基於大數據的智慧電網技術

《基於大數據的智慧電網技術》是2019年清華大學出版社出版的圖書，作者是沈力。

基本介紹

• 中文名：基於大數據的智慧電網技術 
• 作者：沈力
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2019年05月01日 
• 定價：59 元 
• ISBN：9787302513643 
• 印次：1-1 

圖書內容

隨著我國智慧型電網建設的全面鋪開，電力行業面臨著重塑的機遇和挑戰。大數據在社會經濟、 政治、文化、生活等各方面產生了深遠的影響，將給各行各業的發展模式和決策帶來前所未有的革 新與挑戰。 本書圍繞大數據，向讀者闡述電力大數據的發展過程，使讀者能夠清晰感受到大數據對電力企業的 影響；結合國內外智慧能源的發展現狀，拓展讀者對電網大數據套用的認知；以大數據在電力企業各專 業的套用為引，突出電力企業大數據套用價值，為讀者勾畫出電力大數據的發展藍圖。 本書主要面向電力系統廣大人員，也可作為政府部門、科研機構、能源行業相關協會組織、電力用 戶、電力供應商和相關專業工程技術人員、高等院校師生的參考用書。

目 錄

第1章 大數據概述 ·1

1.1 大數據源起 ··2

1.2 大數據的商業價值 3

1.3 大數據引發思維變革 3

1.4 大數據驅動管理變革 4

1.5 電網大數據的現狀與未來 ·5

1.6 把握大數據時代 ·6

1.7 擁抱電力大數據 ·8

第2章 電網的大數據時代 11

2.1 新一輪的電網發展戰略 12

2.1.1 對內最佳化管理模式 ··12

2.1.2 對外豐富增值業務 ··13

2.1.3 確保數據質量 ·14

2.1.4 挑戰中見需求 ·14

2.1.5 策略中得啟示 ·16

2.2 大數據時代的變革 ·16

2.2.1 大數據與電力大數據 ·17

2.2.2 電力大數據面臨的挑戰和套用前景 ·17

基於大數據的智慧電網技術

VI

2.3 從大數據看電網改革 ·18

2.4 電網行業的變革點 ·20

第3章 電網大數據的基本概念 23

3.1 電網大數據定義 ··24

3.2 電網大數據特徵 ··26

3.2.1 數據量大 26

3.2.2 類型多樣 26

3.2.3 運算高效 27

3.3 電網大數據分類 ··27

3.3.1 大數據在大規劃中的套用分析 27

3.3.2 大數據在大建設中的套用分析 28

3.3.3 大數據在大檢修中的套用分析 28

3.3.4大數據在大運行中的套用分析29

3.3.5大數據在大行銷中的套用分析29

3.3.6大數據在運營監控中心中的套用分析30

3.3.7大數據在客服中心中的套用分析··30

3.4電網大數據生命周期·31

3.4.1大數據的組織·32

3.4.2大數據的現狀評估和差距分析32

3.4.3大數據的戰略·33

3.4.4大數據的定義·33

3.4.5數據採集33

3.4.6數據處理和分析33

3.4.7數據呈現34

3.4.8審計、治理與控制··34

3.4.9持續改進34

3.5電網的價值鏈··34

3.5.1電力大數據的概念··36

3.5.2電力大數據的前景··36

3.5.3電力大數據技術37

3.5.4電力大數據的套用··39

目錄

VII

第4章智慧能源大數據全球政策動向·43

4.1美洲地區智慧型能源發展動向··46

4.1.1美國大數據領域動向·46

4.1.2相關政策分析·48

4.1.3美國智慧能源典型案例50

4.2歐盟地區智慧能源發展動向··56

4.2.1歐盟地區智慧能源政策分析·56

4.2.2歐盟智慧能源創新發展之路·57

4.2.3歐盟Horizon2020能源規劃59

4.2.4歐盟大數據發展戰略·59

4.2.5德國智慧能源典型案例61

4.3日本智慧能源發展動向66

4.3.1相關政策體系和產業規劃··66

4.3.2日本智慧能源市場規模68

4.3.3日本智慧能源典型案例68

4.4中國關於智慧能源的戰略··70

4.4.1中國智慧能源發展現狀70

