《電力大數據技術及其套用研究》是2019年中國礦業大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：電力大數據技術及其套用研究
- 作者：裴明軍
- 出版社：中國礦業大學出版社
- 出版時間：2019年7月1日
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787564644833
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
電力大數據綜合了電力企業的產、運、銷及運營和管理數據，如何對其採集、傳輸、存儲、分析並終指導生產、服務終端用戶將是電力行業信息化的重要研究課題。《電力大數據技術及其套用研究》在大數據定義、發展趨勢、關鍵技術三方面從巨觀上概述了大數據時代的特徵、雲計算與大數據處理技術、局部放電相位分析在大數據中的套用、電力大數據平台設計與實現、電力生產大數據套用實踐。
圖書目錄
第一章 電力大數據概述
第一節 電力大數據發展背景
第二節 電力大數據概念
第三節 電力大數據與智慧型電網的關係
第四節 電力大數據與大數據技術的關係
第五節 電力大數據與雲計算、物聯網、移動網際網路的關係
第六節 電力大數據與信息化管理、數據資產管理的關係
第七節 電力大數據研究現狀
第八節 電網企業大數據套用趨勢
第九節 電力大數據套用需求與挑戰
第二章 大數據關鍵技術
第一節 大數據定義及技術
第二節 數據採集與預處理技術
第三節 數據存儲與管理技術
第四節 數據處理技術
第五節 大數據分析與挖掘技術
第六節 大數據可視化技術
第三章 雲計算與大數據處理技術
第一節 雲計算與大數據的關係
第二節 大數據處理技術概述
第四章 局部放電相位分析在大數據中的套用
第一節 大數據環境下傳統局部放電相位分析的局限性
第二節 自建Hadoop存儲系統的局限性
第三節 大數據計算服務的存儲模式和並行計算模型
第四節 並行化PD信號分析整體流程
第五節 變壓器局部放電數據的MaxCompute表存儲方法
第六節 PD信號放電基本參數n-g-φ並行提取算法
第七節 譜圖構造和統計特徵計算
第八節 並行化KNN局部放電類型識別
第九節 實驗結果與分析
第五章 電力大數據平台設計與實現
第一節 電力大數據平台架構設計
第二節 電力大數據平台特性
第三節 電力大數據平台套用模式
第四節 國家電網大數據平台建設實例
第六章 電力生產大數據套用實踐
第一節 電力負荷精準預測分析
第二節 配電網設備大數據分析
第三節 配電網故障搶修精益化管理
第四節 配變負荷特性分析
第五節 配變重載、過載風險預警分析
第六節 配電網低電壓線上監測分析
參考文獻
