《數據為王——企業大數據挖掘與分析》是2016年電子工業出版社出版的圖書，作者是周浩。
基本介紹
- 中文名：數據為王——企業大數據挖掘與分析
- 作者：周浩
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2016年11月
- 頁數：184 頁
- 定價：45.00
- 開本：16 開
- ISBN：9787121301865
內容提要,作者簡介,圖書目錄,
內容提要
《數據為王——企業大數據挖掘與分析》上篇通過對大數據的了解以及中國企業如何進行數據的挖掘讓人們對於大數據有了一個初步的了解。下篇通過對大數據模式的詳細分析，列舉了大數據在金融業、餐飲業、醫療業以及其他行業的實際套用，使得大家對於大數據行銷在我們周圍生活中的套用有了一個實際套用的認知，使得人們將思維從理解的認知中解放出來，開始向著實際行銷中思考，將帶來一個全新的思維方式，成為引領人們開拓新的商業模式的重要支持。
作者簡介
周浩：中國資深體驗式教學導師, 國內多家知名大學特聘教授,貴州電視台《創業起跑線》評審 ,《把信送給加西亞》課程創始人 ,清華大學、浙江大學總裁班優秀講師, 中國貴州省組織部、衛生廳、稅務局、人社局等多家政府單位合作講師暢銷作品：《改變命運的十堂演說課》《收益一生的哈佛商務課》《大數據行銷》《社交紅利時代》《受用一生的清單管理》《9步成為軟文行銷高手》 培訓風格：幽默、嚴謹、認真、負責、條理清晰、由現象直擊本質，永遠站在中立位置看待問題，經驗豐富，訓練過的學員數十萬人次。
圖書目錄
第 1 章 網際網路 + 時代，得數據者得天下1
全面認識大數據1
大數據是一種思維方式5
大數據和移動網際網路發展的關係7
大數據決定企業的競爭力11
阿爾法狗用大數據戰勝人類12
第 2 章 中國企業如何挖掘大數據15
數據從哪裡來15
企業大數據的“3+1”體系16
採集與存儲平台17
分析與挖掘平台19
洞察與決策平台22
數據安全平台25
企業挖掘數據的方法26
客戶端數據分析工具27
客戶端數據挖掘工具28
數據存儲——資料庫系統30
企業要學會對數據資產進行保值增值31
第 3 章 與大數據息息相關的重要關鍵字36
網際網路思維36
雲計算39
物聯網42
O2O 行銷44
人工智慧48
工業 4.050
第 4 章 大數據行銷的四種模式和三大誤區54
大數據行銷的四種模式54
大數據行銷的三大誤區62
誤區 1 ：只有大企業、大機構才可以開展大數據戰略63
誤區 2 ：要想做大商業就必須擁有大數據65
誤區 3 ：擁有大數據就可以確保萬無一失67
第 5 章 大數據讓精準行銷成為可能70
精準行銷 ：你想要的，正是我所推銷的70
精確撒網 ：不廣撒網，也能多捕魚73
讓數據發聲，摒棄“拍腦袋”決策76
大數據讓企業直接命中客戶需求點78
分析用戶特徵與行為，找出用戶需求81
第 6 章 大數據讓網際網路金融暢通無阻86
移動支付的核心是大數據86
P2P 網貸利用大數據，讓人人都可以投融資89
平安保險 ：金融 + 移動網際網路跨界創新產品92
中信銀行 ：大數據打造全流程網銀96
招商銀行 ：利用大數據進行創新行銷99
第 7 章 大數據與餐飲業104
企業利用大數據在菜譜上做文章104
日本麥當勞玩轉大數據行銷109
搖周邊，餐飲企業的引流利器112
美團、大眾點評用大數據開展業務115
絕味鴨脖的大數據經營模式118
第 8 章 大數據與醫療122
智慧醫療的本質是大數據122
騰愛醫療戰略 ：騰訊用大數據構建網際網路+醫療連線器126
“春雨醫生”讓醫療“私人定製”成為可能130
阿里云為分級診療戰略落地保駕護航132
求人不如求己的智慧型 APP134
第 9 章 大數據與工業137
大數據時代，需求決定生產137
個性化生產，讓消費者參與產品設計140
華為 ：布局萬物互聯的工業 4.0 大數據時代143
長虹 ：進軍數位化和個性化，推進智慧型化工廠轉型146
海爾 ：用大數據為客戶提供私人定製服務149
第 10 章 大數據 + 其他行業152
網際網路 + 大數據影視業152
網際網路 + 大數據旅遊業155
網際網路 + 大數據交通業159
網際網路 + 大數據教育業162
網際網路 + 大數據 + 農業165