4.4.2中國智慧能源政策分析72

4.4.3中國智慧能源產業標準化··74

4.4.4中國智慧能源的發展趨勢··76

4.4.5中國智慧能源面臨的挑戰··78

第5章電網大數據資源·81

5.1大數據對電網信息化建設的影響·82

5.1.1電網信息化現狀分析·82

5.1.2電網信息建設在大數據時代的思考與探索·83

5.1.3電力資訊時代之下的大數據實現核心技術·84

5.1.4大數據對電網信息化發展的套用與價值··85

5.2大數據對電網科技研究的影響·86

5.2.1電力大數據的研究及套用展望86

5.2.2電力行業的大數據發展解析·88

基於大數據的智慧電網技術

5.3大數據對電網安全體制的影響·91

5.3.1電網安全事故監管··92

5.3.2電網安全事故報告··92

5.3.3電網安全事故統計分析92

5.3.4電網安全事故檔案管理93

5.3.5電網安全事故基礎信息管理·93

5.3.6電網安全事故用戶管理93

5.3.7電網運行安全性評價分析模型94

5.3.8促進我國電力行業大數據發展的措施95

5.4大數據對電網服務體系的影響·96

5.4.1服務社會與政府部門類套用領域··97

5.4.2面向電力用戶服務類套用領域97

5.4.3支持公司運營和發展類套用領域··99

5.5大數據對電網商業價值的影響··102

5.6大數據對電網運營管理的影響··105

5.6.1國內外經驗借鑑·106

5.6.2框架設計及重點方向··108

5.6.3實現過程及關鍵點112

5.7電力行業邂逅大數據··116

5.7.1巨觀經濟形勢評價與預測116

5.7.2服務電力用戶··117

5.7.3當電力行業邂逅大數據·117

第6章電網大數據套用技術··119

6.1電網大數據平台架構··120

6.1.1數據分析平台層次解析·120

6.1.2規劃的數據平台產品AE（AccelerateEngine）·121

6.2電網大數據基礎平台關鍵技術··124

6.2.1大數據採集技術·126

6.2.2數據預處理技術·127

6.2.3大數據存儲技術·128

6.2.4數據倉庫技術··133

目錄

6.3電網大數據套用產品··135

6.3.1Informatica·135

6.3.2HBase138

6.3.3Tableau·140

6.3.4MySQL·141

6.3.5Hadoop·142

6.4數據模式的分析方式··143

第7章電網大數據感知技術··149

7.1電網大數據與智慧型感測·150

7.2電網大數據與雲計算··152

7.3電網大數據與物聯網··155

7.4電網大數據與移動網際網路158

7.5電網大數據與人工智慧·163

7.6電網大數據與工業4.0165

7.6.1工業4.0第一重天——智慧型生產165

7.6.2工業4.0第二重天——智慧型產品166

7.6.3工業4.0第三重天——生產服務化··166

7.6.4工業4.0第四重天——雲工廠·167

第8章電網大數據信息通信技術··173

8.1電網信息通信基礎介紹·174

8.1.1電力信息通信的意義··174

8.1.2我國電力通信系統的發展歷程·174

8.1.3我國電力通信的現狀··175

8.1.4智慧型電網與電力信息通信的定義176

8.1.5電力信息通信與智慧型電網的關係177

8.1.6電力信息通信在建設智慧型電網中的作用178

8.1.7電力信息通信在智慧型電網中的套用··178

8.1.8電力通信的發展方向··179

基於大數據的智慧電網技術

8.2電網信息通信技術類別·180

8.2.1智慧型多媒體識別技術··181

8.2.2量子計算·181

8.2.3全息投影·182

8.2.4神經網路晶片··182

8.2.5混合雲計算183

8.2.6機器學習·183

8.2.7相干光通信184

8.2.8下一代PON184

8.2.95G通信·185

8.2.10空地互聯技術186

8.2.11軟體定義架構186

8.2.12信息物理融合系統·186

