~11章,介紹經典的分類算法(包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等)、經典的聚類分析、關聯分析、人工神經...