8.2.13北斗衛星導航技術·187

8.2.14遙感及高分影像··188

8.2.15通信網路虛擬融合·188

第9章電網大數據分析與挖掘技術·189

9.1電網數據採集技術··190

9.1.1結構化數據採集·190

9.1.2非結構數據、海量實時數據採集196

9.2電力數據存儲技術··198

9.2.1海量數據存儲的概念··199

9.2.2企業在處理海量數據存儲中存在的問題199

9.2.3海量數據存儲技術200

9.3電力數據安全技術··201

9.3.1數據安全·201

9.3.2資料庫安全205

9.4電力數據套用技術··210

9.4.1配電網大數據的來源和特徵··210

9.4.2配電網典型大數據場景分析··211

9.4.3配電網多源數據融合中的不良數據辨識214

目錄

9.4.4配電網大數據關聯模型建模··216

9.4.5配電網大數據分析方法和手段·217

9.4.6智慧型配電網大數據219

9.4.7面向智慧型配電網的大數據套用技術與理論框架222

9.4.8大數據在智慧型配電網中的套用前景··223

9.4.9大數據在智慧型配電網中的套用路線圖·225

9.5電力大數據與挖掘技術·226

9.5.1神經網路·227

9.5.2遺傳算法·230

9.5.3決策樹方法233

9.5.4關聯規則·234

9.5.5粗糙集··236

9.6電力大數據與查詢技術·238

9.6.1分散式查詢的分類239

9.6.2分散式查詢最佳化的層次結構··240

9.7電力大數據與數據模型·241

9.7.1數據倉庫開發模型241

9.7.2數據倉庫概念模型242

9.7.3數據倉庫邏輯模型244

9.7.4數據倉庫的物理模型··245

9.7.5數據倉庫的元數據模型·246

9.7.6數據倉庫的粒度和聚集模型··247

9.7.7數據倉庫的多維數據模型247

9.7.8數據倉庫的模型設計與資料庫的模型設計的區別··248

9.7.9電力行業數據倉庫模型·251

第10章電網大數據套用服務263

10.1電網大數據套用理念264

10.1.1套用方向··264

10.1.2重點套用領域265

10.2電力大數據服務理念267

10.2.1電力大數據服務分類267

基於大數據的智慧電網技術

10.2.2電力大數據服務宗旨269

10.3電力大數據經濟可行性··270

10.3.1升級運營管理，節約規劃成本··270

10.3.2改善用戶用電體驗·271

10.3.3提供政府決策支持·271

10.3.4助力未來電網發展·272

10.4電力大數據運營管理服務·272

10.4.1管理服務的核心思想272

10.4.2規範數據統一管理·273

10.4.3統一對外服務管理·273

10.5電力大數據供應鏈管理服務·274

10.5.1企業供應鏈管理··274

10.5.2電網供應鏈結構··275

10.5.3大數據分析在供應鏈中的套用··275

10.6電力大數據信息安全服務·277

10.6.1電力大數據套用的特徵··277

10.6.2電網大數據信息安全風險·278

10.6.3電力大數據信息安全架構·278

10.7電力大數據成果套用服務·279

10.7.1在電網財務管理中的套用·279

10.7.2在電網運營中的套用280

10.7.3在配電網規劃上的套用··280

10.7.4電網線損監測分析·280

10.7.595598供電質量投訴關聯監測分析場景281

10.7.6政策性電價和清潔能源補貼預測場景··282

第11章電網行業大數據的機遇與挑戰283

11.1大數據、大挑戰·284

11.1.1大數據與電力大數據之間的關係·284

11.1.2電力大數據的套用前景··284

11.1.3電力行業大數據的挑戰··285

11.1.4電力大數據發展策略288

目錄

11.2發展形勢和重要意義289

11.3大數據在電網企業的套用價值·290

11.4大數據決定電網企業競爭力·293

11.5大數據分析驅動電網企業創新發展··294